tf实现在上次训练结果上继续训练

本文主要是介绍tf实现在上次训练结果上继续训练，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

代码很简单，只需要执行下面，自会自动将参数以及计算图恢复，准备计算。

ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.logs_dir)
if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)#自动恢复model_checkpoint_path保存模型一般是最新
print("Model restored...")

 

 

 

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