Python数据可视化：频率统计条形图countplot()

本文主要是介绍Python数据可视化：频率统计条形图countplot()，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

【小白从小学Python、C、Java】
【计算机等考+500强证书+考研】
【Python-数据分析】
Python数据可视化：
频率统计条形图
countplot()

[太阳]选择题

请问关于以下代码表述正确的选项是？
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
    'Fruit': ['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Apple', 'Banana', 'Orange', 'Apple', 'Banana'],
    'Quality': ['Good', 'Good', 'Bad', 'Bad', 'Good', 'Bad', 'Bad', 'Good']
}
df_simple = pd.DataFrame(data)
print("【显示】df_simple")
print(df_simple)
plt.figure(figsize=(8, 5))
print("【执行】sns.countplot(x='Fruit', hue='Quality', data=df_simple, palette='coolwarm')")
sns.countplot(x='Fruit', hue='Quality', data=df_simple, palette='coolwarm')
plt.show()

A选项：可以统计出不同元素的数量再画出散点图
B选项：可以统计出不同元素的数量再画出折线图
C选项：可以统计出不同元素的数量再画出条形图
D选项：不可以统计出不同元素的数量

题目解析

代码示例

这篇关于Python数据可视化：频率统计条形图countplot()的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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