maxkb专题

支持函数库功能,支持对接豆包、腾讯混元、Amazon Bedrock等模型供应商,MaxKB v1.5.0版本发布

2024年9月2日,MaxKB开源知识库问答系统正式发布v1.5.0版本。 在v1.5.0社区版中,应用编排方面,MaxKB新增函数库功能,支持用户在应用编排时调用函数;模型管理方面,MaxKB新增对豆包、腾讯混元和Amazon Bedrock三家在线模型供应商的对接支持,并且新增对Xorbits Inference和vLLM本地模型供应商的对接支持;应用功能方面,MaxKB支持复制应用,同时在

1panle搭建的maxkb增加本地向量模型

首先下载模型,比如m3e-large,并上传到/opt/maxkb/model/local_embedding/  目录,没有就创建 目录如下: 然后修改1panel的容器信息,点击右边的编辑:   在下方的挂在目录处点击添加: 在两个框都输入: /opt/maxkb/model/local_embedding 然后,确认保存,再重启容器 重启成功后,登录maxkb

案例研究丨MaxKB+Ollama:深圳市公共信用中心探索信用服务创新

深圳市公共信用中心隶属于深圳市市场监督管理局,主要负责对外提供深圳市企业公共信用信息报告查询和深圳市企业注册登记档案查询等服务。作为深圳市信用信息的权威发布机构,深圳市公共信用中心一直致力于为公众提供准确、及时的信用信息服务。 深圳信用网(www.szcredit.org.cn)是深圳市公共信用中心重点建设的以“信用”为核心的服务平台,提供包括信用信息查询、政法法规公示等服务。深圳信用网包含信

Docker部署MaxKB 知识库(提高问答命中率)

前言 上一篇文章简单的介绍了下MaxKB,这一篇文章就讲如何部署MaxKB。 MaxKB实现逻辑也比较简单,如下图。 安装 修改Docker镜像源 由于不可抗力,部分源已经无法使用,需要修改以下的源地址来拉取镜像。如果是linux,则修改docker本地的daemon.json: 添加以下内容 "registry-mirrors": ["https://docker.m.dao

Maxkb玩转大语言模型

Maxkb玩转大语言模型 随着国外大语言模型llama3的发布,搭建本地个人免费“人工智能”变得越来越简单,今天博主分享使用Max搭建本地的个人聊天式对话及个人本地知识域的搭建。 1.安装Maxkb开源应用 github docker快速安装 docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data

从零开始:腾讯云轻量应用服务器上部署MaxKB项目(基于LLM大语言模型的知识库问答系统)

使用腾讯云轻量应用服务器部署和使用MaxKB项目 前言 一, MaxKB介绍 MaxKB是基于LLM大语言模型的知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑。它支持开箱即用,无缝嵌入到第三方业务系统,并提供多模型支持,包括主流大模型和本地私有大模型,为用户提供智能问答交互体验和灵活性。 二,效果展示 三,部署教程 1.第一步先准备一台服务器,配置尽量高一点,不过也可以低配

本地知识库开源框架Fastgpt、MaxKB产品体验

本地知识库开源框架Fastgpt、MaxKB产品体验 背景fastgpt简介知识库共享部署 MaxKB总结 背景 上一篇体验了Quivr、QAnything两个开源知识库模型框架,这次介绍两款小众但是体验比较好的产品。 fastgpt 简介 FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化

unbantu安装ollama,maxkb

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 背景一、Ollama安装1.安装2.安装后检验3.运行模型4.常用命令 二、安装maxkb1.说明2.docker安装maxkb2.添加模型3.创建应用4.api域名无效 三、总结 背景 最近在学习ai相关内容,看到本地可以部署大语言模型,就尝试记录一下,本文章记录了安装ollama和前端页面

MaxKB宝塔Docker安装并配置域名访问

准备 Linux系统 bt面板 默认环境LNMP随便装 服务器环境配置最好是4G+, 占用硬盘存储大概1G 对于一些海外AI产品的对接需要使用香港或者海外的服务器 安装 在宝塔面板中打开SSH或者你本地使用SSH工具去链接服务器 运行docker命令 前提是放开服务器的8080端口 docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/

操作教程丨MaxKB+Ollama:快速构建基于大语言模型的本地知识库问答系统

2024年4月12日,1Panel开源项目组正式对外介绍了其官方出品的开源子项目——MaxKB(github.com/1Panel-dev/MaxKB)。MaxKB是一款基于LLM(Large Language Model)大语言模型的知识库问答系统。MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”,为用户提供强大的学习能力和问答响应速度,致力于成为企业的最强大脑。 2024年

1Panel官方出品丨MaxKB:基于LLM大模型的知识库问答系统

1Panel(github.com/1Panel-dev/1Panel)是一款现代化、开源的Linux服务器运维管理面板,它致力于通过开源的方式,帮助用户简化建站与运维管理流程。为了方便广大用户快捷安装部署相关软件应用,1Panel特别开通应用商店,精选各类高质量的开源工具和应用软件,为用户的应用安装与升级操作提供便利。 2024年3月,1Panel应用商店在“AI/大模型”产品类别中正式上架M