本文主要是介绍操作教程丨MaxKB+Ollama：快速构建基于大语言模型的本地知识库问答系统，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2024年4月12日，1Panel开源项目组正式对外介绍了其官方出品的开源子项目——MaxKB（github.com/1Panel-dev/MaxKB）。MaxKB是一款基于LLM（Large Language Model）大语言模型的知识库问答系统。MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”，为用户提供强大的学习能力和问答响应速度，致力于成为企业的最强大脑。
2024年4月16日，MaxKB成功登顶GitHub Trending主榜单，自项目发布后快速收获超过1,800个Star和超过5,000次下载。有社区用户反馈，已经成功将MaxKB部署到其产品官网，以低成本的方式打造出一个贴身的官方AI客服。
除了基于OpenAI、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统外，MaxKB还支持与以Ollama为代表的本地私有大模型相结合，快速部署本地的知识库问答系统。
本文为您详细介绍通过1Panel应用商店（apps.fit2cloud.com/1panel）快速部署MaxKB和Ollama，在MaxKB中接入Ollama的LLM模型，以及快速上线企业知识库小助手的具体方法。
1.MaxKB安装部署
部署方式一：通过1Panel应用商店，快速安装MaxKB应用。
部署方式二：命令行安装。
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v
~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb
用户名: admin
密码: MaxKB@123…
2.Ollama安装部署
Ollama（github.com/ollama）是一个开源框架，它支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前，Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等。
通过1Panel应用商店，您可以快速安装Ollama。
3.在MaxKB中接入Ollama的大语言模型
第一步：登录至MaxKB系统
在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中，找到MaxKB应用面板，点击应用名下方的“服务端口”选项打开MaxKB应用页面，即可使用默认的账户名和密码登录至MaxKB。
第二步：接入Ollama LLM模型
进入MaxKB的“系统设置”菜单，在“模型设置”页面中选择添加“Ollama”模型，并且填写模型的具体信息。点击“添加”按钮后，系统会自动下载部署Ollama模型。
除Ollama外，MaxKB还支持对接百度千帆大模型、Azure OpenAI和OpenAI模型，详细步骤可以参考MaxKB官方文档。
4.制作企业知识库小助手
我们以制作DataEase小助手为例，为您演示通过MaxKB和Ollama构建知识库问答系统的过程。
第一步：在MaxKB中创建DataEase在线知识库
DataEase在线文档地址为：https://dataease.io/docs/。
在MaxKB应用界面中，点击“知识库”菜单，选择创建知识库，填写相关信息后创建并导入知识库。在“知识库类型”选项中，离线文档选择“通用型”类型，在线文档选择“Web站点”类型。知识库创建界面如下：
MaxKB支持用户使用文档列表查看导入的文本数据。系统会自动爬取根地址及子地址的文本数据，按照URL地址生成文档，并自动拆分和进行向量化处理。
第二步：在MaxKB中创建DataEase小助手应用
在MaxKB的“应用”菜单中，选择创建应用，并填写相关的应用信息，操作界面如下：
DataEase小助手创建完成后，可以在MaxKB“应用”菜单中的“应用”列表中点击对应应用的演示图标进行调试和预览。
DataEase小助手对话演示页面如下：
5.将企业小助手嵌入到第三方业务系统中
接下来，我们将DataEase小助手嵌入到DataEase在线文档中。
回到MaxKB“应用”菜单中，点击DataEase小助手应用面板，进入该应用的“概览”页面。在概览页面打开“嵌入第三方”选项。
复制“浮窗模式”下方的脚本，加入到DataEase在线文档的文件中，即可将DataEase小助手嵌入至对应的页面中。
DataEase小助手嵌入在线文档后的效果如下：
这篇关于操作教程丨MaxKB+Ollama：快速构建基于大语言模型的本地知识库问答系统的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
