RFM用户建模分析

本文主要是介绍RFM用户建模分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

业务背景

RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段
按照R(最近一次购买距今天数), F(购买次数)以及M(平均/累计消费金额)将客户进行分类, 根据这3个维度加权评分划分出8类客户
根据不同类型客户占比情况来评估客户的整体分布, 并针对不同类型的客户进行有针对性的营销

数据概览

源数据

数据整理

1. 数据总体看来较为完整, 但"发货时间"存在空值, 且"发货时间"为空的行对应的"订单状态"为"付款以后用户退款成功, 交易自动关闭", 故首先剔除退款订单

2. 提取建模所需关键字段: R(最近一次购买距今天数), F(购买次数)以及M(平均消费金额)
   

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