本文主要是介绍DBNET文字检测与文字识别源码详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文字检测任务
1.环境配置
配置mmorc:
- 安装pytorch
-
pip install -U openmim mim install mmengine mim install mmcv mim install mmdet
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git clone https://github.com/open-mmlab/mmocr.git cd mmocr pip install -v -e .
数据集：Tasks - Incidental Scene Text - Robust Reading Competition
数据集下载后放到data目录下：
2.配置文件参数指定
以 ICDAR 2015 数据集的文本检测任务准备步骤为例，你可以执行以下命令来完成数据集准备：
python tools/dataset_converters/prepare_dataset.py icdar2015 --task textdet
这篇关于DBNET文字检测与文字识别源码详解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
