本文主要是介绍JET毛选学习笔记：如何利用《矛盾论》从做实验到做科研vol. 2，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
上一节讲完矛盾的普遍性和特殊性都已经5000字了，为了不影响阅读观感（多水几篇）
五、矛盾的同一性和斗争性
先做名词解释：
矛盾的同一性（统一）：一切矛盾着的东西，互相联系着，不但在一定条件之下共处于一个统一体中，而且在一定条件之下互相转化，这就是矛盾的同一性的全部意义。
矛盾的斗争性（对立）：是指对立面之间相互限制、相互排斥、相互否定的属性，体现着矛盾双方相互分离的趋势。
其实就是大家耳熟能详的“对立统一”，那么有什么用呢？我是这么理解的：任何事物都包含着对立的方面，这些对立面在一定条件下，可以相互合作，推动事物向新的状态发展。当然，在一定条件下，对立的双方也可以互相转化。
尝试举个不恰当的例子：劳和逸本来就是矛盾的，看似八竿子打不着，但是你要是说考研，它们就不困了，因此，考研这个目标统一了它们。因为如果天天熬夜看书，身子早晚得垮掉，那还考个啥？但是呢，天天嗨皮，偶尔看看书，那也是重在参与。只有劳逸相结合，相互拉扯，相互斗争，处于某种平衡，才有可能发挥最大功力。当然如何平衡是讲究策略的，又回到矛盾的特殊性了：有些人喜欢突击看几天书，然后彻底嗨皮一天；有些人喜欢在一天中劳逸结合；有些人可能看很长时间的书，才休息一下。这个肯定是具体问题具体分析，但是原则都是对立统一。
好了，接下来，我就分享一下自己在科研中对矛盾同一性和斗争性的理解：
（1）交叉学科
近几年交叉学科很火的哦，就这“对立统一”这盘醋，谈谈我的感悟。
首先吧，不同学科的底层逻辑和思路其实各不相同，甚至相互矛盾，例如基础医学三个样本量足够，但是流行病学则认为三个太少；统计学在做逻辑回归会考虑哑变量，而机器学习领域则不考虑；生物信息学和多组学考虑的是从海量数据筛选出可能的靶标，属于相关关系，而基础研究更在意的是证明因果关系；材料的考虑的是有没有确切的效果和足够的安全性，不管什么深入机制。
因此，就会出现我之前提到的各种神奇现象：首先是学科之间相互鄙视，其次是性价比高（发文章快）（这种策略对于学生评奖学金性价比更高）
个人认为应该把各个学科在更大尺度“统一”到核心的科学问题上，整体做顶层设计，相互配合，才能达到奇效。例如，基础研究找出真菌毒力蛋白与关键宿主蛋白的结合靶点，虚拟筛选找出能够特异性靶向该结合靶点的小分子化合物，材料科学用于优化小分子化合物的药物性能等等。
因此，做交叉学科需要在大脑中同时存在多种逻辑思路，还能针对不同阶段的科学问题进行切换，最重要的是，始终围绕主线科学问题开展研究。
（2）病原体-宿主的矛盾
对立统一法则为我研究病原体-宿主互作提供了一种独特的分析视角。刚开始作生物学实验的时候，做的是病原体与巨噬细胞共培养，检测抗病原体因子的表达。按照小学的生物学知识做合理推断：巨噬细胞是抵抗病原体的第一道防线，那么病原体感染巨噬细胞后，巨噬细胞肯定是上调抗病原体因子的表达啦。然而，现实给了我一个暴击，跑出来的结果都是下调的，不管我怎么重复都是。
被当时的二极管思维毒害了好久啊，后面顿悟了一下，如果它就是下调的呢？如果世界万物都是充满了矛盾，那么以巨噬细胞为观测对象，抵抗病原体的对立面就是保护病原体，在特定的条件下，两种状态可以相互转换。后面一查文献，这个概念叫做“巨噬细胞悖论”：很多病原体可以通过一系列骚操作在巨噬细胞中存活。因此，在特定条件下，巨噬细胞就是可以保护病原体。那么，这个特定条件是什么？就是很重要的科学问题了。找到这个特定条件，加以干扰，也就能破坏“对立的统一”，消灭病原体。
这可能就是哲学上的大胆推断，然后指导科学的严谨验证吧。
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好啦，矛盾的同一性和斗争性就分享到这里，后面我再讲一讲主要矛盾和次要矛盾，最后再说说两种宇宙观（世界观）。咱们慢慢聊吧。
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