本文主要是介绍多因素不同水平的正交表设计(并列法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 一、问题提出
- 二、举例说明
一、问题提出
参考高等教育课本《实验设计与数据处理》
很多时候,我们要考察的因素水平数不尽相同,这时候一般采用混合水平正交表或者对普通的正交表作修改,其中,混合水平正交表由于水平数不规则,不能进行交互作用设计,针对不同水平的复杂特性,我们可以对标准正交表进行改造,下面以实例介绍一种并列法;
二、举例说明
在Vc二步发酵的配方实验中,有七个影响因素,其中因素A-尿素有六个水平,其他因素都是3个水平,其见下表:
我们选用混合水平正交表L18(21×37)
,这个表是这样的:
要做18次实验,这里面第一列是2水平,其余7列是3水平列,本次例子中是1个6水平因素加6个3水平因素,这时候我们可以把L18(21×37)中的2水平列和一个3水平列合并成为一个6水平列:
(1,1)——1
(1,2)——2
(1,3)——3
(2,1)——4
(2,2)——5
(2,3)——6
这个意思就是我们先只看L18(21×37)表中第一列和第二列,拿(1,3)——3为例,看表中第7行,第1列是1,第2列是3,因此,新表里面第1列第7行是3,由此得到新表:
当然这里面第8行可以去掉,因为是7个因素,当然作为误差列来判断有的因素是否对结果有影响也可以。
另外也要注意这里没有考虑交互作用,如果考虑的话,比如这里面考虑AB因素的交互作用,那么C因素就不能放到第三列了,因为第三列一般是AB的交互作用列,如果再有其他的交互作用就要换更大的表了,因为这个表放不下了。
另外还有拟水平法:
这个方法是对水平较少的因素虚拟一个或几个水平,使它与其他因素的水平数相等,比如一个实验中有3个因素,A因素有2个水平,B,C因素都是3水平的因素,如果直接使用混合水平正交表就要用L18(21×37)表,要做18次实验,太多了。这时候可以用L9(34),A有两个水平,我们虚拟一个水平A3,让他等于A1或者A2;
这篇关于多因素不同水平的正交表设计(并列法)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!