性能工具之emqtt-bench BenchMark 测试示例

2024-04-17 20:20

本文主要是介绍性能工具之emqtt-bench BenchMark 测试示例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、前言
  • 二、典型压测场景
  • 三、机器准备
  • 四、典型压测场景
    • 1、并发连接
    • 2、消息吞吐量测试
      • 2.1 1 对 1(示例)
      • 2.2 多对1(示例)
      • 2.3 1对多(示例)
  • 五、遇到的问题
    • client(): EXIT for {shutdown,eaddrnotavail}
  • 六、附录:调优建议
    • 1、关闭交换分区
    • 2、Linux 操作系统参数
    • 3、TCP 协议栈网络参数
    • 3、测试客户端设置

一、前言

在前面两篇文章中介绍了emqtt-bench工具和MQTT的入门压测,本文示例 emqtt_bench 对 MQTT Broker 做 Beachmark 测试,让大家对 MQTT消息中间 BenchMark 测试有个整体了解,方便平常在压测工作查阅。

  • 如何入门做物联网系统压测?
  • 性能工具之emqtt_bench快速上手

二、典型压测场景

BenchMark 测试以 MQTT 最典型的场景来验证其性能:

  • 并发连接:使用 emqtt-bench 创建海量连接到 MQTT Broker。
  • 消息吞吐量测试:使用 emqtt-bench 在 EMQX 中创建出海量的 Qos0 消息吞吐量,分别模拟发布-订阅 1对1,1对多,多对1这 3 种类型场景。

三、机器准备

共需准备六台服务器,一台为 EMQX Broker,七台为客户端压力机。其中:

EMQX Broker(1台):

  • 系统:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
  • CPU:8C
  • 内存:8GB
  • 服务端:EMQX 5.1.6
  • 压力机:emqtt-bench-0.4.18-el7-amd64.tar.gz

压力机(6台):

  • 系统:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
  • CPU:8C
  • 内存:16GB
  • 压力机:emqtt-bench-0.4.18-el7-amd64.tar.gz

四、典型压测场景

1、并发连接

  • 场景名称:MQTT Broker 单节点支持 30 万级设备在线,背景连接 (只连接不发送消息)
  • 描述:模拟 30 万 MQTT TCP 并发连接,并保持在线,测试执行 1 个小时。
  • 期望结果:内网测试成功率为 100%,无连接掉线,CPU 和内存在测试期间表现平稳,没有大幅度的抖动。

拓扑结构如下:
在这里插入图片描述

在6台客户端压力机上同时执行该命令,在每台压力机上启动 5w 的连接数,共计 30w 的连接:

./emqtt_bench conn -h emqx-server -c 50000

客户端压力机执行截图:
在这里插入图片描述

EMQX Broker运行情况:
在这里插入图片描述
在 MQTT Broker 单节点 8C8G的情况,我压到的峰值是30W连接,超过会导致服务崩溃。

2、消息吞吐量测试

注意这里我只具体说明如何设置,并不是实际压测场景数据。

2.1 1 对 1(示例)

  • 场景名称:MQTT Broker 单节点 500 并发连接下支持1000 QoS0 消息吞吐
  • 描述:1000 MQTT TCP 连接, pub 客户端和 sub 客户端数量相同都是 500,每个接收端均订阅一个对应的发送端 pub 主题,每个 pub 客户端每秒发送 2 条 QoS 0、payload 为 256 字节(默认值)的消息。因此消息发送和接收均为每秒 1000,总的消息吞吐达到每秒 2000。测试执行 1 个小时。
  • 期望结果:内网测试成功率为 100%,无消息积压,CPU 和内存在测试期间表现平稳,没有大幅度的抖动。

拓扑结构如下:
在这里插入图片描述

单台sub 客户端压力机:

./emqtt_bench sub -t test_topic_%i -h emqx-server -c 500

参数说明:

  • -s:消息 Payload 的大小;单位:字节。不加默认256字节。
  • -t:topic,%i:表示客户端的序列数
  • -h:要连接的 MQTT 服务器地址
  • -c:客户端总数
[root@ bin]# ./emqtt_bench sub -t test_topic_%i -h emqx-server -c 500
Start with 8 workers, addrs pool size: 1 and req interval: 80 ms 1s sub total=104 rate=103.28/sec
1s connect_succ total=104 rate=103.28/sec
2s sub total=200 rate=96.00/sec
2s connect_succ total=200 rate=96.00/sec
3s sub total=296 rate=96.00/sec
3s connect_succ total=296 rate=96.00/sec
4s sub total=400 rate=104.00/sec
4s connect_succ total=400 rate=104.00/sec
5s sub total=496 rate=96.00/sec
5s connect_succ total=496 rate=96.00/sec
6s sub total=500 rate=4.00/sec
6s connect_succ total=500 rate=4.00/sec

