oeel专题

OEEL高阶图表——对比2000和2017年全球不同类型发电占比柱状图

简介  本教程的主要目的是利用OEEL中barchart函数实现两期数据的对比,并绘制柱状图的过程。  数据简介 全球发电厂数据库是一个全面、开源的全球发电厂数据库。它集中了发电厂的数据,使其更易于浏览、比较和得出见解。每个发电厂都有地理位置,条目包含发电厂容量、发电量、所有权和燃料类型等信息。截至 2018 年 6 月,该数据库包括来自 164 个国家的约 28500 家发电厂。随着数据的

OEEL高级应用——动态时间规整Dynamic Time Warping,DTW算法的应用

简介 动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)是一种用于比较两个时间序列相似性的算法。它被广泛应用于语音识别、手写识别、运动识别等领域。DTW算法能够有效地处理变速和变形等时间序列的不规则性,因此在许多实际问题中表现出较好的性能。 DTW算法的基本思想是找到两个时间序列之间的最佳匹配路径,使得路径上的数据点具有最小的累计距离度量。在进行匹配时,DTW算法会对两个时间序列

OEEL图表——进行直方图绘制histogram函数的使用

简介 本文将使用histogram函数来进行数据分析。 直方图是一种用于可视化数据分布的图表。它可以帮助我们理解数据的集中程度、偏移程度和分散程度。以下是直方图的一些主要作用: 1. 展示数据分布:直方图可以将数据按照不同区间进行分组,并以柱状图的形式呈现。通过观察直方图的形状和高低,我们可以了解数据在不同区间内的分布情况。 2. 检测异常值:直方图可以帮助我们发现数据中的异常值。异常值往