本文主要是介绍Langchain-Chatchat修改加载显卡，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
NLP - LLM - Langchain-Chatchat修改加载显卡
- 一、Langchain-Chatchat存在问题
- 二、 Langchain-Chatchat加载显卡配置
- 1. 模型加载的位置
- 2. 函数中提供模型加载GPU的配置，但是不生效
- 三、 修改Langchain-Chatchat加载显卡配置
- 1. 第一步修改（create_model_worker_app函数中 args.device参数）
- 2. 第二步修改（ModelWorker函数加载位置）
- 3. 第三步修改（model_adapter1.py文件函数 load_model）
一、Langchain-Chatchat存在问题
Langchain-Chatchat 存在修改加载显卡无效，一直占用GPU0显卡的问题。
二、 Langchain-Chatchat加载显卡配置
1. 模型加载的位置
根目录下 startup.py 文件，create_model_worker_app函数中
2. 函数中提供模型加载GPU的配置，但是不生效
根本问题是底层包的中不支持该修改，只支持多卡平均加载模型
三、 修改Langchain-Chatchat加载显卡配置
1. 第一步修改（create_model_worker_app函数中 args.device参数）
设置为模型加载的显卡位置，这里设置为加载到第六块显卡（显卡编号从0开始）
2. 第二步修改（ModelWorker函数加载位置）
显卡加载不成功的问题存在ModelWorker函数中，这里我们复制fastchat.serve.model_worker.py文件内容另存为 model_worker_1.py放到工程的根目录下 ，修改加载显卡位置。
model_worker_1.py只需要修改 model_adapter 加载的位置；同样复制from fastchat.model.model_adapter.py文件的内容，重命名为model_adapter1.py文件放到根目录下
3. 第三步修改（model_adapter1.py文件函数 load_model）
第一个位置：将 “==” 改为 “in”
第一个位置：同样将 “==” 改为 “in”
最后：增加模型加载的GPU，修改完成
这篇关于Langchain-Chatchat修改加载显卡的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
