乐观专题
MySQL 如何实现乐观锁？
MySQL 如何实现乐观锁？ 可以基于版本号实现乐观锁，修改数据的时候带上版本号（或者时间戳）： UPDATE student SET name = '小李', version = 2 WHERE id = 100 AND version = 1 在每次数据更新的时候，都带上版本号，同时将版本 + 1，比如现在要更新 id = 1，版本号为 2 的记录，这时候就要先获取 id = 1的
面试官问：说说悲观锁、乐观锁、分布式锁？都在什么场景下使用？有什么技巧？...
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 后台回复"书"，获取 后台回复“k8s”，可领取k8s资料 如何确保一个方法，或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个线程执行，单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制，但单体应用架构演变为分布式微服务架构后，跨进程的实例部署，显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。 那么锁都有哪些类型，为什么要使用锁，锁的使用场景有哪些？ 锁类别
MySQL 如何使用乐观锁和悲观锁
首先要说明的是：乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想。 在 MySQL 中，乐观锁和悲观锁是两种用于解决数据库并发问题的机制。 悲观锁 悲观锁是指在访问数据时，认为数据会被其他事务修改，因此会采取锁定数据的方式来防止其他事务的修改。使用悲观锁时，一旦一个事务获取了锁，其他事务必须等待，直到第一个事务释放锁为止。 在 MySQL 中，悲观锁通常通过以下两种方式实现： SELECT … F
Mybatis Plus乐观锁实现
1 引言 乐观锁的主要作用在于提高系统的并发性能和减少锁冲突，同时保证数据的一致性。其原理简单来说就是，在修改数据的时候，判断数据是否被其他人改过，如果已被其他人改过，则修改失败。 2 代码 在SpringBoot 3.x+Mybatis Plus多数据源极简配置中的项目基础上更新代码，下面列出需要更新的代码。 2.1 org/example/mapper/InventoryMappe
【Hibernate】Hibernate对“悲观”和“乐观”锁的支持
首先，“锁”这个东西，可以认为是一种思想，悲观锁还是乐观锁，是人定义出来的一种概念，并非理解为DBMS的专属。换个称呼，叫做“悲观并发控制”或者“乐观并发控制”更便于我们理解二者的意义。 一、概念 ----（该部分内容来源于网络：http://www.open-open.com/lib/view/open1452046967245.html
Redis中事务与乐观锁
1. Redis中的事务 Redis中的事务类似于关系型数据库中的事务，但其功能相对较轻量。事务通过以下命令组合实现： MULTI：标记一个事务的开始。多条命令：在MULTI之后的所有命令会被放入一个队列中，但不会立即执行。EXEC：执行事务队列中的所有命令。DISCARD：取消事务，丢弃队列中的所有命令。 事务的特点： 原子性：事务中的命令要么全部执行，要么全部不执行。当使用EXEC命令
以谨慎乐观的态度拥抱AI——Google DeepMind CEO Demis Hassabis访谈精华
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，越来越多的专家和公众开始关注其带来的潜在影响。Google DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 在最近的一次访谈中分享了他的见解，强调了我们应该以“谨慎乐观”的态度来面对 AI 的未来发展。本文将概述 Hassabis 的主要观点，并探讨 AI 的现状、挑战及其在社会中的应用前景。 AI 的现状与挑战 Hassabis 指出，尽管当
乐观锁和悲观锁——独占锁和共享锁
乐观锁和悲观锁：数据库的锁机制 在数据库管理系统中的并发控制是为了确保多个事务之间同时读取数据库中同一个数据时，不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。实现并发控制的手段大致可以分为乐观并发控制和悲观并发控制。 悲观锁：每次去拿数据的时候，都默认别人会修改这个数据，所以都会上锁，这样就会阻止其他人修改该数据，直至锁被释放。乐观锁：每次去拿数据的时候，都默认别人不会修改这个数据，所以不会上锁
【过度的乐观和自信，得治】为什么数据类项目交付失败的不少？
