双目视觉(双目相机)

2024-04-23 11:28
文章标签 视觉 相机 双目

本文主要是介绍双目视觉(双目相机),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.时间同步

需要一个单独的硬件(单片机)单独给每一个相机发送触发信息,然后再接收返回。

2.相机选型: 

(1)相机的分辨率

根据对图像精度的要求来选择相机的分辨率。

(2)颜色

通常视觉中我们选择黑白相机,只有需要彩色图像时才会考虑彩色相机,因为机器视觉中黑白图像算法比较多,黑白相机使用光源成像质量比彩色相机复合白光质量要好。

(3)传感器类型 

拍摄目标静态,为了节约成本优先考虑CMOS相机,运动拍摄(飞拍)则优先考虑CCD相机。

(4)传感器尺寸

在分辨率足够的情况下,优先使用尺寸大的像元,但同时需要考虑靶面的大小,通常靶面越大,相机和镜头的价格越高。

(5)相机镜头接口

一般相机都是C/CS接口,需要考虑与镜头的对接。如果有其他接口的镜头,需要考虑相机的接口。

(6)相机输出接口

同等价位像素条件下优先选择实际输出速度快的接口类型。

CameraLink>USB3.0>GigE>1394>USB2.0+

(7)帧率

根据检测实时性的要求和算法、分辨率达到一个平衡。

3.相关知识:

(1)焦距

镜头焦距是光学系统中横梁光的聚集或发散的度量方式,指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。

镜头焦距的大小决定着视场角的大小,拍摄的工作距离,成像视野大小和景深大小。

常用的焦距有8、12、16、25、35、50等。

(2)光圈:

一个用来控制光线透过镜头,进入相机感光面的装置。相对孔径一般刻在镜头上,如1:2.8和1:4等

(3)畸变:

镜头在成像时,特别是用焦距短的镜头拍摄大视场,图像会产生变形,这种情况叫做镜头的畸变。拍摄场景越大,所用镜头焦距越短,畸变程度越明显。

4.镜头参数间相互影响关系

(1)焦距大小的影响情况

焦距越小,景深越大;

焦距越小,畸变越大;

焦距越小,渐晕现象越严重,使像差边缘照度降低。

(2)光圈大小的影响情况

光圈越大,图像亮度越高;

光圈越大,景深越小;

光圈越大,分辨率越高;

光圈越大,渐晕现场越严重,光场照度越不均匀。

学习文章:

学习笔记-双目立体视觉简介 - 知乎 (zhihu.com)

这篇关于双目视觉(双目相机)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/928661

相关文章

基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RGBD相机小车的仿真指南(五):Blender锥桶建模

前言 本系列教程旨在使用UE5配置一个具备激光雷达+深度摄像机的仿真小车,并使用通过跨平台的方式进行ROS2和UE5仿真的通讯,达到小车自主导航的目的。本教程默认有ROS2导航及其gazebo仿真相关方面基础,Nav2相关的学习教程可以参考本人的其他博客Nav2代价地图实现和原理–Nav2源码解读之CostMap2D(上)-CSDN博客往期教程: 第一期:基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RG

计算机视觉工程师所需的基本技能

一、编程技能 熟练掌握编程语言 Python:在计算机视觉领域广泛应用,有丰富的库如 OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等,方便进行算法实现和模型开发。 C++:运行效率高,适用于对性能要求严格的计算机视觉应用。 数据结构与算法 掌握常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)和算法(如排序、搜索、动态规划等),能够优化代码性能,提高算法效率。 二、数学基础

《计算机视觉工程师养成计划》 ·数字图像处理·数字图像处理特征·概述~

1 定义         从哲学角度看:特征是从事物当中抽象出来用于区别其他类别事物的属性集合,图像特征则是从图像中抽取出来用于区别其他类别图像的属性集合。         从获取方式看:图像特征是通过对图像进行测量或借助算法计算得到的一组表达特性集合的向量。 2 认识         有些特征是视觉直观感受到的自然特征,例如亮度、边缘轮廓、纹理、色彩等。         有些特征需要通

【python计算机视觉编程——7.图像搜索】

python计算机视觉编程——7.图像搜索 7.图像搜索7.1 基于内容的图像检索(CBIR)从文本挖掘中获取灵感——矢量空间模型(BOW表示模型)7.2 视觉单词**思想****特征提取**: 创建词汇7.3 图像索引7.3.1 建立数据库7.3.2 添加图像 7.4 在数据库中搜索图像7.4.1 利用索引获取获选图像7.4.2 用一幅图像进行查询7.4.3 确定对比基准并绘制结果 7.

参会邀请 | 第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议(MVIPIT 2024)

第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议(MVIPIT 2024)将于2024年9月13日-15日在中国张家口召开。 MVIPIT 2024聚焦机器视觉、图像处理与影像技术,旨在为专家、学者和研究人员提供一个国际平台,分享研究成果,讨论问题和挑战,探索前沿技术。诚邀高校、科研院所、企业等有关方面的专家学者参加会议。 9月13日(周五):签到日 9月14日(周六):会议日 9月15日(周日

海鸥相机存储卡格式化如何恢复数据

在摄影的世界里,‌每一张照片都承载着独特的记忆与故事。‌然而,‌当我们不慎将海鸥相机的存储卡格式化后,‌那些珍贵的瞬间似乎瞬间消逝,‌让人心急如焚。‌但请不要绝望,‌数据恢复并非遥不可及。‌本文将详细介绍在海鸥相机存储卡格式化后,‌如何高效地恢复丢失的数据,‌帮助您重新找回那些宝贵的记忆。‌ 图片来源于网络,如有侵权请告知 一、‌回忆备份情况 ‌海鸥相机存储卡格式化如何恢复数据?在意

【python计算机视觉编程——8.图像内容分类】

python计算机视觉编程——8.图像内容分类 8.图像内容分类8.1 K邻近分类法(KNN)8.1.1 一个简单的二维示例8.1.2 用稠密SIFT作为图像特征8.1.3 图像分类:手势识别 8.2贝叶斯分类器用PCA降维 8.3 支持向量机8.3.2 再论手势识别 8.4 光学字符识别8.4.2 选取特征8.4.3 多类支持向量机8.4.4 提取单元格并识别字符8.4.5 图像校正

Python计算机视觉编程 第十章

目录 一、OpenCv基础知识 1.读取和写入图像 2.颜色空间 3.显示图像和结果 二、处理视频 1.输入视频 2.将视频读取到NumPy数组中 三、跟踪 1.光流 2.Lucas-Kanade算法 一、OpenCv基础知识 OpenCV 自带读取、写入图像函数以及矩阵操作和数学库。 1.读取和写入图像 import cv2# 读取图像im = c

机器视觉硬件选型根据某项目相机镜头

一 项目总需求 1、大视野检测需求: (1)大视野: ①产品尺寸15.6寸屏幕,产品大小:350mm x 225mm; ②产品料盘尺寸大小:565mm x 425mm; ③工作距离:880mm;检测精度:500μm; 1、大视野检测需求: (1)大视野: ①产品尺寸15.6寸屏幕,产品大小:350mm x 225mm; ②产品料盘尺寸大小:565mm x 425mm; 工作距离:

005:VTK世界坐标系中的相机和物体

VTK医学图像处理---世界坐标系中的相机和物体 左侧是成像结果                                                    右侧是世界坐标系中的相机与被观察物体 目录 VTK医学图像处理---世界坐标系中的相机和物体 简介 1 在三维空间中添加坐标系 2 世界坐标系中的相机 3 世界坐标系中vtkImageData的参数 总结: