SCI一区级 | Matlab实现BES-CNN-GRU-Mutilhead-Attention多变量时间序列预测

本文主要是介绍SCI一区级 | Matlab实现BES-CNN-GRU-Mutilhead-Attention多变量时间序列预测,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

SCI一区级 | Matlab实现BES-CNN-GRU-Mutilhead-Attention秃鹰算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

目录

    • SCI一区级 | Matlab实现BES-CNN-GRU-Mutilhead-Attention秃鹰算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

基本介绍

1.Matlab实现BES-CNN-GRU-Mutilhead-Attention秃鹰算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测,要求Matlab2023版以上;
2.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测;
3.data为数据集,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹;
4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价;
5.算法优化学习率,神经元个数,注意力机制的键值, 卷积核个数。

程序设计

  • 完整源码和数据获取方式私信博主回复Matlab实现BES-CNN-GRU-Mutilhead-Attention多变量时间序列预测
layers0 = [ ...% 输入特征sequenceInputLayer([numFeatures,1,1],'name','input')   %输入层设置sequenceFoldingLayer('name','fold')         %使用序列折叠层对图像序列的时间步长进行独立的卷积运算。% CNN特征提取convolution2dLayer([3,1],16,'Stride',[1,1],'name','conv1')  %添加卷积层,641表示过滤器大小,10过滤器个数,Stride是垂直和水平过滤的步长batchNormalizationLayer('name','batchnorm1')  % BN层,用于加速训练过程,防止梯度消失或梯度爆炸reluLayer('name','relu1')       % ReLU激活层,用于保持输出的非线性性及修正梯度的问题% 池化层maxPooling2dLayer([2,1],'Stride',2,'Padding','same','name','maxpool')   % 第一层池化层,包括3x3大小的池化窗口,步长为1,same填充方式% 展开层sequenceUnfoldingLayer('name','unfold')       %独立的卷积运行结束后,要将序列恢复%平滑层flattenLayer('name','flatten')selfAttentionLayer(2,2)          %创建2个头,2个键和查询通道的自注意力层  dropoutLayer(0.1,'name','dropout_1')        % Dropout层,以概率为0.2丢弃输入fullyConnectedLayer(1,'name','fullconnect')   % 全连接层设置(影响输出维度)(cell层出来的输出层) %regressionLayer('Name','output')    ];lgraph0 = layerGraph(layers0);
lgraph0 = connectLayers(lgraph0,'fold/miniBatchSize','unfold/miniBatchSize');
pNum = round( pop *  P_percent );    % The population size of the producers   for t=1:MaxIt%%               1- select_space [pop BestSol s1(t)]=select_space(fobj,pop,nPop,BestSol,low,high,dim);%%                2- search in space[pop BestSol s2(t)]=search_space(fobj,pop,BestSol,nPop,low,high);%%                3- swoop[pop BestSol s3(t)]=swoop(fobj,pop,BestSol,nPop,low,high);Convergence_curve(t)=BestSol.cost;disp(num2str([t BestSol.cost]))ed=cputime;timep=ed-st;
end
function [pop BestSol s1]=select_space(fobj,pop,npop,BestSol,low,high,dim)
Mean=mean(pop.pos);
% Empty Structure for Individuals
empty_individual.pos = [];
empty_individual.cost = [];
lm= 2;
s1=0;
for i=1:npopnewsol=empty_individual;newsol.pos= BestSol.pos+ lm*rand(1,dim).*(Mean - pop.pos(i,:));newsol.pos = max(newsol.pos, low);newsol.pos = min(newsol.pos, high);newsol.cost=fobj(newsol.pos);if newsol.cost<pop.cost(i)pop.pos(i,:) = newsol.pos;pop.cost(i)= newsol.cost;s1=s1+1;if pop.cost(i) < BestSol.costBestSol.pos= pop.pos(i,:);BestSol.cost=pop.cost(i); endend
end

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128577926?spm=1001.2014.3001.5501
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128573597?spm=1001.2014.3001.5501

这篇关于SCI一区级 | Matlab实现BES-CNN-GRU-Mutilhead-Attention多变量时间序列预测的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/939889

相关文章

Java中字符串转时间与时间转字符串的操作详解

《Java中字符串转时间与时间转字符串的操作详解》Java的java.time包提供了强大的日期和时间处理功能,通过DateTimeFormatter可以轻松地在日期时间对象和字符串之间进行转换,下面... 目录一、字符串转时间(一)使用预定义格式(二)自定义格式二、时间转字符串(一)使用预定义格式(二)自

python实现svg图片转换为png和gif

《python实现svg图片转换为png和gif》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现将svg图片格式转换为png和gif,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录python实现svg图片转换为png和gifpython实现图片格式之间的相互转换延展:基于Py

Python利用ElementTree实现快速解析XML文件

《Python利用ElementTree实现快速解析XML文件》ElementTree是Python标准库的一部分,而且是Python标准库中用于解析和操作XML数据的模块,下面小编就来和大家详细讲讲... 目录一、XML文件解析到底有多重要二、ElementTree快速入门1. 加载XML的两种方式2.

Java的栈与队列实现代码解析

《Java的栈与队列实现代码解析》栈是常见的线性数据结构,栈的特点是以先进后出的形式,后进先出,先进后出,分为栈底和栈顶,栈应用于内存的分配,表达式求值,存储临时的数据和方法的调用等,本文给大家介绍J... 目录栈的概念(Stack)栈的实现代码队列(Queue)模拟实现队列(双链表实现)循环队列(循环数组

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类

Python实现图片分割的多种方法总结

《Python实现图片分割的多种方法总结》图片分割是图像处理中的一个重要任务,它的目标是将图像划分为多个区域或者对象,本文为大家整理了一些常用的分割方法,大家可以根据需求自行选择... 目录1. 基于传统图像处理的分割方法(1) 使用固定阈值分割图片(2) 自适应阈值分割(3) 使用图像边缘检测分割(4)

Android实现在线预览office文档的示例详解

《Android实现在线预览office文档的示例详解》在移动端展示在线Office文档(如Word、Excel、PPT)是一项常见需求,这篇文章为大家重点介绍了两种方案的实现方法,希望对大家有一定的... 目录一、项目概述二、相关技术知识三、实现思路3.1 方案一:WebView + Office Onl

C# foreach 循环中获取索引的实现方式

《C#foreach循环中获取索引的实现方式》:本文主要介绍C#foreach循环中获取索引的实现方式,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、手动维护索引变量二、LINQ Select + 元组解构三、扩展方法封装索引四、使用 for 循环替代

Spring Security+JWT如何实现前后端分离权限控制

《SpringSecurity+JWT如何实现前后端分离权限控制》本篇将手把手教你用SpringSecurity+JWT搭建一套完整的登录认证与权限控制体系,具有很好的参考价值,希望对大家... 目录Spring Security+JWT实现前后端分离权限控制实战一、为什么要用 JWT?二、JWT 基本结构

Java实现优雅日期处理的方案详解

《Java实现优雅日期处理的方案详解》在我们的日常工作中,需要经常处理各种格式,各种类似的的日期或者时间,下面我们就来看看如何使用java处理这样的日期问题吧,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言一、日期的坑1.1 日期格式化陷阱1.2 时区转换二、优雅方案的进阶之路2.1 线程安全重构2