引言：数据类项目包含数据治理和数据分析类项目，这些是数字化转型中数据能力打造，是基础性的工作。这类项目通常涉及Iaas、Paas和Saas层产品和服务，越靠近业务客户的Saas层交付服务客户满意度低，项目失败的不少，付款和后续二期项目将更难。于是一些产品公司，参考之前失败的经验，于是改变策略，更倾向于卖产品，然后将交付转给渠道去做，转嫁风险。 那为什么项目交付失败的不少呢？笔者结合这么多年的
通过模拟银行账户取钱操作，彻底了解Java多线程中的乐观锁和悲观锁！
悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思
Java并发编程---乐观锁悲观锁原子类
悲观锁与乐观锁 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。 乐观锁 总是认为不会产生并发问题，每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制或CAS操作实现。 version方式：一般是在数据表中加上一个数据版本号ve
面试题：谈谈你对乐观锁和悲观锁的理解？
乐观锁（Optimistic Locking）和悲观锁（Pessimistic Locking）是两种不同的并发控制策略，在数据库管理系统和多线程编程中广泛用于处理并发访问共享资源时的数据一致性问题。 悲观锁： 原理：悲观锁正如其名，对并发持悲观态度，认为在并发环境下数据被其他事务修改的概率较高，所以在进行任何数据操作前都会先获取锁，确保在事务执行过程中不会有其他事务对该数据进行修改。 操
Go微服务: 乐观锁
概述 乐观锁（Optimistic Lock）是一种并发控制策略，与悲观锁相对，它基于一种“乐观”的假设，即在大多数情况下，数据访问不会产生并发冲突乐观锁尽量减少锁的使用，从而提高了系统的并发性能，尤其适用于读多写少的场景乐观锁并不在数据访问前进行加锁，而是在数据更新时才检查数据是否被其他事务修改过这种机制假设读操作远多于写操作，而且在大部分情况下，数据在读取和更新之间的这段时间内不会被其他事务
JUC从实战到源码：悲观锁和乐观锁真正了解了吗
【JUC】- 多线程与锁的知识 😄生命不息，写作不止 🔥 继续踏上学习之路，学之分享笔记 👊 总有一天我也能像各位大佬一样 🏆 博客首页 @怒放吧德德 To记录领地 🌝分享学习心得，欢迎指正，大家一起学习成长！ 转发请携带作者信息 @怒放吧德德 @一个有梦有戏的人 文章目录 【JUC】- 多线程与锁的知识前言Java中锁的概念悲观锁、乐观锁悲观锁乐观锁 *De
并发控制——悲观锁和乐观锁详解
架构之路 2017-05-25 09:26 背景 考虑下面两个并发带来的问题： 1、丢失更新：一个事务的更新结果覆盖了其它事务的更新结果，即所谓的更新丢失。 2、脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。 例如： 两个用户同时修改商品库存表，A、B同时进入，看到的库存都是100，A购买一件把库存修改为99(100-1)。此时B购买两件把库存修改为98(100
深入理解Redis事务、事务异常、乐观锁、管道
Redis事务与MySQL事务 不一样。原子性：MySQL有Undo Log机制，支持强原子性，和回滚。Redis只能保证事务内指令可以不被干扰的在同一批次执行，且没有机制保证全部成功则提交，部分失败则回滚。隔离性：MySQL的隔离性指多个事务可以并发执行，MySQL有MVCC机制。而Redis没有，Redis是事务提交前的指令不会被执行，单线程的环境下，也就不存在事务未提交时，事务内外数据不一
NetApp财季报告亮点：全闪存阵列需求强劲，云计算收入增长放缓但AI领域前景乐观
在最新的财季报告中，NetApp的收入因全闪存阵列的强劲需求而显著增长。截至2024年4月26日的2024财年第四季度，NetApp的收入连续第三个季度上升，达到了16.7亿美元，较前一年同期增长6%，超出公司指导中值。净利润为2.91亿美元，同比增长18.8%，标志着该公司连续第25个季度实现盈利。全闪存阵列的年度运行率（ARR）再创新高，达到了36亿美元，季度内全闪存收入达到8.5亿美元。
变革尚未成功：深度强化学习研究的短期悲观与长期乐观
https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-03-18-3?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 深度强化学习是最接近于通用人工智能（AGI）的范式之一。不幸的是，迄今为止这种方法还不能真正地奏效。在本文中，作者将为我们解释深度强化学习没有成功的原因，介绍成功的典型案例，并指出让深度强化学习奏效的方法和研究方向。
【吊打面试官系列】Java高并发篇 - 什么是乐观锁和悲观锁?
