可怜的技术社区

一个有趣的发现 !

这是我于2013-5-30截取的我的豆瓣小组话题的首页（最右边一列是小组名字）。可以看到“新人报到”的帖子得到的回应最多，其次是“送电子书，问人要不要”的帖子，这两个帖子雄踞前两位；接着就是关于“如何安装matlab”，“问大家的地方和行业”的帖子。如果你知道“数据挖掘”小组有7578位成员，位列数据挖掘类小组的人数之首，“统计学 应用问答”有1377，拥有统计学类小组的第二大成员数，你会不会感到惊讶呢？ 

这是我于2013-5-30截取的可能是国内统计学方向最火的论坛的首页帖子。相比豆瓣小组的截图，此图各贴都有回复，且均匀许多。不过，仍然可以清晰地发现，“教学视频分享”相关的帖子的回复量遥遥领先。 

联想以前也会经常遇到但并未重视的此类现象，出现在java论坛，linux论坛等等。稍微需要些思考的问题，或稍微技术点的问题都基本没人回应，这就是很多技术论坛的现状。大家永远对资料的需求量远远大于对技术问题的关注度。不仅如此，很多提出的技术问题也是采用期望得到一个直接现成的答案的提问方式。

对此有3点想法

先甄别社区 

对一个社区（苟且把各种大小论坛都称之为社区）而言，人数多并意味着质量高，更不意味着价值高。对一个技术人士而言，自己会受媒介影响加入一些社区，在google百度上搜索问题时也会索引到一些社区的文章。我们寻找答案时会在这些社区花上些时间，遗憾的是这些社区的质量间接地决定着我们耗费的时间。不能说我们乐此不疲，可我们的确一次一次先google百度未能解决问题，又在平时熟悉的社区寻求帮助，甚至依然没得到答案（根据身边的人体会总结）。我知道sina微博的用户付费可以设置过滤关键词，使得与关键词有关的微博全部不要显示在主页上。我在想是不是应该不要急着就往社区里钻寻找答案，而是要先花点心思快速甄别一个社区的好坏。不好的社区中出现的与你问题相关的信息也许就是一种干扰。对待不同的问题的回复量也许就是一个极好的甄别指标。你敢想象一个热衷于送资料，要资料的用户比一个能问出了一些好问题或解答一些实际技术问题的用户高明吗？ 

专心提问题 

我们的初衷应该是希望我们的问题得到回答，而不是回复。回答是对问题的理解或对答案的探索，可以到一些帖子上看看有多少回复算得上回答呢？ 再多这样的回复又有什么意义呢？既然这样，那我们为何不提醒下自己，多花些时间写问题，让问题既清晰又有门槛（如果没有门槛，为何不自己去解答，还要问呢？），让思索者不用耗费太多的沟通成本，愿意回答。让混迹者根本不会静下心理解你的问题。 

对行业乐观 

如果我们感受到竞争大，自己什么都不懂，身边相同行业的人又多，是不是说明我们就是混迹者中的一个？问着没有思考过的问题，祈求着一键到位的答案。如果不是，那么我们应该对行业乐观，因为从各种社区可以看到真心上路的人不是很多。