十万级口语识别,离线自然说技术,让智能照明更懂你

2024-04-29 20:28

本文主要是介绍十万级口语识别,离线自然说技术,让智能照明更懂你,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

随着人工智能技术的普及,智能家居设备开始走进千家万户。而智能照明系统作为其不可或缺的一部分,占据着举足轻重的地位。

所谓智能照明,就是通过语音、手机/平板应用程序、无线面板或遥控技术实现智能控制,调节灯光的亮度、色温,定时,场景控制等,实现安全、节能、舒适、高效的照明体验。

在智能照明中,语音控制因其便捷性而备受青睐。然而,传统的离线语音控制方式存在诸多局限,如支持的词条数量有限、用户需要记忆固定词条等。针对这些问题,启英泰伦现已推出成熟的可应用于照明设备的离线自然说方案,该方案已在多家智能照明厂商最新产品上实现应用落地。

照明离线自然说方案采用启英泰伦第三代AI语音芯片(芯片Flash 2MB以上即可),内置十万级别控制照明的常见口语说法,用户可以用日常语言与灯具进行交互。比如说“开一下灯”、“灯光调到白色”、“帮我关下灯”……,灯具都能够准确识别这些指令,并迅速作出响应。通过离线自然说技术,用户不用死记硬背,提供了更自然、更灵活、更智能的语音交互方式。

方案框图

在方案设计上,启英泰伦充分考虑了产品功能、复杂程度和制造成本等因素。通过将语音芯片作为主控,内置在灯具内部,与灯驱部分相连,实现对灯具的语音识别、灯光亮度调节、颜色变换、场景区分等功能全方位控制。

照明离线自然说方案可应用于吸顶灯、风扇灯、吊灯等灯具。此外,针对风扇灯运行时产生的风噪,启英泰伦做了大量声学模型训练,使得语音芯片在风噪和人声叠加的情况下,仍能保持较高的识别率,可满足用户对风扇灯语音识别性能的要求。

可应用照明品类

离线自然说:

离线自然说是启英泰伦研发的一种能在端侧AI语音芯片上实现的轻量级NLP技术。该技术基于端到端语音识别技术及端侧NLP技术,可识别端侧十万级别口语说法,打破传统的固定词条语音识别,为用户提供更自然、更灵活、更智能的语音交互新体验。离线自然说的推出宣告离线语音识别2.0时代已经到来。

这篇关于十万级口语识别,离线自然说技术,让智能照明更懂你的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/947077

相关文章

乐鑫 Matter 技术体验日|快速落地 Matter 产品,引领智能家居生态新发展

随着 Matter 协议的推广和普及,智能家居行业正迎来新的发展机遇,众多厂商纷纷投身于 Matter 产品的研发与验证。然而,开发者普遍面临技术门槛高、认证流程繁琐、生产管理复杂等诸多挑战。  乐鑫信息科技 (688018.SH) 凭借深厚的研发实力与行业洞察力,推出了全面的 Matter 解决方案,包含基于乐鑫 SoC 的 Matter 硬件平台、基于开源 ESP-Matter SDK 的一

一份LLM资源清单围观技术大佬的日常;手把手教你在美国搭建「百万卡」AI数据中心;为啥大模型做不好简单的数学计算? | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡ShowMeAI官网 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 1. 为啥大模型做不好简单的数学计算?从大模型高考数学成绩不及格说起 司南评测体系 OpenCompass 选取 7 个大模型 (6 个开源模型+ GPT-4o),组织参与了 2024 年高考「新课标I卷」的语文、数学、英语考试,然后由经验丰富的判卷老师评判得分。 结果如上图所

持久层 技术选型如何决策?JPA,Hibernate,ibatis(mybatis)

转自:http://t.51jdy.cn/thread-259-1-1.html 持久层 是一个项目 后台 最重要的部分。他直接 决定了 数据读写的性能,业务编写的复杂度,数据结构(对象结构)等问题。 因此 架构师在考虑 使用那个持久层框架的时候 要考虑清楚。 选择的 标准: 1,项目的场景。 2,团队的技能掌握情况。 3,开发周期(开发效率)。 传统的 业务系统,通常业

【服务器运维】CentOS6 minimal 离线安装MySQL5.7

1.准备安装包(版本因人而异,所以下面的命令中版本省略,实际操作中用Tab自动补全就好了) cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpmcpp-4.4.7-23.el6.x86_64.rpmgcc-4.4.7-23.el6.x86_64.rpmgcc-c++-4.4.7-23.el6.x86_64.rpmglibc-2.12-1.212.el6.x86_64.r

【服务器运维】CentOS7 minimal 离线安装 gcc perl vmware-tools

0. 本机在有网的情况下,下载CentOS镜像 https://www.centos.org/download/ 1. 取出rpm 有的情况可能不需要net-tools,但是如果出现跟ifconfig相关的错误,就把它安装上。另外如果不想升级内核版本的话,就找对应内核版本的rpm版本安装 perl-Time-Local-1.2300-2.el7.noarch.rpmperl-Tim

Ubuntu20.04离线安装Docker

1.下载3个docker离线安装包,下载网址: https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/ 2.把3个离线安装包拷贝到ubuntu本地执行以下命令 sudo dpkg -i containerd.io_1.4.6-1_amd64.deb sudo dpkg -i docker-ce-c

亮相WOT全球技术创新大会,揭秘火山引擎边缘容器技术在泛CDN场景的应用与实践

2024年6月21日-22日,51CTO“WOT全球技术创新大会2024”在北京举办。火山引擎边缘计算架构师李志明受邀参与,以“边缘容器技术在泛CDN场景的应用和实践”为主题,与多位行业资深专家,共同探讨泛CDN行业技术架构以及云原生与边缘计算的发展和展望。 火山引擎边缘计算架构师李志明表示:为更好地解决传统泛CDN类业务运行中的问题,火山引擎边缘容器团队参考行业做法,结合实践经验,打造火山

智能客服到个人助理,国内AI大模型如何改变我们的生活?

引言 随着人工智能(AI)技术的高速发展,AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展,不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。 那么,国内的AI大模型有哪些独创的技术点?它们在实际应用中又有哪些出色表现呢?此外,普通人又该如何利用这些大模型提升工作和生活的质量和效率呢?本文将为你一一解析。 一、国内AI大模型的独创技术点 多模态学习 多

基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别

转发来源:https://swift.ctolib.com/ooooverflow-chinese-ocr.html chinese-ocr 基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别 环境部署 sh setup.sh 使用环境: python 3.6 + tensorflow 1.10 +pytorch 0.4.1 注:CPU环境

百度OCR识别结构结构化处理视频

https://edu.csdn.net/course/detail/10506