对深度学习图像处理做个总结

2024-04-29 20:38

本文主要是介绍对深度学习图像处理做个总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

环境配置:

linux环境配置、windows环境配置、华为云modelarts配置、百度云 AIstudio 配置

直播: 利用深度学习在嵌入式 GPU 上实现工业缺陷检测 | NVIDIA

任务类型分:

图像分类:

图像分类---汇总贴 编辑 

图像分类---汇总贴

可参考:有三公众号,星球,知乎;

目标检测:

目标检测---汇总贴_TEDDY的博客-CSDN博客

图像增强技术注意的点

图像分割:

为了提高性能的技术有:

怎样防止过拟合

训练过程中的可视化工具

其他任务:

GAN,姿态识别,人脸加口罩(老哥公众号),人脸检测和识别,landmark

部署平台:

openvino , nvidia TNT

边缘部署:

openvino NCS2 

这篇关于对深度学习图像处理做个总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/947107

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