LangChain入门：22.使用 arXiv 工具开发科研助理

本文主要是介绍LangChain入门：22.使用 arXiv 工具开发科研助理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

有一些工具，比如 SerpAPI，你已经用过了，这里我们再来用一下 arXiv 工具。arXiv 本身就是一个论文研究的利器，里面的论文数量比 AI 顶会还早、还多、还全。那么把它以工具的形式集成到 LangChain 中，能让你在研究学术最新进展时如虎添翼。

arXiv 是一个提供免费访问的预印本库，供研究者在正式出版前上传和分享其研究工作。它成立于 1991
年，最初是作为物理学预印本数据库开始的，但后来扩展到了数学、计算机科学、生物学、经济学等多个领域。
预印本是研究者完成的、但尚未经过同行评议或正式出版的论文。Arxiv
允许研究者上传这些预印本，使其他研究者可以在正式出版之前查看、评论和使用这些工作。这样，研究的发现可以更快地传播和分享，促进学术交流。

安装依赖包

pip install arxiv

实现代码

from langchain_openai import ChatOpenAIllm=ChatOpenAI(openai_api_key='替换为你的API密钥',  # 替换为你的API密钥base_url='https://api.chatanywhere.tech/v1',model='gpt-3.5-turbo',temperature=0,
)#导入库
from langchain.agents import load_tools,initialize_agent,AgentType#初始化模型和工具
tools = load_tools(["arxiv"])#初始化链
agent_chain = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True
)#运行链
agent_chain.run("paper_id = 2005.14165, 描述论文的主要创新点")

这篇关于LangChain入门：22.使用 arXiv 工具开发科研助理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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