本文主要是介绍基于人工智能的机动车号牌检测与推理系统v1.0,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
基于人工智能的机动车号牌检测与推理系统v1.0代码重构与实现。
目前整合3中现有算法,并完成阶段性改造,包括【传统方法检测车牌,SVM推理字符】、【YOLO方法检测车牌,SVM推理字符】、【YOLO方法检测车牌,CNN推理字符】,后续将进行AI算法新增、新特性引入、AI算法迭代优化与升级等。
1.开发环境
操作系统: Windows 10
开发工具: PyCharm 2023.3.2 (Community Edition)
Pyhton版本: Python 3.8.18
v1.0界面框架:tkinter
2.版本功能
- 传统方法检测车牌,SVM推理车牌号码字符
- YOLO方法检测车牌,SVM推理车牌号码字符
- YOLO方法检测车牌,CNN推理车牌号码字符
- 其他-实现中
3.演示效果
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YOLO方法检测车牌,SVM推理车牌号码字符
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YOLO方法检测车牌,CNN推理车牌号码字符
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传统方法检测车牌,SVM推理车牌号码字符
4.效果测试
- AI算法优化存在较大的优化空间。如夜间、车牌颜色、性能、泛化能力、车牌种类扩展等
传统方法检测车牌,SVM推理字符: 0.4
YOLO方法检测车牌,SVM推理字符: 0.6
YOLO方法检测车牌,CNN推理字符: 0.43333333333333335
5.批量车牌识别与预测
- 批量输出,性能优化
这篇关于基于人工智能的机动车号牌检测与推理系统v1.0的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!