本文主要是介绍【并集查找 最大公约数 调和数】952. 按公因数计算最大组件大小,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
本文涉及知识点
图论 并集查找 最大公约数 调和数
LeetCode952. 按公因数计算最大组件大小
给定一个由不同正整数的组成的非空数组 nums ,考虑下面的图:
有 nums.length 个节点,按从 nums[0] 到 nums[nums.length - 1] 标记;
只有当 nums[i] 和 nums[j] 共用一个大于 1 的公因数时,nums[i] 和 nums[j]之间才有一条边。
返回 图中最大连通组件的大小 。
示例 1:
输入:nums = [4,6,15,35]
输出:4
示例 2:
输入:nums = [20,50,9,63]
输出:2
示例 3:
输入:nums = [2,3,6,7,4,12,21,39]
输出:8
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104
1 <= nums[i] <= 105
nums 中所有值都 不同
调和数
m = max(nums[i])。
vIndex记录各数的下标:-1,非法。相同的值如果有多个,只记录第一个。重复出现的数和第一个元素连接。
枚举x$\in[1,max(nums[i])] v[x] 记录x的倍数下标。
v[x]的数据分别和v[x][0]连接。
枚举1的倍数,需要运算m次。
枚举2的倍数,需要运算m/2。
枚举3的倍数,需要运算m/3。
⋯ \cdots ⋯
总次数为:m(1+1/2+1/3 + ⋯ \cdots ⋯ +1/m) ,括号内是调和数, ≈ \approx ≈ logm。
故总时间复杂度为:O(mlogm)。
v[x] 就是可以只记录一个元素,后面的元素直接和它连接。
代码
核心代码
class CUnionFind
{
public:CUnionFind(int iSize) :m_vNodeToRegion(iSize){for (int i = 0; i < iSize; i++){m_vNodeToRegion[i] = i;}m_iConnetRegionCount = iSize;} CUnionFind(vector<vector<int>>& vNeiBo):CUnionFind(vNeiBo.size()){for (int i = 0; i < vNeiBo.size(); i++) {for (const auto& n : vNeiBo[i]) {Union(i, n);}}}int GetConnectRegionIndex(int iNode){int& iConnectNO = m_vNodeToRegion[iNode];if (iNode == iConnectNO){return iNode;}return iConnectNO = GetConnectRegionIndex(iConnectNO);}void Union(int iNode1, int iNode2){const int iConnectNO1 = GetConnectRegionIndex(iNode1);const int iConnectNO2 = GetConnectRegionIndex(iNode2);if (iConnectNO1 == iConnectNO2){return;}m_iConnetRegionCount--;if (iConnectNO1 > iConnectNO2){UnionConnect(iConnectNO1, iConnectNO2);}else{UnionConnect(iConnectNO2, iConnectNO1);}}bool IsConnect(int iNode1, int iNode2){return GetConnectRegionIndex(iNode1) == GetConnectRegionIndex(iNode2);}int GetConnetRegionCount()const{return m_iConnetRegionCount;}vector<int> GetNodeCountOfRegion()//各联通区域的节点数量{const int iNodeSize = m_vNodeToRegion.size();vector<int> vRet(iNodeSize);for (int i = 0; i < iNodeSize; i++){vRet[GetConnectRegionIndex(i)]++;}return vRet;}std::unordered_map<int, vector<int>> GetNodeOfRegion(){std::unordered_map<int, vector<int>> ret;const int iNodeSize = m_vNodeToRegion.size();for (int i = 0; i < iNodeSize; i++){ret[GetConnectRegionIndex(i)].emplace_back(i);}return ret;}
private:void UnionConnect(int iFrom, int iTo){m_vNodeToRegion[iFrom] = iTo;}vector<int> m_vNodeToRegion;//各点所在联通区域的索引,本联通区域任意一点的索引,为了增加可理解性,用最小索引int m_iConnetRegionCount;
};class Solution {
public:int largestComponentSize(vector<int>& nums) {m_c = nums.size();const int iMax = *std::max_element(nums.begin(), nums.end());CUnionFind uf(m_c);vector<int> vIndex(iMax + 1, -1);for (int i = 0; i < m_c; i++) {if (-1 == vIndex[nums[i]]) {vIndex[nums[i]] = i;}else{uf.Union(i, vIndex[nums[i]]);}}for (int x = 2; x <= iMax; x++) {int pre = -1;for (int cur = x; cur <= iMax; cur += x) {if (-1 == vIndex[cur]) { continue; }if (-1 == pre) {pre = vIndex[cur];}else {uf.Union(pre, vIndex[cur]);}}}auto m = uf.GetNodeOfRegion();int iRet = 0;for (const auto& [tmp, v] : m) {iRet = max(iRet, (int)v.size());}return iRet;}int m_c;
};
测试用例
template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}}int main()
{vector<int> nums;{Solution sln;nums = { 20,50,9,63 };auto res = sln.largestComponentSize(nums);Assert(2, res);}{Solution sln;nums = { 4, 6, 15, 35 };auto res = sln.largestComponentSize(nums);Assert(4, res);}{Solution sln;nums = { 2,3,6,7,4,12,21,39 };auto res = sln.largestComponentSize(nums);Assert(8, res);}}
扩展阅读
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子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。
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