OEEL高阶图表——对比2000和2017年全球不同类型发电占比柱状图

本文主要是介绍OEEL高阶图表——对比2000和2017年全球不同类型发电占比柱状图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

简介 

本教程的主要目的是利用OEEL中barchart函数实现两期数据的对比，并绘制柱状图的过程。 

数据简介

全球发电厂数据库是一个全面、开源的全球发电厂数据库。它集中了发电厂的数据，使其更易于浏览、比较和得出见解。每个发电厂都有地理位置，条目包含发电厂容量、发电量、所有权和燃料类型等信息。截至 2018 年 6 月，该数据库包括来自 164 个国家的约 28500 家发电厂。随着数据的不断更新，数据库也将不断更新。

世界资源研究所出版物《全球发电厂数据库》介绍了创建数据集的方法。

创建数据集的相关代码可在 GitHub 上找到。该数据库的最新版本（可能与地球引擎发布的版本存在很大差异）也可在 GitHub 上找到。

如果您使用该数据集，提供者（WRI）要求您注册使用，并（选择性地）注册以接收更新通知。

函数

oeel.plotly.barChart(...)

oeel.plotly.barChart(featCol, properties, legendNames, title, barmode)

barChart. Return a grouped/stacked bar chart of the properties with their legends and title

Arguments:

• featCol* ee.FeatureCollectionarray of feature collections that we want properties extracted
• properties* object

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