hihoCoder 1143 : 骨牌覆盖问题·一(递推,矩阵快速幂)

2024-04-29 17:38

本文主要是介绍hihoCoder 1143 : 骨牌覆盖问题·一(递推,矩阵快速幂),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【题目链接】:click here~~

时间限制:10000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB
描述

骨牌,一种古老的玩具。今天我们要研究的是骨牌的覆盖问题:
我们有一个2xN的长条形棋盘,然后用1x2的骨牌去覆盖整个棋盘。对于这个棋盘,一共有多少种不同的覆盖方法呢?
举个例子,对于长度为1到3的棋盘,我们有下面几种覆盖方式:

提示:骨牌覆盖

提示:如何快速计算结果

输入

第1行:1个整数N。表示棋盘长度。1≤N≤100,000,000

输出

第1行:1个整数,表示覆盖方案数 MOD 19999997

样例输入
62247088
样例输出
17748018
【思路】矩阵快速幂

我们考虑在已经放置了部分骨牌(灰色)的情况下,下一步可以如何放置新的骨牌(蓝色):

最右边的一种情况是不可能发生的,否则会始终多一个格子没有办法放置骨牌。或者说灰色部分的格子数为奇数,不可能通过1x2个骨牌放置出来。
那么通过对上面的观察,我们可以发现:
在任何一个放置方案最后,一定满足前面两种情况。而灰色的部分又正好对应了长度为N-1和N-2时的放置方案。由此,我们可以得到递推公式:
f[n] = f[n-1] + f[n-2];
这个公式是不是看上去很眼熟?没错,这正是我们的费波拉契数列。
f[0]=1,f[1]=1,f[2]=2,...

当N很小的时候,我们直接通过递推公式便可以计算。当N很大的时候,只要我们的电脑足够好,我们仍然可以直接通过递推公式来计算。
但是我们学算法的,总是这样直接枚举不是显得很Low么,所以我们要用一个好的算法来加速(装X)。
事实上,对于这种线性递推式,我们可以用矩阵乘法来求第n项。对于本题Fibonacci数列,我们希望找到一个2x2的矩阵M,使得(a, b) x M = (b, a+b),其中(a, b)和(b, a+b)都是1x2的矩阵。
显然,只需要取M = [0, 1; 1, 1]就可以了:

进一步得到:

那么接下来的问题是,能不能快速的计算出M^n?我们先来分析一下幂运算。由于乘法是满足结合律的,所以我们有:

不妨将k[1]..k[j]划分的更好一点?

其中(k[1],k[2]...k[j])2表示将n表示成二进制数后每一位的数字。上面这个公式同时满足这样一个性质:

结合这两者我们可以得到一个算法:
1. 先计算出所有的{a^1, a^2, a^4 ... a^(2^j)},因为该数列满足递推公式,时间复杂度为O(logN)
2. 将指数n二进制化,再利用公式将对应的a^j相乘计算出a^n,时间复杂度仍然为O(logN)
则总的时间复杂度为O(logN)
这种算法因为能够在很短时间内求出幂,我们称之为“快速幂”算法。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define LL long long
const LL MOD=19999997;
LL N;
int i,j;
struct Matrlc
{LL mapp[2][2];
} ans,base;
Matrlc unit= {1,0,0,1};
Matrlc mult(Matrlc a,Matrlc b)    //矩阵乘法
{Matrlc c;for(int i=0; i<2; i++)for(int j=0; j<2; j++){c.mapp[i][j]=0;for(int k=0; k<2; k++)c.mapp[i][j]+=(a.mapp[i][k]*b.mapp[k][j])%MOD;c.mapp[i][j]%=MOD;}return c;
}
LL pow(LL n)    //快速幂运算
{base.mapp[0][0] =base.mapp[0][1]=base.mapp[1][0]=1;base.mapp[1][1]=0;ans.mapp[0][0] = ans.mapp[1][1] = 1;// ans 初始化为单位矩阵ans.mapp[0][1] = ans.mapp[1][0] = 0;while(n){if(n&1)   ans=mult(ans,base);base=mult(base,base);n>>=1;}return ans.mapp[0][1]%MOD;
}
int main()
{scanf("%lld",&N);printf("%lld\n",pow(N+1)%MOD);return 0;
}

