公众号数据回采:小白如何从0开始做公众号运营?

2024-04-26 23:38

本文主要是介绍公众号数据回采:小白如何从0开始做公众号运营?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

种种巧合下,拓途小编从15年接触了公众号运营。再次接触发现,变化还真不小,公众号每天的变化还真不小,现在近半年内的规则发生了不小的变动。规则总是不断的再改变,可运营公众号的一些方法能长久的延续。下面我总结下这将近一年时间内,我对公众号运营的一些感悟和方法。

65259283c8e0445a93a4887c6dbeaea7.jpg

4b3e7cbad36249b0985e39a9712699a0.png

一、公众号基础框架

公众号名字、定位、简介是基本的介绍。个人认为首先公众号的名字一定要有识别度、简介一定要简单明了。类似“一站式平台”、“领域专家”这些词,对用户是没什么感知力的。钛媒体、36氪、虎嗅这种媒体类,因为有高价值、高干货的内容摆在那,自然与深度、新锐报道等字眼匹配。一般的个人号、小企业千万不要给自己添上个大来头。

1、公众号名称

2、公众号简介

3、公众号logo

建议设计一个固定的logo,可以让用户对公众号形成品牌意识,以后一看到这个标识即想到我们的平台与我们平台所对应的产品。

4、公众号定位 用户定位、作用定位

用户定位:使用XX的集团员工。作为用户的职场资讯小助手。

作用定位:成为XX品牌宣传、产品对外联系的窗口。

5、公众号slogan

形成一个固化的slogan,可以在每篇推送后出现,同样形成品牌文化。

二、内容策划

1、内容阶段规划

内容阶段图

阶段一:前期沉淀自我,积攒优质内容,成为一个有潜力的优质公众号。

阶段二:邀请大佬做一些分享,以采访或者约稿形式。中期利用大佬的吸引力不断订阅阅读量。

阶段三:邀请用户针对某一议题进行讨论,形成文字进行发布。后期由UGC不断进行输出,进一步吸引阅读量。

2、素材规划

建立公众号素材库,为定期更新提供内容支持。以下图为例子

素材来源

3、更新频次

一周一次 一周2–3次 每天更新,时间点尽量固定,比如插座学院的21:21,木木老贼的每天8:30

将推送频次和推送时间固化有利于培养用户的阅读习惯

三、运营推广

运营推广目标聚焦于扩大内容宣传范围以及增加公众号点击量和阅读量。

  1. 运营计划

运营计划图

采集创作:可以分为原创和素材库二次创作。创作完毕后,需先进行内容审核,审核通过方可进入设计制作阶段。

设计制作:因公众号内容需结合长图文联合发布。

定期推送:确定统一时间推送。

  1. 推广计划

KOL推荐:以大佬的访谈经验内容吸引订阅与阅读量,同时借助大佬力量增加订阅量。

驱动分享:以奖励、好奇、炫耀为主吸引用户转发分享。

双剑合璧:公众号与海报、活动、H5等入口互相补充增加阅读订阅量。

四、用户管理

1.培养用户习惯

固定时间推送(时间待定)培养用户的阅读习惯。

2.引导后台互动

每发布一篇公众号后,后台可以先自行进行评论与回复,对阅读用户有一个引导作用,促使他们也在后台留言。定期发放资料包或者奖品互动,引导用户参与。

3.数据定期管理

通过获取后台数据判断用户喜好,例如不同内容的阅读量判断用户对哪一类内容更感兴趣。与此同时,我们也可以根据数据判断选题的合适程度,将阅读、分享低的选题可以进一步删除掉,增加新选题,优化合适的选题。

4.建立群组管理

建立公众号粉丝群,可以定期收到用户的反馈声音,了解用户对我们发布内容的反应,同时也可以不断深入用户,了解用户真正喜欢什么。

公众号运营基本都包含这些,不过运营公众号的目的不同,侧重点也有偏差。例如内部的公众号多用来宣传品牌和产品,对选题的要求没那么高,可能更看重粉丝的增长。如果你的公众号主打内容运营,那么无论在选题、标题、内容、图片以及数据分析上都是需要十分重视的。每一阶段的阅读数情况、用户的行为都要实时把控。

更多资讯知识点可持续重视,后续还有公众号数据回采工具、公众号数据监测、公众号回采工具、公众号分析器、公众号图文数据分析软件等知识点。

这篇关于公众号数据回采:小白如何从0开始做公众号运营?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/938983

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者