本文主要是介绍Pandas dataframe 中显示包含NaN值的单元格，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大部分教程只讲如何打印含有NA的列或行。这个函数可以直接定位到单元格，当dataframe的行和列都很多的时候更加直观。
# Finding NaN locations for df.loc
def locate_na(df):nan_indices = set()nan_columns = set()for col, vals in df_descriptors.items():for index, val in vals.items():if pd.isna(val):nan_indices.add(index)nan_columns.add(col)# Use df.loc with the found indices and columnsnan_values = df.loc[list(nan_indices), list(nan_columns)]return nan_values.drop_duplicates()
效果如下：
再附加一个寻找非数值单元格的方法：
df.select_dtypes(exclude=[float, int])
这篇关于Pandas dataframe 中显示包含NaN值的单元格的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
