【洛谷 P3406】海底高铁 题解(差分+前缀和+贪心算法)

2024-04-17 21:12

本文主要是介绍【洛谷 P3406】海底高铁 题解(差分+前缀和+贪心算法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

海底高铁

题目描述

该铁路经过 N N N 个城市,每个城市都有一个站。不过,由于各个城市之间不能协调好,于是乘车每经过两个相邻的城市之间(方向不限),必须单独购买这一小段的车票。第 i i i 段铁路连接了城市 i i i 和城市 i + 1 ( 1 ≤ i < N ) i+1(1\leq i<N) i+1(1i<N)。如果搭乘的比较远,需要购买多张车票。第 i i i 段铁路购买纸质单程票需要 A i A_i Ai 博艾元。

虽然一些事情没有协调好,各段铁路公司也为了方便乘客,推出了 IC 卡。对于第 i i i 段铁路,需要花 C i C_i Ci 博艾元的工本费购买一张 IC 卡,然后乘坐这段铁路一次就只要扣 B i ( B i < A i ) B_i(B_i<A_i) Bi(Bi<Ai) 元。IC 卡可以提前购买,有钱就可以从网上买得到,而不需要亲自去对应的城市购买。工本费不能退,也不能购买车票。每张卡都可以充值任意数额。对于第 i i i 段铁路的 IC 卡,无法乘坐别的铁路的车。

Uim 现在需要出差,要去 M M M 个城市,从城市 P 1 P_1 P1 出发分别按照 P 1 , P 2 , P 3 , ⋯ , P M P_1,P_2,P_3,\cdots,P_M P1,P2,P3,,PM 的顺序访问各个城市,可能会多次访问一个城市,且相邻访问的城市位置不一定相邻,而且不会是同一个城市。

现在他希望知道,出差结束后,至少会花掉多少的钱,包括购买纸质车票、买卡和充值的总费用。

输入格式

第一行两个整数, N , M N,M N,M

接下来一行, M M M 个数字,表示 P i P_i Pi

接下来 N − 1 N-1 N1 行,表示第 i i i 段铁路的 A i , B i , C i A_i,B_i,C_i Ai,Bi,Ci

输出格式

一个整数,表示最少花费

样例 #1

样例输入 #1

9 10
3 1 4 1 5 9 2 6 5 3
200 100 50
300 299 100
500 200 500
345 234 123
100 50 100
600 100 1
450 400 80
2 1 10

样例输出 #1

6394

提示

2 2 2 3 3 3 以及 8 8 8 9 9 9 买票,其余买卡。

对于 30 % 30\% 30% 数据 M = 2 M=2 M=2

对于另外 30 % 30\% 30% 数据 N ≤ 1000 , M ≤ 1000 N\leq1000,M\leq1000 N1000M1000

对于 100 % 100\% 100% 的数据 M , N ≤ 1 0 5 , A i , B i , C i ≤ 1 0 5 M,N\leq 10^5,A_i,B_i,C_i\le10^5 M,N105Ai,Bi,Ci105


思路

首先,定义了一些常量和变量,包括铁路的最大长度 N,城市数量 n,出差城市数量 m,出差城市列表 p[],每段铁路的票价 a[],IC卡费用 b[],购卡费用 c[],差分数组 diff[],和通过每个城市的次数 pass[]

然后,从输入中读取 nm,以及出差城市列表 p[] 和每段铁路的票价 a[],IC卡费用 b[],购卡费用 c[]

接着,利用差分数组 diff[] 计算每个城市的出差次数。diff[u]++diff[v]-- 表示城市 u 到城市 v 的铁路经过次数增加一次。

然后,利用前缀和的思想,计算 pass[],即每条铁路的累积经过次数。

最后,对于每条铁路,比较买票和买卡的费用,选择较小的费用,累加到总费用 ans 中。


AC代码

#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <iostream>
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;
using ll = long long;const int N = 1e6 + 7;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MOD = 1e9 + 7;ll n, m;
ll p[N];
ll a[N], b[N], c[N];
ll diff[N];
ll pass[N];int main() {ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);a[0] = b[0] = c[0] = 0;memset(diff, 0, sizeof(diff));cin >> n >> m;for (int i = 1; i <= m; i++) {cin >> p[i];}for (int i = 1; i <= n - 1; i++) {cin >> a[i] >> b[i] >> c[i];}for (int i = 2; i <= m; i++) {ll u = p[i - 1];ll v = p[i];if (u > v) {swap(u, v);}diff[u]++;diff[v]--;}pass[0] = 0;for (int i = 1; i <= n - 1; i++) {pass[i] = diff[i] + pass[i - 1];}ll ans = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {ll sa = a[i] * pass[i];ll sb = b[i] * pass[i] + c[i];ans += min(sa, sb);}cout << ans << "\n";return 0;
}

这篇关于【洛谷 P3406】海底高铁 题解(差分+前缀和+贪心算法)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/912858

相关文章

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