SEW减速机参数查询 2-2 实践

2024-04-17 13:44

本文主要是介绍SEW减速机参数查询 2-2 实践,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

首先说说结论:在不和SEW官方取得沟通之前,你几乎无法直接通过查阅SEW官方文档得到相关减速机的所有技术参数:比如轴的模数和齿数,轴承的参数。我在周一耗费了一个上午,最终和SEW方面确认后才知晓相关技术参数需要凭借销售合同查询。不过,也把我做的搜集和尝试列在后面。

前面的参数查询里,漏掉了一种减速机,就是行星齿轮减速机。这个产品的故障频点需要另行分析。

1.一个失败的尝试 

案例一 Gear reducer 32.38:1 ST77DT100L4-KS 二手价 290刀
这个减速机是在bing.com上搜索"SEW gearbox ratio 35.5 tag",随机找到一个铭牌:
 

注意sn = 890036862.08.07.001

1.1 SEW资料库的资料全集:

首先在SEW资料库里找到,因为有序列号。

https://www.sew-eurodrive.cn/os/dud/?tab=productdata&country=CN&language=zh_cn1

1.1.1 产品参数:

从产品参数页面可以知道:

  • 变速比32.38
  • 460V/60Hz的电压是美标电机
Catalog designationST77DT100L4-KS
Product data 
Serial number                       890036862.08.07.001
Gear ratio                          32.38
Output speed                        52
Mounting position                   M4B
Shaft diameter                      NP-NS
Terminal box position               0
Cable entry at terminal box         X
Output torque (lb-in)               5375
Service factor                      1.7
Motor power                         5
Motor voltage                       230YY/460Y
Frequency                           60
Wiring diagram                      DT79
Rated current                       13.6/6.8
KVA Code                            G
Thermal class                       F
Other                               CB@0, CE X, Bore Size=1 5/8  
Weight on request

2.原始资料搜集和故障频点计算.py程序(片段)

频点计算部分可以自动进行。我现在的做法是使用.json搜集相关信息,然后使用python自动计算,请参见附录A,附录B.

最终我们需要计算出相关的故障频点有多少,分别隶属于哪根轴,哪个齿轮,那个轴承。在故障发生后,还需要反向查询这个故障频点表,来搜索出可能出问题的故障源。这个过程,无需人工参与,是可以自动计算的。

附录A 机械设备相关振动配置信息搜集(.json)

仅仅是一个示例

{"author": "fengxh","desc": "产品的一级参数录入,注意不要混入任何可以自动计算的结果","json_format": "1.0","created": "Apr16,2024","last_modify": "Apr16,2024","CAD_file": "xxxxx.pdf","unit": {"engine": {"type": "xxxx","manualfacture": "xxxx","PinKw": 30,"type_rpm": 730},"gearbox": {"type": "xxxxx","ratio": 75.577,"shaft_in": {"desc": "变速箱输入轴","memo": "输入轴 - 一个外齿轮,一个输入大齿轮,一个输出小齿轮,2个轴承","gear": [{"type": -1,"memo": "外齿轮","module": -1,"tooth": -1},{"type": -1,"memo": "输入大齿轮","module": -1,"tooth": -1},{"type": -1,"memo": "输出小齿轮","module": -1,"tooth": -1}],"bearing": [{"type": -1,"memo": "动力端轴承","outer_edge_D_in_mm": -1,"inter_edge_D_in_mm": -1,"ball_D_in_mm": -1,"ball_cnts": -1},{"type": -1,"memo": "随动轴承","outer_edge_D_in_mm": -1,"inter_edge_D_in_mm": -1,"ball_D_in_mm": -1,"ball_cnts": -1}]},"shaft_inter": [{"sn": 1,"desc": "变速箱二级输入轴","memo": "中间轴 - 一个输入大齿轮,一个输出小齿轮,2个轴承","gear": [{"type": -1,"memo": "输入大齿轮","module": -1,"tooth": -1},{"type": -1,"memo": "输出小齿轮","module": -1,"tooth": -1}],"bearing": [{"type": -1,"memo": "动力端轴承","outer_edge_D_in_mm": -1,"inter_edge_D_in_mm": -1,"ball_D_in_mm": -1,"ball_cnts": -1},{"type": -1,"memo": "随动轴承","outer_edge_D_in_mm": -1,"inter_edge_D_in_mm": -1,"ball_D_in_mm": -1,"ball_cnts": -1}]},{"sn": 2,"desc": "变速箱三级输入轴","memo": "中间轴 - 一个输入大齿轮,一个输出小齿轮,2个轴承","gear": [{"type": -1,"memo": "输入大齿轮","module": -1,"tooth": -1},{"type": -1,"memo": "输出小齿轮","module": -1,"tooth": -1}],"bearing": [{"type": -1,"memo": "动力端轴承","outer_edge_D_in_mm": -1,"inter_edge_D_in_mm": -1,"ball_D_in_mm": -1,"ball_cnts": -1},{"type": -1,"memo": "随动轴承","outer_edge_D_in_mm": -1,"inter_edge_D_in_mm": -1,"ball_D_in_mm": -1,"ball_cnts": -1}]}],"shaft_out": {"desc": "变速箱输出轴","memo": "输出轴 - 一个输入齿轮,2个轴承","gear": [{"type": -1,"memo": "输入大齿轮","module": -1,"tooth": -1}],"bearing": [{"type": -1,"memo": "动力端轴承","outer_edge_D_in_mm": -1,"inter_edge_D_in_mm": -1,"ball_D_in_mm": -1,"ball_cnts": -1},{"type": -1,"memo": "随动轴承","outer_edge_D_in_mm": -1,"inter_edge_D_in_mm": -1,"ball_D_in_mm": -1,"ball_cnts": -1}]}},"final_output": {"name": "齿轮齿条摇架","gear": [{"type": -1,"memo": "输入外齿轮","module": 20,"module_scale": "mm","tooth": 16},{"type": -1,"memo": "齿条","module": 20,"module_scale": "mm","length": 4631}]},"smooth_oil": {"desc": "润滑液","std_tempeature": -1,"deadline_tempeature": -1}}
}