单台 pub 客户端压力机:

./emqtt_bench pub -t test_topic/%i -h  emqx-server -c 500 -I 500

参数说明:

  • -s:消息 Payload 的大小;单位:字节。不加默认256字节。
  • -t:topic,%i:表示客户端的序列数
  • -h:要连接的 MQTT 服务器地址
  • -c:客户端总数
  • -I:每间隔多少时间创建一个客户端;单位:毫秒
[root@ bin]# ./emqtt_bench pub -t test_topic/%i -h  emqx-server -c 500 -I 500
Start with 8 workers, addrs pool size: 1 and req interval: 80 ms 1s pub total=160 rate=159.05/sec
1s connect_succ total=104 rate=103.38/sec
2s pub total=512 rate=352.00/sec
2s connect_succ total=200 rate=96.00/sec
3s pub total=1056 rate=544.00/sec
3s connect_succ total=296 rate=96.00/sec
4s pub total=1808 rate=752.00/sec
4s connect_succ total=400 rate=104.00/sec
5s pub total=2752 rate=944.00/sec
5s connect_succ total=496 rate=96.00/sec
6s pub total=3752 rate=1000.00/sec
6s connect_succ total=500 rate=4.00/sec
7s pub total=4752 rate=1000.00/sec
8s pub total=5752 rate=1000.00/sec
9s pub total=6752 rate=1000.00/sec
10s pub total=7752 rate=1000.00/sec
11s pub total=8752 rate=1000.00/sec
12s pub total=9752 rate=1000.00/sec
13s pub total=10752 rate=1000.00/sec
14s pub total=11752 rate=1000.00/sec

在订阅客户端压力机,可看到当前接收消息的速率,类似于:

12s pub total=9752 rate=1000.00/sec

MQTT Broker 运行情况:
在这里插入图片描述

2.2 多对1(示例)

  • 场景名称:并发连接+消息吞吐(上报)
  • 描述:501 MQTT TCP 连接, pub 客户端 500 和 sub 客户端1,接收端均订阅同一个主题,每个 pub 客户端每秒发送 2 条 QoS 0、payload 为 256 字节的消息。因此消息发送和接受均为每秒 1000,总的消息吞吐达到每秒 2000。测试执行 1 个小时。
  • 期望结果:内网测试成功率为 100%,无消息积压,CPU 和内存在测试期间表现平稳,没有大幅度的抖动。

拓扑结构如下:
在这里插入图片描述

单台 sub 客户端压力机:

./emqtt_bench sub -t test_topic -h emqx-server -c 1

参数说明:

  • -s:消息 Payload 的大小;单位:字节。不加默认256字节。
  • -t:topic,%i:表示客户端的序列数
  • -h:要连接的 MQTT 服务器地址
  • -c:客户端总数
[root@ bin]# ./emqtt_bench sub -t test_topic -h emqx-server -c 1
Start with 8 workers, addrs pool size: 1 and req interval: 80 ms 1s sub total=1 rate=0.99/sec
1s connect_succ total=1 rate=0.99/sec

单台 pub 客户端压力机:

./emqtt_bench pub -t test_topic -h  emqx-server -c 500 -I 500

参数说明:

  • -s:消息 Payload 的大小;单位:字节。不加默认256字节。
  • -t:topic,%i:表示客户端的序列数
  • -h:要连接的 MQTT 服务器地址
  • -c:客户端总数
  • -I:每间隔多少时间创建一个客户端;单位:毫秒
root@bin]# ./emqtt_bench pub -t test_topic -h  emqx-server -c 500 -I 500
Start with 8 workers, addrs pool size: 1 and req interval: 80 ms 1s pub total=160 rate=158.89/sec
1s connect_succ total=104 rate=103.28/sec
2s pub total=496 rate=336.00/sec
2s connect_succ total=184 rate=80.00/sec
3s pub total=1040 rate=544.00/sec
3s connect_succ total=296 rate=112.00/sec
4s pub total=1792 rate=752.00/sec
4s connect_succ total=400 rate=104.00/sec
5s pub total=2736 rate=944.00/sec
5s connect_succ total=496 rate=96.00/sec
6s pub total=3736 rate=1000.00/sec
6s connect_succ total=500 rate=4.00/sec
7s pub total=4736 rate=1000.00/sec
8s pub total=5736 rate=1000.00/sec
9s pub total=6736 rate=1000.00/sec
10s pub total=7736 rate=1000.00/sec
11s pub total=8736 rate=1000.00/sec
12s pub total=9736 rate=1000.00/sec
13s pub total=10736 rate=1000.00/sec
14s pub total=11736 rate=1000.00/sec
15s pub total=12736 rate=1000.00/sec
16s pub total=13736 rate=1000.00/sec
17s pub total=14736 rate=1000.00/sec

