高级数据结构与算法期中测试题

2024-04-29 21:12

本文主要是介绍高级数据结构与算法期中测试题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、判断题

1、In dynamic programming algorithms, some results of subproblems have to be stored even they do not compose the optimal solution of a larger problem.

T                F

解析:T。在动态规划算法中,必须存储子问题的某些结果,因为他们可能需要用来做进一步的比较来产生更大问题的最优解,无论它们最终能不能构成更大问题的最优解,都需要把结果存储。

2、After inserting { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 } into an initially empty red-black tree, then the number of black nodes in the red-black tree is 4.

T                F

解析:T。如果要把1, 2, 3, 4, 5, 6, 7按顺序插入一棵空的红黑树,顺序如下:

因此其中黑色节点确实是4个,正确。

3、If the depth of an AVL tree with nodes { 1, 2, 3, 4 } is 3 (the depth of the root is 1), then it is possible for node 4 to be the root.

T                F

解析:F。如果节点为 { 1, 2, 3, 4 } 的 AVL 树的深度为 3(根的深度为 1),则其可能为:

因此,不可能4为根(其实1和4都不行,因为如果这样最大或最小值作为根树两侧必然不平衡)。

4、Inserting a node into a binomial heap with 7 nodes costs less time than inserting a number into a binomial heap with 11 nodes.

T                F

解析:F。我们可以看到,如果要把一个元素插入元素为7和11的二项队列,其过程为:

我们可以发现插入元素为7的二项队列多一次并堆操作,故时间更长,错误。 

5、For a B+ tree with order M and N keys, the time complexity of find operations is O(logN)

T                F

解析:T。N个元素的B+树的树高大约为O(logN),而因为查找过程中只需要按照范围逐层下降查找,因此时间复杂度为O(logN)

6、While accessing a term by hashing in an inverted file index, range searches are inexpensive.

T                F

解析:F。在倒排文件索引中进行范围搜索可能会比精确匹配搜索更昂贵,因为它们需要遍历倒排索引的大部分来识别所有符合指定范围的文档。

7、In a Turnpike Reconstruction Problem, given distance set D = { 1,2,3,4,5,6 } ,(x_1,...,x_4)=(0,1,4,6) is the only solution provided that x1​=0.

T                F

解析:F。其实这个题很显然,但是当时做的时候应该是没有仔细想清楚。对于距离集合为 { 1,2,3,4,5,6 } ,我们有(N-1)*N/2=6,得到N=4(至于为什么这样算,是因为距离为两点之间产生,因此n个点产生C_n^2个距离,也就是(n-1)*n/2)。因此一共4个点,那么其实很显然1,3,2这样三段距离可以构成满足条件,此时的解为{0,1,4,6}。但是如果我们做一个中心对称,很显然2,3,1这样三段距离也可以构成满足条件,此时的解为{0,2,5,6},故不是唯一解,错误。

8、In the leftist heap, the null path length of the right path will be less than or equal to the null path length of any other path originating from the root.

T                F

解析:T。在左倾堆中,每一个节点的右侧npl长度要小于或等于左侧的npl。而由于源于根的任意一条左路径的npl都需要长于右侧npl长度,因此右路径的npl长度小于或等于源自根的任何其他路径的npl长度,正确。

9、By the master theorem, the solution to the recurrence T(n)=3T(\frac{n}{3})+logn is T(n)=\Theta(nlogn)

T                F

解析:F。由于主定理:

这篇关于高级数据结构与算法期中测试题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/947171

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇(堆排序,TopK问题)

上篇:6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小): 2.2 C语言代码(手写堆) 2.3 C++代码(使用优先级队列 priority_queue)

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

dp算法练习题【8】

不同二叉搜索树 96. 不同的二叉搜索树 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n = 3输出:5 示例 2: 输入:n = 1输出:1 class Solution {public int numTrees(int n) {int[] dp = new int