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Python数据可视化:频率统计条形图countplot()
【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等考+500强证书+考研】 【Python-数据分析】 Python数据可视化: 频率统计条形图 countplot() [太阳]选择题 请问关于以下代码表述正确的选项是? import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = { 'Fruit': ['Apple',
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命令行输入sns.countplot(data[‘marital‘])报错
代码sns.countplot(data['marital'])是用于绘制柱状图来显示分类变量的频数分布。但是,根据警告信息,从Seaborn 0.12版本开始,只有一个有效的位置参数data,其他参数必须作为关键字参数传递。因此,你需要将参数data['marital']改为关键字参数x='marital'。 修改后的代码应该是这样的:import seaborn as sns sn
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