MQTT Broker 运行情况(举例):
在这里插入图片描述

2.3 1对多(示例)

  • 场景名称:消息广播
  • 描述:501 MQTT TCP 连接, pub 客户端 1 和 sub 客户端 500,接收端均订阅同一个主题,pub 客户端每秒发送 2 条 QoS 0、payload 为 256 字节的消息。因此消息发送为每秒 2,消息接收为每秒 1000,总的消息吞吐达到每秒 1002。测试执行 1 个小时。
  • 期望结果:内网测试成功率为 100%,无消息积压,CPU 和内存在测试期间表现平稳,没有大幅度的抖动。

拓扑结构如下:
在这里插入图片描述

单台 sub 客户端压力机:

./emqtt_bench sub -t test_topic -h emqx-server -c 500

参数说明:

  • -s:消息 Payload 的大小;单位:字节。不加默认256字节。
  • -t:topic,%i:表示客户端的序列数
  • -h:要连接的 MQTT 服务器地址
  • -c:客户端总数
[root@d bin]# ./emqtt_bench sub -t test_topic -h emqx-server -c 500
Start with 8 workers, addrs pool size: 1 and req interval: 80 ms 1s sub total=104 rate=103.38/sec
1s connect_succ total=104 rate=103.38/sec
2s sub total=200 rate=96.00/sec
2s connect_succ total=200 rate=96.00/sec
3s sub total=296 rate=96.00/sec
3s connect_succ total=296 rate=96.00/sec
4s sub total=400 rate=104.00/sec
4s connect_succ total=400 rate=104.00/sec
5s sub total=496 rate=96.00/sec
5s connect_succ total=496 rate=96.00/sec
6s sub total=500 rate=4.00/sec
6s connect_succ total=500 rate=4.00/sec

单台 pub 客户端压力机:

./emqtt_bench pub -t test_topic -h  emqx-server -c 1 -I 500

参数说明:

  • -s:消息 Payload 的大小;单位:字节。不加默认256字节。
  • -t:topic,%i:表示客户端的序列数
  • -h:要连接的 MQTT 服务器地址
  • -c:客户端总数
  • -I:每间隔多少时间创建一个客户端;单位:毫秒
[root@ bin]# ./emqtt_bench pub -t test_topic -h  emqx-server -c 1 -I 500
Start with 8 workers, addrs pool size: 1 and req interval: 80 ms 1s pub total=2 rate=1.99/sec
1s connect_succ total=1 rate=0.99/sec
2s pub total=4 rate=2.00/sec
3s pub total=6 rate=2.00/sec
4s pub total=8 rate=2.00/sec
5s pub total=10 rate=2.00/sec
6s pub total=12 rate=2.00/sec
7s pub total=14 rate=2.00/sec
8s pub total=16 rate=2.00/sec
9s pub total=18 rate=2.00/sec
10s pub total=20 rate=2.00/sec
11s pub total=22 rate=2.00/sec
12s pub total=24 rate=2.00/sec
13s pub total=26 rate=2.00/sec
14s pub total=28 rate=2.00/sec
15s pub total=30 rate=2.00/sec
16s pub total=32 rate=2.00/sec
17s pub total=34 rate=2.00/sec

EMQX Broker 运行情况(举例):

在这里插入图片描述

五、遇到的问题

client(): EXIT for {shutdown,eaddrnotavail}

在压力机连接超过5万的时候,出现了emqtt_bench客户端报错的情况。

EMQX Broker 运行情况:
在这里插入图片描述
单台客户端压力机报错截图:
在这里插入图片描述

通过设置以下内核参数解决:

#允许当前会话 / 进程打开文件句柄数:
ulimit -n 1048576# 可用端口范围:
sudo sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="1025 65534"

原因分析:
Linux 内核在这个范围内选择一个可用的端口作为本地端口去connect服务器,如果没有可用的端口可用,比如这个范围内的端口都处于如下状态中的一种:

  1. bind使用的端口
  2. 端口处于非TIME_WAIT状态
  3. 端口处于TIME_WAIT状态,但是没有启用tcp_tw_reuse,那么就会返回EADDRNOTAVAIL错误。

一般情况下,出现这个错误可用使用如下方法解决问题:

  1. 增大可选端口的范围,修改/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range的值。
  2. 开启tcp_tw_reuse,允许使用TIME_WAIT状态的端口。

六、附录:调优建议

当然,我们也可以在 Beachmark 测试前就做好服务器参数调优,可以参考以下的内容。

1、关闭交换分区

Linux 交换分区可能会导致 EMQX Broker 出现不确定的内存延迟,影响系统的稳定性。 建议永久关闭交换分区。

  • 要立即关闭交换分区,执行命令 sudo swapoff -a。
  • 要永久关闭交换分区,在 /etc/fstab 文件中注释掉 swap 行,然后重新启动主机。

