随机采样函数torch.randint()

本文主要是介绍随机采样函数torch.randint()，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

def randn_sampling(maxint, sample_size, batch_size):return torch.randint(maxint, size=(batch_size, sample_size, 2))

使用 PyTorch 库生成一个包含随机整数的张量。函数接受三个参数：

1. maxint：生成的随机整数的最大值（不包括该值）。
2. sample_size：每个批次中每个样本的随机整数数量。
3. batch_size：生成的批次数量。

 在函数内部，使用 torch.randint 函数生成一个张量，该张量的形状为 (batch_size, sample_size, 2)，其中每个元素是一个随机整数。

这篇关于随机采样函数torch.randint()的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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