【OpenCV】(一)wechat_qrcode检测二维码

2024-04-27 08:12

本文主要是介绍【OpenCV】(一)wechat_qrcode检测二维码,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、注意:

opencv-4.8.0之前的版本wechat_qrcode检测二维码是矩形检测;
opencv-4.8.0+的版本wechat_qrcode检测二维码是关键点检测;

二、C++代码

代码目前是通用的(仅在opencv-4.5.5、opencv-4.8.1上测试过):

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/wechat_qrcode.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int main() {const std::string modelDir = "path/model";cv::Ptr<cv::wechat_qrcode::WeChatQRCode> detector;try {detector = cv::makePtr<cv::wechat_qrcode::WeChatQRCode>(modelDir + "/detect.prototxt",modelDir + "/detect.caffemodel",modelDir + "/sr.prototxt",modelDir + "/sr.caffemodel");}catch (const std::exception &e) {std::cout <<"\n---------------------------------------------------------------\n""Failed to initialize WeChatQRCode.\n""Please, download 'detector.*' and 'sr.*' from\n""https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty/tree/wechat_qrcode\n""and put them into the current directory.\n""---------------------------------------------------------------\n";std::cout << e.what() << std::endl;return 0;}std::vector<cv::Mat> vPoints;std::vector<std::string> strDecoded;cv::Mat img = cv::imread("/home/hy-20/workspace/CLionProjects/location_qr/data/图片1.jpg");// 检测strDecoded = detector->detectAndDecode(img, vPoints);cout << "strDecoded.size() = " << strDecoded.size() << endl;// 多个二维码for (int i = 0; i < strDecoded.size(); i++) {cout << "decode-" << i + 1 << ": " << strDecoded[i] << endl;Point pt1 = Point((int) vPoints[i].at<float>(0, 0), (int) vPoints[i].at<float>(0, 1));Point pt2 = Point((int) vPoints[i].at<float>(1, 0), (int) vPoints[i].at<float>(1, 1));Point pt3 = Point((int) vPoints[i].at<float>(2, 0), (int) vPoints[i].at<float>(2, 1));Point pt4 = Point((int) vPoints[i].at<float>(3, 0), (int) vPoints[i].at<float>(3, 1));cout << pt1.x << " " << pt1.y << endl;cout << pt2.x << " " << pt2.y << endl;cout << pt3.x << " " << pt3.y << endl;cout << pt4.x << " " << pt4.y << endl;line(img, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0), 2);line(img, pt2, pt3, Scalar(0, 0, 0), 2);line(img, pt3, pt4, Scalar(0, 0, 255), 2);line(img, pt4, pt1, Scalar(255, 0, 0), 2);// putText(img, strDecoded[i], pt1, 0, 0.5, Scalar(255, 0, 0), 2);  // 中文显示问题}cv::resize(img, img, cv::Size(1000, 1000));imshow("image", img);cv::waitKey(0);
}

这篇关于【OpenCV】(一)wechat_qrcode检测二维码的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/939960

相关文章

SpringBoot使用Apache Tika检测敏感信息

《SpringBoot使用ApacheTika检测敏感信息》ApacheTika是一个功能强大的内容分析工具,它能够从多种文件格式中提取文本、元数据以及其他结构化信息,下面我们来看看如何使用Ap... 目录Tika 主要特性1. 多格式支持2. 自动文件类型检测3. 文本和元数据提取4. 支持 OCR(光学

Python使用qrcode库实现生成二维码的操作指南

《Python使用qrcode库实现生成二维码的操作指南》二维码是一种广泛使用的二维条码,因其高效的数据存储能力和易于扫描的特点,广泛应用于支付、身份验证、营销推广等领域,Pythonqrcode库是... 目录一、安装 python qrcode 库二、基本使用方法1. 生成简单二维码2. 生成带 Log

Java中的Opencv简介与开发环境部署方法

《Java中的Opencv简介与开发环境部署方法》OpenCV是一个开源的计算机视觉和图像处理库,提供了丰富的图像处理算法和工具,它支持多种图像处理和计算机视觉算法,可以用于物体识别与跟踪、图像分割与... 目录1.Opencv简介Opencv的应用2.Java使用OpenCV进行图像操作opencv安装j

opencv实现像素统计的示例代码

《opencv实现像素统计的示例代码》本文介绍了OpenCV中统计图像像素信息的常用方法和函数,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 统计像素值的基本信息2. 统计像素值的直方图3. 统计像素值的总和4. 统计非零像素的数量

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

基于 YOLOv5 的积水检测系统:打造高效智能的智慧城市应用

在城市发展中,积水问题日益严重,特别是在大雨过后,积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术,我们能够智能化地检测和识别积水区域,减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统,结合深度学习和直观的图形界面,为用户提供高效的解决方案。 源码地址: PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统 预览: 项目背景

opencv 滚动条

参数介绍:createTrackbar( trackbarname , "hello" , &alpha_slider ,alpha_max ,  on_trackbar )  ;在标签中显示的文字(提示滑动条的用途) TrackbarName创建的滑动条要放置窗体的名字 “hello”滑动条的取值范围从 0 到 alpha_max (最小值只能为 zero).滑动后的值存放在

android-opencv-jni

//------------------start opencv--------------------@Override public void onResume(){ super.onResume(); //通过OpenCV引擎服务加载并初始化OpenCV类库,所谓OpenCV引擎服务即是 //OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk程序包,存