2、Linux 操作系统参数

系统全局允许分配的最大文件句柄数:

sysctl -w fs.file-max=2097152
sysctl -w fs.nr_open=2097152
echo 2097152 > /proc/sys/fs/nr_open

允许当前会话 / 进程打开文件句柄数:

ulimit -n 1048576

/etc/sysctl.conf

持久化 fs.file-max 设置到 /etc/sysctl.conf 文件:

fs.file-max = 1048576

/etc/systemd/system.conf 设置服务最大文件句柄数:

DefaultLimitNOFILE=1048576

/etc/security/limits.conf

/etc/security/limits.conf 持久化设置允许用户 / 进程打开文件句柄数:

*      soft   nofile      1048576
*      hard   nofile      1048576

3、TCP 协议栈网络参数

并发连接 backlog 设置:

sysctl -w net.core.somaxconn=32768
sysctl -w net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=16384
sysctl -w net.core.netdev_max_backlog=16384

可用端口范围:

sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range='1024 65535'

TCP Socket 读写 Buffer 设置:

sysctl -w net.core.rmem_default=262144
sysctl -w net.core.wmem_default=262144
sysctl -w net.core.rmem_max=16777216
sysctl -w net.core.wmem_max=16777216
sysctl -w net.core.optmem_max=16777216sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem='1024 4096 16777216'
sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem='1024 4096 16777216'

TCP 连接追踪设置:

sysctl -w net.nf_conntrack_max=1000000
sysctl -w net.netfilter.nf_conntrack_max=1000000
sysctl -w net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_time_wait=30

TIME-WAIT Socket 最大数量、回收与重用设置:

sysctl -w net.ipv4.tcp_max_tw_buckets=1048576# 注意:不建议开启該设置,NAT 模式下可能引起连接 RST
# sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle=1
# sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1

FIN-WAIT-2 Socket 超时设置:

sysctl -w net.ipv4.tcp_fin_timeout=15

3、测试客户端设置

测试客户端服务器在一个接口上,最多只能创建 65000 连接:

# 可用端口范围:
sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="500 65535"#允许当前会话 / 进程打开文件句柄数:
echo 1048576 > /proc/sys/fs/nr_open
ulimit -n 1048576

参考资料:

  • 系统调优
  • 使用 eMQTT-Bench 进行性能测试

这篇关于性能工具之emqtt-bench BenchMark 测试示例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/912752

相关文章

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

用js控制视频播放进度基本示例代码

《用js控制视频播放进度基本示例代码》写前端的时候,很多的时候是需要支持要网页视频播放的功能,下面这篇文章主要给大家介绍了关于用js控制视频播放进度的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言html部分:JavaScript部分:注意:总结前言在javascript中控制视频播放

Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具

《Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具》在当今数字媒体时代,视频内容的管理和标记变得越来越重要,无论是研究人员需要对实验视频进行时间点标记,还是个人用户希望对家庭视频进行... 目录引言1. 应用概述2. 技术栈分析2.1 核心库和模块2.2 wxpython作为GUI选择的优

Java中StopWatch的使用示例详解

《Java中StopWatch的使用示例详解》stopWatch是org.springframework.util包下的一个工具类,使用它可直观的输出代码执行耗时,以及执行时间百分比,这篇文章主要介绍... 目录stopWatch 是org.springframework.util 包下的一个工具类,使用它

Spring Boot 3.4.3 基于 Spring WebFlux 实现 SSE 功能(代码示例)

《SpringBoot3.4.3基于SpringWebFlux实现SSE功能(代码示例)》SpringBoot3.4.3结合SpringWebFlux实现SSE功能,为实时数据推送提供... 目录1. SSE 简介1.1 什么是 SSE?1.2 SSE 的优点1.3 适用场景2. Spring WebFlu

springboot security快速使用示例详解

《springbootsecurity快速使用示例详解》:本文主要介绍springbootsecurity快速使用示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录创www.chinasem.cn建spring boot项目生成脚手架配置依赖接口示例代码项目结构启用s

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

golang 日志log与logrus示例详解

《golang日志log与logrus示例详解》log是Go语言标准库中一个简单的日志库,本文给大家介绍golang日志log与logrus示例详解,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Go 标准库 log 详解1. 功能特点2. 常用函数3. 示例代码4. 优势和局限二、第三方库 logrus 详解1.

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

使用Java实现通用树形结构构建工具类

《使用Java实现通用树形结构构建工具类》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现通用树形结构构建工具类,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录完整代码一、设计思想与核心功能二、核心实现原理1. 数据结构准备阶段2. 循环依赖检测算法3. 树形结构构建4. 搜索子