本文主要是介绍北邮22级信通院DSP：用C++程序实现DFT连续求取任意两个离散实序列从n到m点循环卷积，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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北邮22级信通院DSP_青山入墨雨如画的博客-CSDN博客
目录
1.定义
2.求解方法（通过实例讲解）
3.程序思维分析
3.1选择存储结构
3.2双向队列的优点
3.2.1.自然倒置
3.2.2.快速头插
3.3实现过程分析
3.3.1.补零操作
3.3.2DSP中的“倒置”和程序中的“倒置”矛盾与解决方法
3.3.3移位与计算
3.3.4汇总
4.代码部分
4.1代码部分
4.2运行结果
1.定义
2.求解方法（通过实例讲解）
求解DFT的循环卷积有三种方法，分别是同心圆法、波形图法和解析式法。
例题：
同心圆解法
3.程序思维分析
注：这里的“倒置”是“程序倒置”，而不是DSP中规定的序列倒置，详情请参考下文
3.3.2DSP中的“倒置”和程序中的“倒置”矛盾与解决方法
3.1选择存储结构
其中，序列的存储和计算可以使用队列结构，综合考虑需要进行倒置操作，最终选定双向队列实现。
3.2双向队列的优点
3.2.1.自然倒置
如果使用普通队列，就涉及队列倒置函数的书写，其中时间复杂度至少为n；而使用双向队列可以从不同的方向输入，如果从队列头部开始输入，则在输入过程中就已经自然地实现了队列的倒置操作。
3.2.2.快速头插
如果使用普通队列，在队列头部添加元素是件很繁琐的工程，而双向队列有相应的内置函数，简便地完成头插操作。
3.3实现过程分析
3.3.1.补零操作
在DSP中，如果两个序列的长度小于要计算的卷积点数，需要进行补零操作。
补零操作之后，第二个序列才会进行倒置。
所以，对第一个序列（不用进行倒置的序列），直接采用双向队列的尾插法补零即可。
对第二个序列（需要进行倒置的序列），倒置之后直接采用双向队列的头插法补零即可。
3.3.2DSP中的“倒置”和程序中的“倒置”矛盾与解决方法
按照DSP的观点，序列x（n）= {1,2,3,4}的倒置应为x（-n）= {1,4,3,2}；
而程序中倒置{1,2,3,4}的结果为{4,3,2,1}；
所以在用程序实现之前，需要先进行一步移位操作。
多举几个例子：
DSP中序列x（n）= {1,2,3,4,0}的倒置应为x（-n）= {1,0,4,3,2}；
而程序中倒置{1,2,3,4,0}的结果为{0,4,3,2,1}；
所以在用程序实现之前，需要先进行一步移位操作。
3.3.3移位与计算
补零、倒置之后两个序列长度相等。对应项相乘在相加，得到结果序列中的第一个元素。第二个序列再次将头元素移动到队列末尾构成新序列，重复上面的操作，得到结果序列的第二个元素。
重复上面过程，最终输出结果。
3.3.4汇总
第一个序列尾插法输入；
第二个序列头插法输入（实现了程序倒置，但还没有成为DSP倒置）；//{0,4,3,2,1}
补零操作；
第二个序列移位一次（这里才真正意义上完成了第一次DSP倒置）；//{1,0,4,3,2}
两个序列对应项相乘，结果相加，尾插入结果序列；
第二个序列移位一次；
两个序列对应项相乘，结果相加，尾插入结果序列；//{2,1,0,4,3}
……
输出结果序列。
3.3.5多点循环卷积的更多例子
4.代码部分
4.1代码部分
#include<iostream>
#include<deque>
#include<cmath>
using namespace std;
int deque_min;
int deque_max = 100;
void deque_print(deque<int>a)
{cout << "打印队列如下：" << endl;for (int i = 0; i < a.size(); i++){cout << a.front() << " ";a.push_back(a.front());a.pop_front();}cout << endl;
}
void destruction(deque<int>&a)
{while(!a.empty())a.pop_back();
}
int main()
{system("color 0A");deque<int>a, b, rtn;int input, cnt_a = 0, cnt_b = 0, temp_sum = 0;cout << "请问您想从几点卷积开始计算？" << endl;cin >> deque_min;cout << "请问您想终止于几点卷积？" << endl;cin >> deque_max;cout << "请输入周期卷积序列1:" << endl;while (cin >> input){a.push_back(input);cnt_a++;if (getchar() == '\n')break;}cout << "请输入周期卷积序列2:" << endl;while (cin >> input){b.push_front(input);cnt_b++;if ((getchar() == '\n'))break;}//judgeif (cnt_a > deque_min || cnt_b > deque_min || deque_min > deque_max){cout << "error" << endl;return 0;}//calculatecout << endl;for(int i=deque_min;i<=deque_max;i++){cout << i << "点卷积结果如下:" << endl;//add zero to each onewhile (cnt_a < i){a.push_back(0);cnt_a++;}while (cnt_b < i){b.push_front(0);cnt_b++;}//cyclic convolutionint cnt = i;while (cnt--){b.push_front(b.back());b.pop_back();for (int j = 0; j < i; j++){temp_sum += (a.front() * b.front());a.push_back(a.front()); b.push_back(b.front());a.pop_front(); b.pop_front();}rtn.push_back(temp_sum);temp_sum = 0;}//printdeque_print(a);deque_print(b);deque_print(rtn);//destruct the result deque for next period of storagedestruction(rtn);cout << endl;}return 0;
}4.2运行结果
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