垂直搜索2007特别版

2024-04-19 08:18
文章标签 搜索 垂直 2007 特别版

本文主要是介绍垂直搜索2007特别版,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

产品概述:

  中文名称:垂直搜索2007特别版
  英文名称:Vertical Search Engine (Special 2007)
  英文简称:VSE Spec 2007
  当前版本:2007

主要面向客户和应用领域:

  个人或小型企业用户,建立小型的垂直搜索网站系统。或是教学研究用途,

功能及特点:

  (1)核心技术
  A.网络爬虫/Spider技术  
  B.网页块分析正文抽取  
  C.通过用户自定义分类,聚类  
  D.网页非结构化信息抽取  
  E.面向搜索基于词库的中文切分词  
  F.url和标题去重  
  G.多语言,编码格式自动识别  
  (2)功能列表
  A.常用功能  
  启动/停止采集
索引数据结构定义
采集规则定义
抽取规则定义
系统信息浏览
 
  B.数据采集  
  分类管理
网站管理
网站地址管理
URL发生器
采集规则定义
抽取规则定义
 
  C.索引系统  
  词库定义
登录新词
索引数据结构定义
 
  D.系统管理  
  修改密码
设置采集线程数
设置搜索深度
日志管理
 
  E.二次开发接口  
  查询--按条件查询
查询--排序规则定义
查询--按时间排序查询
查询--按相关度排序查询
数据维护--新增一条索引数据
数据维护--修改一条索引数据
数据维护--删除一条索引数据
应用--获取分类列表
 
  (3)特点
A.价格低廉  
  垂直搜索2007特别版专门针对中小型客户打造,以扩大市场,增加销量为目的;因此价格低廉。
B.产品稳定  
  该版本使用的是2006年公司的垂直搜索标准版的内核,经过长期的销售和使用积累已经进入了稳定期,产品的功能和性能极其稳定。
C.操作简易  
  在经过一年多的产品销售和调整,并吸收了很多客户的合理化建议的基础上,2007特别版在客户的易用性和界面、操作人性化方面已具有很高的水准,不仅界面简洁可观,在各个操作上均有友好的提示和帮助词语,不需要太多的专业知识即可熟练使用本产品。
D.多数据库支持  
  支持各种主流数据库,如MSSQL、Access、MySQL、Oracle、DB2、Sybase等。

服务器要求:

  (1)CPU: P4 2.0以上
  (2)内存:1G以上
  (3)硬盘:80G以上
  (4)网络分配带宽:共享百M,或者独享1M以上

性能指标:

  (1)支持安装服务器1台
  (2)支持数据量200万以内
  (3)查询效率 平均0.8s以内
  (4)每天可抓取并更新数据量 10万以内

其它服务:

  (1)免费mail,QQ,MSN技术支持服务
  (2)免费技术论坛支持服务
  (3)免费5x8小时电话支持服务
  (4)免费二次开发技术支持
  (5)终身免费补丁服务

相关链接:

  (1)产品白皮书
  (2)产品操作视频演示
  (3)产品安装说明书
  (4)产品使用说明书
  (5)url发生器API手册(java版)
  (6)url发生器开发手册(js版)
  (7)二次开发API手册

报价:

  欢迎来人来电咨询。电话:010-82894756
  Email:tianyu@xd-tech.com.cn

咨询论坛

备注:产品描述以产品购买合同的产品白皮书为准,线点科技并不保证不会因为需求或营销的需要对于产品功能进行增减,同时本公司也提供定制开发服务,具体价格根据需求协商。

本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/xdtech/archive/2007/05/30/1631028.aspx

这篇关于垂直搜索2007特别版的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/917020

相关文章

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

hdu1240、hdu1253(三维搜索题)

1、从后往前输入,(x,y,z); 2、从下往上输入,(y , z, x); 3、从左往右输入,(z,x,y); hdu1240代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

hdu 4517 floyd+记忆化搜索

题意: 有n(100)个景点,m(1000)条路,时间限制为t(300),起点s,终点e。 访问每个景点需要时间cost_i,每个景点的访问价值为value_i。 点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。 走到一个点时可以选择访问或者不访问,并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。 现在求,从起点出发,到达终点,在时间限制内,能得到的最大

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

hdu4277搜索

给你n个有长度的线段,问如果用上所有的线段来拼1个三角形,最多能拼出多少种不同的? import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;

lvgl8.3.6 控件垂直布局 label控件在image控件的下方显示

在使用 LVGL 8.3.6 创建一个垂直布局,其中 label 控件位于 image 控件下方,你可以使用 lv_obj_set_flex_flow 来设置布局为垂直,并确保 label 控件在 image 控件后添加。这里是如何步骤性地实现它的一个基本示例: 创建父容器:首先创建一个容器对象,该对象将作为布局的基础。设置容器为垂直布局:使用 lv_obj_set_flex_flow 设置容器

浙大数据结构:04-树7 二叉搜索树的操作集

这道题答案都在PPT上,所以先学会再写的话并不难。 1、BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ) 递归实现,小就进左子树,大就进右子树。 为空就新建结点插入。 BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ){if(!BST){BST=(BinTree)malloc(sizeof(struct TNo

【python计算机视觉编程——7.图像搜索】

python计算机视觉编程——7.图像搜索 7.图像搜索7.1 基于内容的图像检索(CBIR)从文本挖掘中获取灵感——矢量空间模型(BOW表示模型)7.2 视觉单词**思想****特征提取**: 创建词汇7.3 图像索引7.3.1 建立数据库7.3.2 添加图像 7.4 在数据库中搜索图像7.4.1 利用索引获取获选图像7.4.2 用一幅图像进行查询7.4.3 确定对比基准并绘制结果 7.

记忆化搜索【下】

375. 猜数字大小II 题目分析 题目链接:375. 猜数字大小 II - 力扣(LeetCode) 题目比较长,大致意思就是给一个数,比如说10,定的数字是7,让我们在[1, 10]这个区间猜。 如果猜大或猜小都会说明是大了还是小了,此外,我们还需要支付猜错数字对应的现金。 现在就是让我们定制一个猜测策略,确保准备最少的钱能猜对 如果采用二分查找,只能确保最小次数,题目要求的

获取Excel文档的版本(2003或者2007)

因工作需要解析excel文档,用poi插件来进行处理,但是2003版本之前的和2007版本之后的解析方式不一样,开始,我们是以后缀名来区分的(2003之前是xls,2007之后是xlsx),后来发现,如果一个2003文档的后缀名被改成xlsx或反之,解析都会出现一些莫名其妙的问题,所以根据文档内容来判断版本是非常必要的。于是在网上找了很久终于找到一个切实可行的方法,代码如下 public s