hihoCoder 1143 : 骨牌覆盖问题·一(递推,矩阵快速幂)

2024-04-29 17:38

本文主要是介绍hihoCoder 1143 : 骨牌覆盖问题·一(递推,矩阵快速幂),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【题目链接】:click here~~

时间限制:10000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB
描述

骨牌,一种古老的玩具。今天我们要研究的是骨牌的覆盖问题:
我们有一个2xN的长条形棋盘,然后用1x2的骨牌去覆盖整个棋盘。对于这个棋盘,一共有多少种不同的覆盖方法呢?
举个例子,对于长度为1到3的棋盘,我们有下面几种覆盖方式:

提示:骨牌覆盖

提示:如何快速计算结果

输入

第1行:1个整数N。表示棋盘长度。1≤N≤100,000,000

输出

第1行:1个整数,表示覆盖方案数 MOD 19999997

样例输入
62247088
样例输出
17748018
【思路】矩阵快速幂

我们考虑在已经放置了部分骨牌(灰色)的情况下,下一步可以如何放置新的骨牌(蓝色):

最右边的一种情况是不可能发生的,否则会始终多一个格子没有办法放置骨牌。或者说灰色部分的格子数为奇数,不可能通过1x2个骨牌放置出来。
那么通过对上面的观察,我们可以发现:
在任何一个放置方案最后,一定满足前面两种情况。而灰色的部分又正好对应了长度为N-1和N-2时的放置方案。由此,我们可以得到递推公式:
f[n] = f[n-1] + f[n-2];
这个公式是不是看上去很眼熟?没错,这正是我们的费波拉契数列。
f[0]=1,f[1]=1,f[2]=2,...

当N很小的时候,我们直接通过递推公式便可以计算。当N很大的时候,只要我们的电脑足够好,我们仍然可以直接通过递推公式来计算。
但是我们学算法的,总是这样直接枚举不是显得很Low么,所以我们要用一个好的算法来加速(装X)。
事实上,对于这种线性递推式,我们可以用矩阵乘法来求第n项。对于本题Fibonacci数列,我们希望找到一个2x2的矩阵M,使得(a, b) x M = (b, a+b),其中(a, b)和(b, a+b)都是1x2的矩阵。
显然,只需要取M = [0, 1; 1, 1]就可以了:

进一步得到:

那么接下来的问题是,能不能快速的计算出M^n?我们先来分析一下幂运算。由于乘法是满足结合律的,所以我们有:

不妨将k[1]..k[j]划分的更好一点?

其中(k[1],k[2]...k[j])2表示将n表示成二进制数后每一位的数字。上面这个公式同时满足这样一个性质:

结合这两者我们可以得到一个算法:
1. 先计算出所有的{a^1, a^2, a^4 ... a^(2^j)},因为该数列满足递推公式,时间复杂度为O(logN)
2. 将指数n二进制化,再利用公式将对应的a^j相乘计算出a^n,时间复杂度仍然为O(logN)
则总的时间复杂度为O(logN)
这种算法因为能够在很短时间内求出幂,我们称之为“快速幂”算法。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define LL long long
const LL MOD=19999997;
LL N;
int i,j;
struct Matrlc
{LL mapp[2][2];
} ans,base;
Matrlc unit= {1,0,0,1};
Matrlc mult(Matrlc a,Matrlc b)    //矩阵乘法
{Matrlc c;for(int i=0; i<2; i++)for(int j=0; j<2; j++){c.mapp[i][j]=0;for(int k=0; k<2; k++)c.mapp[i][j]+=(a.mapp[i][k]*b.mapp[k][j])%MOD;c.mapp[i][j]%=MOD;}return c;
}
LL pow(LL n)    //快速幂运算
{base.mapp[0][0] =base.mapp[0][1]=base.mapp[1][0]=1;base.mapp[1][1]=0;ans.mapp[0][0] = ans.mapp[1][1] = 1;// ans 初始化为单位矩阵ans.mapp[0][1] = ans.mapp[1][0] = 0;while(n){if(n&1)   ans=mult(ans,base);base=mult(base,base);n>>=1;}return ans.mapp[0][1]%MOD;
}
int main()
{scanf("%lld",&N);printf("%lld\n",pow(N+1)%MOD);return 0;
}