附录B 故障频点自动解析程序(.py)

并不完整,仅显示部分逻辑。可以逆推处理的方法。

''''
''''class GpGearDesc:def __init__(self, module, tooth, ratioOfShaft):self.module = moduleself.tooth = toothself.ratioOfShaft = ratioOfShaftself.ratioOfGear = ratioOfShaft*toothdef __hash__(self):# 返回一个哈希值,通常可以使用内置类型的哈希值,比如元组return hash((self.module, self.tooth))def __eq__(self, other):# 定义相等性判断逻辑return isinstance(other, GpGearDesc) and (self.module == other.module) and (self.tooth == other.tooth)def __str__(self):return str("gear.errFreq:%8.3f, with(shaftRatio=%8.3f, module=%8.3f, tooth=%8.3f" (self.ratioOfGear, self.ratioOfShaft, self.module, self.tooth))def __repr__(self):return f"GpGearDesc('moudle = {self.module}', tooth = {self.tooth})"''''
''''
def getVibrationSensorList_v1(filename):# 读取JSON文件sensor_data={}with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:sensor_data = json.load(file)# 初始化温振型传感器数量total_temperature_vibration_sensors = 0# 遍历每个单元sensor_location = []for unit in sensor_data["sensors"]:# 获取当前单元的温振型传感器数量unit_temperature_vibration_sensors = sum(unit["sensors"]["温振型"].values())locations =  unit["sensors"]["温振型"].keys();cntOfLocation =  unit["sensors"]["温振型"].values();for loc in unit["sensors"]["温振型"]:for j in np.arange(unit["sensors"]["温振型"][loc]):sensor_location.append(unit["unit"] + "\\" + loc + "\\" + str("%02d" %j))# 将当前单元的数量添加到总数中total_temperature_vibration_sensors += unit_temperature_vibration_sensors# 打印总数print("总温振型传感器数量:", total_temperature_vibration_sensors)     print(sensor_location)return sensor_locationdef doGearsOfShaft(gearsArray, shaftRpm, shaftName, arGear, last_gear_tooth):gearIdx = 1for gear in gearsArray:gearName = str(shaftName+"\\gear\\%d" %gearIdx)gearRpmRatio = shaftRpm;gearTooth = gear["tooth"]gearModule = gear["module"]arGear |= {gearName: GpGearDesc(gearModule, gearTooth, gearRpmRatio)}gearIdx=gearIdx+1last_gear_tooth = gearToothreturn last_gear_toothdef doBearingsOfShaft(bearingArray, shaftRpm, shaftName, arBearing):bearingIdx = 1for bearing in bearingArray:bearingName = str(shaftName +"bearing\\%d" %bearingIdx)outer_edge_D_in_mm = bearing["outer_edge_D_in_mm"]inner_edge_D_in_mm = bearing["inter_edge_D_in_mm"]ball_D_in_mm = bearing["ball_D_in_mm"]ball_cnts = bearing["ball_cnts"]arBearing |= {"bearingName": GpBearingDesc(outer_edge_D_in_mm*1e-3, inner_edge_D_in_mm*1e-3, ball_D_in_mm*1e-3, ball_cnts, shaftRpm)}bearingIdx += 1def getVibrationUnitsOf(arJsonFiles):ret=[]# 遍历每个单元arShaft = {}arGear = {}arBearing = {}for filename in arJsonFiles:# 读取JSON文件sensor_data={}with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:sensor_data = json.load(file)# 初始化温振型传感器数量total_vibration_units = 0last_gear_tooth = -1for unit in sensor_data["unit"]:if "gearbox" == unit:shaftRpm = 1.0;if("shaft_in" in sensor_data["unit"]["gearbox"].keys()):si = sensor_data["unit"]["gearbox"]["shaft_in"]shaftName = filename + "\\gearbox\\shaft_in";shaftRpm = shaftRpm*si["gear"][0]["tooth"]/si["gear"][1]["tooth"]arShaft |= {shaftName:shaftRpm}last_gear_tooth = doGearsOfShaft(si["gear"], shaftRpm, shaftName, arGear, last_gear_tooth)doBearingsOfShaft(si["bearing"], shaftRpm, shaftName, arBearing)if("shaft_inter"):rpmUpdated = False;for si in sensor_data["unit"]["gearbox"]["shaft_inter"]:if not (rpmUpdated):shaftRpm = shaftRpm*si["gear"][0]["tooth"]/last_gear_toothrpmUpdated = TrueshaftName = filename + "\\gearbox\\shaft_inter";arShaft |= {shaftName:shaftRpm}last_gear_tooth = doGearsOfShaft(si["gear"], shaftRpm, shaftName, arGear, last_gear_tooth)doBearingsOfShaft(si["bearing"], shaftRpm, shaftName, arBearing)if("shaft_out" in sensor_data["unit"]["gearbox"].keys()):si = sensor_data["unit"]["gearbox"]["shaft_out"]shaftRpm = shaftRpm*si["gear"][0]["tooth"]/last_gear_toothshaftName = filename + "\\gearbox\\shaft_out";arShaft |= {shaftName: shaftRpm}last_gear_tooth = doGearsOfShaft(si["gear"], shaftRpm, shaftName, arGear, last_gear_tooth)doBearingsOfShaft(si["bearing"], shaftRpm, shaftName, arBearing)# 打印总数#return (arShaft, arGear, arBearing)