大家好，我是锋哥。今天分享关于 【什么是乐观锁和悲观锁?】面试题，希望对大家有帮助； 什么是乐观锁和悲观锁? 1、乐观锁： 就像它的名字一样，对于并发间操作产生的线程安全问题持乐观状态， 乐观锁认为竞争不总是会发生，因此它不需要持有锁，将比较-替换这两个动作作为一个原子操作尝试去修改内存中的变量，如果失败则表示发生冲突，那么就应该有相应的重试逻辑。 1000道 互联网大厂Ja
【面试干货】数据库乐观锁，悲观锁的区别，怎么实现
【面试干货】数据库乐观锁，悲观锁的区别，怎么实现 1、乐观锁，悲观锁的区别2、总结 💖The Begin💖点点关注，收藏不迷路💖 1、乐观锁，悲观锁的区别 悲观锁（Pessimistic Lock） 定义： 每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞挂起直到它拿到锁。 实现： 传统的关系型数据库里边就用
通俗易懂讲乐观锁与悲观锁
浅谈乐观锁与悲观锁 乐观锁和悲观锁是Java并发编程中的两个概念。使用乐观锁和悲观锁可以解决并发编程中数据不一致性、死锁、性能差等问题，乐观锁与悲观锁的实行方式不同，所以其特性也不近相同，下文将详细介绍两者的特性与适用场景。 《熊出没》相信大家都了解过，接下来我将用《熊出没》中吉吉国王的视角来通俗易懂的讲述乐观锁与悲观锁。 悲观锁-总有刁民想害朕 吉吉国王在昨天摘了很多香蕉，在睡觉前没
锁策略详解：互斥锁、读写锁、乐观锁与悲观锁、轻量级锁与重量级锁、自旋锁、偏向锁、可重入锁与不可重入锁、公平锁与非公平锁
一.锁策略 锁策略指的是在多线程编程中用于管理共享资源访问的规则和技术。它们确保在任何给定时间只有一个线程可以访问共享资源，以防止竞态条件和数据不一致性问题。常见的锁策略包括： 互斥锁（Mutex）：最常见的锁类型，用于确保同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。其他线程必须等待当前线程释放锁。 读写锁（ReadWriteLock）：允许多个线程同时读取共享资源，但只有一个线程可以写
Redis实现CAS的乐观锁
对于经常开发Web的Coder们，经常会有这样的需求，就是在多机的分布式环境下，有时候需要限制多台机器上的请求修改同一份资源。对于单机的环境下，我们通常可以用同步或者锁去避免多线程下的竞态条件。以java为例，我们可以用synchronized或者ReentrantLock，去做资源访问的同步。但这是JVM和操作系统提供给我们的特性，但是对于分布式环境下我们没有这些便利条件。所以我们需要引入一个外
乐观锁、悲观锁、互斥锁、读写锁
乐观锁和悲观锁是两种不同的锁机制，用于在多线程环境下解决资源竞争问题。互斥锁和读写锁是两种常见的锁类型，它们都可以用来实现乐观锁或悲观锁。 乐观锁 是一种无锁机制，它假设在多线程环境下对共享资源的操作不会发生冲突，因此在执行操作时不会加锁。当操作完成后，会检查是否发生了冲突，如果发生了冲突，则重试操作直到成功为止。乐观锁通常用于冲突概率较低的场景，因为它的重试机制会带来额外的开销。 悲观锁