每周一算法：负环判断

本文主要是介绍每周一算法：负环判断，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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负环

题目描述

给定一个 $n$ 个点的有向图，请求出图中是否存在从顶点 $1$ 出发能到达的负环。

负环的定义是：一条边权之和为负数的回路。

输入格式

本题单测试点有多组测试数据。

输入的第一行是一个整数 $T$ ，表示测试数据的组数。对于每组数据的格式如下：

第一行有两个整数，分别表示图的点数 $n$ 和接下来给出边信息的条数 $m$ 。

接下来 $m$ 行，每行三个整数 $u, v, w$ 。

若 $\geq 0$ ，则表示存在一条从 $u$ 至 $v$ 边权为 $w$ 的边，还存在一条从 $v$ 至 $u$ 边权为 $w$ 的边。
若 $w < 0$ ，则只表示存在一条从 $u$ 至 $v$ 边权为 $w$ 的边。

输出格式

对于每组数据，输出一行一个字符串，若所求负环存在，则输出 YES，否则输出 NO。

样例 #1

样例输入 #1

样例输出 #1

NO
YES

提示

数据规模与约定

对于全部的测试点，保证：

$\leq n \leq 2 \times 10^3$ ， $\leq m \leq 3 \times 10^3$ 。
$\leq u, v \leq n$ ， $-10^4 \leq w \leq 10^4$ 。
$\leq T \leq 10$ 。

提示

请注意， $m$ 不是图的边数。

算法思想

判断图中是否存在负环，需要先了解下面关于最短路的几个性质：

对于边权为正的图，任意两个节点之间的最短路，不会经过重复的节点。
对于边权为正的图，任意两个节点之间的最短路，不会经过重复的边。
对于边权为正的图，任意两个节点之间的最短路，任意一条的节点数不会超过 $n$ ，边数不会超过 $n - 1$ 。

Bellman–Ford 算法

Bellman–Ford 算法是一种基于松弛（relax）操作的最短路算法，可以求出有负权的图的最短路，并可以对最短路不存在的情况进行判断。大名鼎鼎的「SPFA」，就是 Bellman–Ford算法的一种实现。

基本思想

Bellman–Ford算法所做的，就是不断尝试对图上每一条边进行松弛。每进行一轮循环，就对图上所有的边都尝试进行一次松弛操作，当一次循环中没有成功的松弛操作时，算法停止。

对于边 $(u, v)$ ，Bellman–Ford算法中松弛操作对应下面的式子： $\min(dis(v), dis(u) + w(u, v))$ 。尝试用 $\to u \to v$ （其中 $\to u$ 的路径取最短路）这条路径去更新 $v$ 点最短路的长度，如果这条路径更优，就进行更新。

每次循环的时间复杂度是 $O (m)$ ，那么最多会循环多少次呢？

在最短路存在的情况下，由于一次松弛操作会使最短路的边数至少 $+ 1$ ，而最短路的边数最多为 $n - 1$ ，因此整个算法最多执行 $n - 1$ 轮松弛操作。故总时间复杂度为 $O (nm)$ 。

但还有一种情况，如果从 $S$ 点出发，抵达一个负环时，松弛操作会无休止地进行下去。对于最短路存在的图，松弛操作最多只会执行 $n - 1$ 轮，因此如果第 $n$ 轮循环时仍然存在能松弛的边，说明从 $S$ 点出发，能够抵达一个负环。

代码实现

struct Edge {int u, v, w;
};vector<Edge> edge;int dis[MAXN], u, v, w;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
//节点数n，起点s
bool bellmanford(int n, int s) {memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));dis[s] = 0;bool flag = false;  // 判断一轮循环过程中是否发生松弛操作for (int i = 1; i <= n; i++) {flag = false;for (int j = 0; j < edge.size(); j++) {u = edge[j].u, v = edge[j].v, w = edge[j].w;if (dis[u] == INF) continue;// 无穷大与常数加减仍然为无穷大// 因此最短路长度为 INF 的点引出的边不可能发生松弛操作if (dis[v] > dis[u] + w) {dis[v] = dis[u] + w;flag = true;}}// 没有可以松弛的边时就停止算法if (!flag) {break;}}// 第 n 轮循环仍然可以松弛时说明 s 点可以抵达一个负环return flag;
}

队列优化的Bellman–Ford

SPFA即 Shortest Path Faster Algorithm，即队列优化的Bellman–Ford。很多时候Bellman–Ford算法并不需要那么多无用的松弛操作，只有上一次被松弛的结点，所连接的边，才有可能引起下一次的松弛操作。那么可以用队列来维护哪些结点可能会引起松弛操作，就能只访问必要的边了。

SPFA也可以用于判断 $s$ 点是否能抵达一个负环，只需记录最短路经过了多少条边，当经过了至少 $n$ 条边时，说明 $s$ 点可以抵达一个负环。

代码实现

struct edge {int v, w;
};vector<edge> e[maxn];
int dis[maxn], cnt[maxn], vis[maxn];
queue<int> q;bool spfa(int n, int s) {memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));dis[s] = 0, vis[s] = 1;q.push(s);while (!q.empty()) {int u = q.front();q.pop(), vis[u] = 0;for (auto ed : e[u]) {int v = ed.v, w = ed.w;if (dis[v] > dis[u] + w) {dis[v] = dis[u] + w;cnt[v] = cnt[u] + 1;  // 记录最短路经过的边数if (cnt[v] >= n) return false;// 在不经过负环的情况下，最短路至多经过 n - 1 条边// 因此如果经过了多于 n 条边，一定说明经过了负环if (!vis[v]) q.push(v), vis[v] = 1;}}}return true;
}

虽然在大多数情况下SPFA跑得很快，但其最坏情况下的时间复杂度为 $O (nm)$ ，将其卡到这个复杂度也是不难的，所以考试时要谨慎使用。在没有负权边时最好使用Dijkstra算法，在有负权边且题目中的图没有特殊性质时，若SPFA是标算的一部分，题目不应当给出Bellman–Ford算法无法通过的数据范围。

这篇关于每周一算法：负环判断的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！