llama2 与 llama3比较

2024-04-22 02:44
文章标签 比较 llama2 llama3

本文主要是介绍llama2 与 llama3比较,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Llama 3 刚刚在4月18号推出,距 Llama 2 发布正好 9 个月。它已经可以在 Meta 网站上进行聊天,可以从 Huggingface 以 safetensors 或 GGUF 格式下载。

llama 2 与 llama3 比较

1. 模型输出(model output)

llama 2 输出只能是文本(Models generate text only.) ,llama 3既可以输出文本也可以输出代码(generate text and code only.)。 

2. longer context windows.

Llama 3 还将上下文窗口大小从 4k 标记增加到 8k 标记。

3. Tokenizer

Llama 3 的Token 的数量从2T 增加到了15T
Llama 2 使用 SentencePiece 进行标记化,而 Llama 3 已过渡到 OpenAI 的 Tiktoken。 Llama 3 还引入了 ChatFormat 类、特殊令牌(包括回合结束标记的令牌)和其他功能,以增强对基于聊天的交互和对话处理的支持。

4. 不同nlp的任务上的性能比较

基础预训练模型(Base pretrained models) 比较llama2 vs llama3。

可以看出即使是llama3 8B 预训练模型在一些任务上也比llama2 7B 和13B的模型好很多。

虽然参数只是多了1B.

用命令调整过的模型(Instruction tuned models)比较llama2 vs llama3

参考资料

https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct/tree/main

https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/

https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf

这篇关于llama2 与 llama3比较的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/924644

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