这篇关于SEW减速机参数查询 2-2 实践的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/911956

相关文章

Spring Boot统一异常拦截实践指南(最新推荐)

《SpringBoot统一异常拦截实践指南(最新推荐)》本文介绍了SpringBoot中统一异常处理的重要性及实现方案,包括使用`@ControllerAdvice`和`@ExceptionHand... 目录Spring Boot统一异常拦截实践指南一、为什么需要统一异常处理二、核心实现方案1. 基础组件

SpringBoot项目中Maven剔除无用Jar引用的最佳实践

《SpringBoot项目中Maven剔除无用Jar引用的最佳实践》在SpringBoot项目开发中,Maven是最常用的构建工具之一,通过Maven,我们可以轻松地管理项目所需的依赖,而,... 目录1、引言2、Maven 依赖管理的基础概念2.1 什么是 Maven 依赖2.2 Maven 的依赖传递机

Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景

《Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景》:本文主要介绍在Python中调用另一个py文件并传递参数的几种常见方法,包括使用import语句、exec函数、subproce... 目录前言1. 使用import语句1.1 基本用法1.2 导入特定函数1.3 处理文件路径2. 使用ex

Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践

《Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践》:本文主要介绍Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的相关资料,包括使用ROWNUM、ROW_NUMBER()函数、FET... 目录1. 使用 ROWNUM 查询2. 使用 ROW_NUMBER() 函数3. 使用 FETCH FI

数据库oracle用户密码过期查询及解决方案

《数据库oracle用户密码过期查询及解决方案》:本文主要介绍如何处理ORACLE数据库用户密码过期和修改密码期限的问题,包括创建用户、赋予权限、修改密码、解锁用户和设置密码期限,文中通过代码介绍... 目录前言一、创建用户、赋予权限、修改密码、解锁用户和设置期限二、查询用户密码期限和过期后的修改1.查询用

在C#中获取端口号与系统信息的高效实践

《在C#中获取端口号与系统信息的高效实践》在现代软件开发中,尤其是系统管理、运维、监控和性能优化等场景中,了解计算机硬件和网络的状态至关重要,C#作为一种广泛应用的编程语言,提供了丰富的API来帮助开... 目录引言1. 获取端口号信息1.1 获取活动的 TCP 和 UDP 连接说明:应用场景:2. 获取硬

Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践

《Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践》在Java开发中,内存泄漏是一个常见且令人头疼的问题,内存泄漏指的是程序在运行过程中,已经不再使用的对象没有被及时释放,从而导致内存占用不断增加,最终... 目录引言1. 什么是内存泄漏?常见的内存泄漏情况2. 如何排查 Java 中的内存泄漏?2.1 使用 J

MySQL中时区参数time_zone解读

《MySQL中时区参数time_zone解读》MySQL时区参数time_zone用于控制系统函数和字段的DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP属性,修改时区可能会影响timestamp类型... 目录前言1.时区参数影响2.如何设置3.字段类型选择总结前言mysql 时区参数 time_zon

使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法

《使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法》本文介绍了如何使用SQL语言查询多个Excel表格,通过将所有Excel表格放入一个.xlsx文件中,并使用pandas和pandasql库进行读取和... 目录如何用SQL语言查询多个Excel表格如何使用sql查询excel内容1. 简介2. 实现思路3

Python如何使用seleniumwire接管Chrome查看控制台中参数

《Python如何使用seleniumwire接管Chrome查看控制台中参数》文章介绍了如何使用Python的seleniumwire库来接管Chrome浏览器,并通过控制台查看接口参数,本文给大家... 1、cmd打开控制台,启动谷歌并制定端口号,找不到文件的加环境变量chrome.exe --rem