/*
题目:
首先,这道题目是一道斐波那契数列的题目。
我们来分析一下,第三个图形是如何由前两个图形组成。______           _______
|    | |   或    |  |____|
|____|_|         |__|____|扩展到第n个图形,我们有:_____________           ______________
|           | |  或     |         |____|
|___________|_|         |_________|____|
所以,f(n)=f(n-1)+f(n-2)由于n可能会很大,所以我们需要一些计算的技巧。
斐波那契数列是可以由矩阵计算得到,如下:[a,b]* [0,1] = [b,a+b][1,1]令mat =[0,1][1,1]那么,理论上,我们乘以n个矩阵mat,就可以求得f(n),
但是n个矩阵相乘,时间复杂度为O(n),
这时候,我们采用快速幂运算来求解,可以把时间复杂度降为O(logn)。*/#include<string>
#include <iomanip>
#include<fstream>
#include<set>
#include<queue>
#include<map>
//#include<unordered_set>
//#include<unordered_map>
//#include <sstream>
//#include "func.h"
//#include <list>
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string>
#include<memory.h>
#include<limits.h>
//#include<stack>
#include<vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MOD 19999997
class matrix22
{public:long long a1, a2;long long  b1, b2;matrix22() :a1(0), a2(1), b1(1), b2(1){};matrix22 operator*(const matrix22 tmp)     // 重载矩阵乘法{matrix22 mat;mat.a1 = (a1%MOD)*(tmp.a1%MOD) + (a2%MOD)*(tmp.b1%MOD);mat.a2 = (a1%MOD)*(tmp.a2%MOD) + (a2%MOD)*(tmp.b2%MOD);mat.b1 = (b1%MOD)*(tmp.a1%MOD) + (b2%MOD)*(tmp.b1%MOD);mat.b2 = (b1%MOD)*(tmp.a2%MOD) + (b2%MOD)*(tmp.b2%MOD);return mat;}
};
/*
函数名  :main
函数功能:主函数
*/
int main(void)
{int n;scanf("%d", &n);int dp1 = 1;int dp2 = 2;if (n <= 0) printf("0\n");else if (n == 1) printf("1\n");else if (n == 2) printf("2\n");else{n -= 3;matrix22 mat;matrix22 ans;while (n != 0){//如果二进制该位为1,则ans*matif (n & 1)ans = ans*mat;//mat每次与自身相乘,求得矩阵的1,2,4,8,16次方mat = mat*mat;n = (n >> 1);}//输出f(n)long long answer =( ans.a2 + 2 * ans.b2)%MOD;cout << answer << endl;}return  0;
}

这篇关于hihoCoder 1143 : 骨牌覆盖问题·一(递推,矩阵快速幂)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/946724

相关文章

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案

《全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案》MySQL对索引长度设限是为了保持高效的数据检索性能,这个限制不是MySQL的缺陷,而是数据库设计中的权衡结果,下面我们就来看看如何解决这一问题吧... 目录引言:为什么会有索引键长度问题?一、问题根源深度解析mysql索引长度限制原理实际场景示例二、五大解决

Springboot如何正确使用AOP问题

《Springboot如何正确使用AOP问题》:本文主要介绍Springboot如何正确使用AOP问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录​一、AOP概念二、切点表达式​execution表达式案例三、AOP通知四、springboot中使用AOP导出

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到

解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题

《解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题》:本文主要介绍解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4... 目录未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘打开pom.XM

IDEA Maven提示:未解析的依赖项的问题及解决

《IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决》:本文主要介绍IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录IDEA Maven提示:未解析的依编程赖项例如总结IDEA Maven提示:未解析的依赖项例如

Linux如何快速检查服务器的硬件配置和性能指标

《Linux如何快速检查服务器的硬件配置和性能指标》在运维和开发工作中,我们经常需要快速检查Linux服务器的硬件配置和性能指标,本文将以CentOS为例,介绍如何通过命令行快速获取这些关键信息,... 目录引言一、查询CPU核心数编程(几C?)1. 使用 nproc(最简单)2. 使用 lscpu(详细信

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模