YOLOv8-PySide --- 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化 | 代码已开源

2024-04-23 00:12

本文主要是介绍YOLOv8-PySide --- 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化 | 代码已开源,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

YOLOv8-PySide — 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化

Github 项目地址:https://github.com/WangQvQ/Ultralytics-PySide6
BiliBili视频地址:https://www.bilibili.com/video


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如何使用

pip install ultralytics==8.1.0 or git clone --branch v8.1.0 --single-branch https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
pip install pyside6 chardet
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
python main.py

项目功能

  • ✅ 图片推理
  • ✅ 视频推理
  • ✅ 摄像头推理
  • ❌ RTSP 推流
  • ✅ 分类任务推理
  • ✅ 检测任务推理
  • ✅ 分割任务推理
  • ✅ 关键点任务推理
  • ❌ 追踪任务推理
  • ❌ 旋转框任务推理
  • ✅ Pytroch (.pt) 格式模型推理
  • ✅ ONNX (.onnx) 格式模型推理
  • ✅ TensorRT (.engine) 格式模型推理
  • ✅ 模型选择
  • ✅ 置信度/阈值调整
  • ✅ 延迟调整
  • ✅ 保存推理结果

注意事项

  • 跟踪功能未集成。
  • 旋转框检测未集成。
  • 打包成功可能无法运行。
  • 如果想使用自己的模型,您需要先使用 ultralytics 来训练 yolov8 模型,然后将训练好的 .pt/.onnx/.engine 文件放入 models/* 文件夹。
  • 如果模型是改进的,请将你整个项目文件导入。
  • 如果选择保存结果,结果会保存在 ./run 路径中。
  • UI 设计文件是 home.ui,如果修改它,您需要使用 pyside6-uic home.ui > ui/home.py 命令来重新生成 .py 文件。
  • 资源文件是 resources.qrc,如果您修改了默认图标,需要使用 pyside6-rcc resources.qrc > ui/resources_rc.py 命令来重新生成 .py 文件。

References

  • PyQt5-YOLOv5
  • ultralytics
  • PySide6-YOLOv8
  • YOLOv8-GUI-PySide6

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