ABAP json解析使用引用代替预定义数据结构

本文主要是介绍ABAP json解析使用引用代替预定义数据结构，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

        背景：在解析JSON数据时，通常会事先为定义相应的ABAP数据结构。但是，当遇到一些结构纵深较为复杂的情况时，会比较麻烦。

        处理：使用引用类型来定义结构中的纵深部分来达到“省事”的目的，缺点在于访问时需要使用指针动态访问。也可以参考json转换为abap数据对象并输出数据声明_json 在线转abap-CSDN博客根据已处理好的json（不压缩且包含所有数据）来生成定义部分的代码。

DATA json             TYPE string.
DATA pretty_name      TYPE /ui2/cl_json=>pretty_name_mode.
DATA name_mappings    TYPE /ui2/cl_json=>name_mappings.DATA: BEGIN OF data,tab1 TYPE REF TO data,tab2 TYPE REF TO data,END OF data.json = `{`
&& `    "TAB1": [{                     `
&& `            "A": "A",              `
&& `            "B": "B",              `
&& `            "C": "C",              `
&& `            "d": "d"               `
&& `        }, {                       `
&& `            "D": "D",              `
&& `            "E": "E",              `
&& `            "F": "F"               `
&& `        }                          `
&& `    ],                             `
&& `    "TAB2": [{                     `
&& `            "KEY": "01",           `
&& `            "VALUE": "第一行"         `
&& `        }`
&& `    ]                              `
&& `}                                  `
./ui2/cl_json=>deserialize(EXPORTINGjson             = jsonpretty_name      = /ui2/cl_json=>pretty_mode-noneassoc_arrays     = ''assoc_arrays_opt = ''name_mappings    = name_mappingsCHANGINGdata             = data).

        解析后的数据结构：

这篇关于ABAP json解析使用引用代替预定义数据结构的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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