差异表达分析（DEG）时 row.names'里不能有重复的名字 的解决方案

本文主要是介绍差异表达分析（DEG）时 row.names'里不能有重复的名字 的解决方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 

最近看到读者留言说在差异表达分析导入矩阵是提醒row name重复，现在就这一问题解释原因和最简单的解决方案。

原因：探针和基因是多对一的关系，比如A和B都可能是指向基因AB。在一般的基因芯片的表达矩阵中，用探针表示的表达矩阵不存在行名重复问题。但是如果先注释成gene symbol，则可能不同行的探针注释成同一个gene symbol。这个时候如果还是用转换后的矩阵进行差异分析，在导入R的时候就会提醒row name充分，这是由于R的规则将行名视为唯一标识符，如果由两个行具有相同的名称，在使用行名取数据的时候，R就不知道需要的是哪一行。

解决方案：通常情况下将不同探针获得的gene symbol按照一定规则合并成一行即可。可以使平均数、中位数、最大值、最小值等，根据自己的需求决定。这个操作可以在R中完成，但是需要一定的编程基础。下面以求平均数为例演示如何使用Excel合并相同的行。

1. 这是一个带有重复行名的表达矩阵，只有一个样本。

2.新建一个sheet并点击左上角的透视表

3.出现对话框后回到sheet1选择范围

4.在sheet2中勾选需要的列

5.双击求和项（B1）在新的对话框中选择平均值，这样名称相同的行就会按照平均值对每个样本进行计算

6.需要说明的是，这种方法可能造成一些gene symbol被识别称日期。不过总的来讲对编程较弱的从业者仍是一种可用可靠的方法。

7.将转换后的矩阵导入R就不会出现问题了。

 

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