本文主要是介绍torch.cuda.is_avaliable()在命令行里是true，pycharm是false【省流：换Pycharm】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
我的问题：
1、torch.cuda.is_avaliable()在命令行里是true，但是pycharm是false
2、pycharm选择pytorch所在的解释器，加载失败。
3、pytorch所在的解释器加载成功，但是里边的torch包莫名消失。
解决方法：
在调试了很多torch版本、python版本、cuda版本后，无计可施，尝试了一下低版本的pycharm。
开始用的2024版，命令行里是true，但是pycharm是false。
换成了2021版，加载解释器便顺利了，torch.cuda.is_avaliable()结果True。
其他过程：
2024/4/25
安装视频：
零基础教程：基于Anaconda和PyCharm配置Pytorch环境_哔哩哔哩_bilibili
安装过程：
MX250笔记本安装Pytorch、CUDA和cuDNN-CSDN博客
Win10+MX250+CUDA10.1+cuDNN+Pytorch1.4安装+测试全过程(吐血)_nvidia geforce mx250 显卡可以装gpu加速吗-CSDN博客
资料下载：
cuda 10.1 下载_cuda10.1下载-CSDN博客
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