本文主要是介绍我花了2元，15分钟，零基础入门了Llama3的微调。，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Llama3在最新测评上已经可以接近闭源的GPT4，我们很快就可以拥有属于自己的“GPT4”了！于是，我昨天第一时间体验了Llama3的微调，成本不高，大概花了2元。
为了方便大家体验微调，我把需要的系统环境打包成了社区镜像，大家可以一键启用，花15分钟体验Llama3的微调过程。
1 / 安装环境
# 使用Mixlab提供的社区镜像，开箱即用，直接跳到训练那里。
2 / 数据集
# 我们直接体验已经准备好的数据集（如何自定义自己的数据集将在第二期教程中更新）
3 / 训练
# 找到下方训练代码的位置，点击运行即可开始训练
4 / 测试
# 体验训练完成的新模型
5 / 保存模型
# 推荐保存为 GGUF格式，注意，修改保存地址
！恭喜你，你已经入门微调Llama3了。
把模型下载后，使用LM studio，启动模型，并在MiXCopilot中使用，教程 ↓
（保姆级）MiX Copilot 3.5 下载、安装教程
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下一期将更新如何训练新的数据集
备注：Llama3
这篇关于我花了2元，15分钟，零基础入门了Llama3的微调。的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
