本文主要是介绍oCPC实践录 | 低转化场景下的智能出价设计，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
有读者私聊问笔者一个问题：低转化场景下怎么做智能出价。特别是对于电商、线索类行业，每个广告下转化量普遍非常低。
笔者也没有给出很完善的答案，也咨询了行业内资深的出价产品专家，下面尝试总结一下常见的思路，供大家参考。
低转化主要带来的问题是：转化率预估不准，广告主成本无法保证。可以通过以下几个思路来解决：
在流量上，目标提高转化数，① 放松定向等；②扩展新的流量来源。
在出价产品设计上，①直接CPS，保A或者赔付，平台承担效率损失；②弱化成本达成承诺，如使用eCPC或者nobid；③ 改变数据统计和成本控制的时间与空间纬度，如拉长时间，或者统计层级。④ 优化转化定义与选择（转化变浅）
在出价与策略设计上，①优化转化率预估模型，使用粗粒度，泛化类，关键行为特征；②模型校准；③ 成本控制优化。
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