/*
题目:
首先,这道题目是一道斐波那契数列的题目。
我们来分析一下,第三个图形是如何由前两个图形组成。______           _______
|    | |   或    |  |____|
|____|_|         |__|____|扩展到第n个图形,我们有:_____________           ______________
|           | |  或     |         |____|
|___________|_|         |_________|____|
所以,f(n)=f(n-1)+f(n-2)由于n可能会很大,所以我们需要一些计算的技巧。
斐波那契数列是可以由矩阵计算得到,如下:[a,b]* [0,1] = [b,a+b][1,1]令mat =[0,1][1,1]那么,理论上,我们乘以n个矩阵mat,就可以求得f(n),
但是n个矩阵相乘,时间复杂度为O(n),
这时候,我们采用快速幂运算来求解,可以把时间复杂度降为O(logn)。*/#include<string>
#include <iomanip>
#include<fstream>
#include<set>
#include<queue>
#include<map>
//#include<unordered_set>
//#include<unordered_map>
//#include <sstream>
//#include "func.h"
//#include <list>
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string>
#include<memory.h>
#include<limits.h>
//#include<stack>
#include<vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MOD 19999997
class matrix22
{public:long long a1, a2;long long  b1, b2;matrix22() :a1(0), a2(1), b1(1), b2(1){};matrix22 operator*(const matrix22 tmp)     // 重载矩阵乘法{matrix22 mat;mat.a1 = (a1%MOD)*(tmp.a1%MOD) + (a2%MOD)*(tmp.b1%MOD);mat.a2 = (a1%MOD)*(tmp.a2%MOD) + (a2%MOD)*(tmp.b2%MOD);mat.b1 = (b1%MOD)*(tmp.a1%MOD) + (b2%MOD)*(tmp.b1%MOD);mat.b2 = (b1%MOD)*(tmp.a2%MOD) + (b2%MOD)*(tmp.b2%MOD);return mat;}
};
/*
函数名  :main
函数功能:主函数
*/
int main(void)
{int n;scanf("%d", &n);int dp1 = 1;int dp2 = 2;if (n <= 0) printf("0\n");else if (n == 1) printf("1\n");else if (n == 2) printf("2\n");else{n -= 3;matrix22 mat;matrix22 ans;while (n != 0){//如果二进制该位为1,则ans*matif (n & 1)ans = ans*mat;//mat每次与自身相乘,求得矩阵的1,2,4,8,16次方mat = mat*mat;n = (n >> 1);}//输出f(n)long long answer =( ans.a2 + 2 * ans.b2)%MOD;cout << answer << endl;}return  0;
}

这篇关于hihoCoder 1143 : 骨牌覆盖问题·一(递推,矩阵快速幂)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/946724

相关文章

SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案

《SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案》在我们的微服务项目中,遇到这样的问题:应用启动后,第一笔交易响应耗时高达4、5秒,而后续请求均能在毫秒级完成,这不仅触发监控告警,也极大影响了用户体... 目录问题背景排查步骤1. 日志分析2. 性能工具定位优化方案:提前预热各种资源1. Flowable

springboot循环依赖问题案例代码及解决办法

《springboot循环依赖问题案例代码及解决办法》在SpringBoot中,如果两个或多个Bean之间存在循环依赖(即BeanA依赖BeanB,而BeanB又依赖BeanA),会导致Spring的... 目录1. 什么是循环依赖?2. 循环依赖的场景案例3. 解决循环依赖的常见方法方法 1:使用 @La

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

springboot security快速使用示例详解

《springbootsecurity快速使用示例详解》:本文主要介绍springbootsecurity快速使用示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录创www.chinasem.cn建spring boot项目生成脚手架配置依赖接口示例代码项目结构启用s

SpringBoot启动报错的11个高频问题排查与解决终极指南

《SpringBoot启动报错的11个高频问题排查与解决终极指南》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot启动报错的11个高频问题的排查与解决,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一... 目录1. 依赖冲突:NoSuchMethodError 的终极解法2. Bean注入失败:No qu

MySQL新增字段后Java实体未更新的潜在问题与解决方案

《MySQL新增字段后Java实体未更新的潜在问题与解决方案》在Java+MySQL的开发中,我们通常使用ORM框架来映射数据库表与Java对象,但有时候,数据库表结构变更(如新增字段)后,开发人员可... 目录引言1. 问题背景:数据库与 Java 实体不同步1.1 常见场景1.2 示例代码2. 不同操作

如何解决mysql出现Incorrect string value for column ‘表项‘ at row 1错误问题

《如何解决mysql出现Incorrectstringvalueforcolumn‘表项‘atrow1错误问题》:本文主要介绍如何解决mysql出现Incorrectstringv... 目录mysql出现Incorrect string value for column ‘表项‘ at row 1错误报错

如何解决Spring MVC中响应乱码问题

《如何解决SpringMVC中响应乱码问题》:本文主要介绍如何解决SpringMVC中响应乱码问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Spring MVC最新响应中乱码解决方式以前的解决办法这是比较通用的一种方法总结Spring MVC最新响应中乱码解

pip无法安装osgeo失败的问题解决

《pip无法安装osgeo失败的问题解决》本文主要介绍了pip无法安装osgeo失败的问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 进入官方提供的扩展包下载网站寻找版本适配的whl文件注意:要选择cp(python版本)和你py

解决Java中基于GeoTools的Shapefile读取乱码的问题

《解决Java中基于GeoTools的Shapefile读取乱码的问题》本文主要讨论了在使用Java编程语言进行地理信息数据解析时遇到的Shapefile属性信息乱码问题,以及根据不同的编码设置进行属... 目录前言1、Shapefile属性字段编码的情况:一、Shp文件常见的字符集编码1、System编码