【一些题】剑指offer:第k个丑数(还待i进一步优化)

2024-04-17 13:08
文章标签 优化 进一步 offer 丑数

本文主要是介绍【一些题】剑指offer:第k个丑数(还待i进一步优化),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

方法一程序:

long Ugly(int index);
bool IsUgly(long value);int main()
{clock_t clockbegin,clockend;clockbegin = clock();long result = Ugly(1500);clockend = clock();cout << clockend-clockbegin << endl;cout << result << endl;system("pause");return 0;
}long Ugly(int index)
{if(index < 1)return 0;int count = 1;int value = 1;while(count < index){++value;if(IsUgly(value)){++count;}}return value;
}bool IsUgly(long value)
{while(value%2 == 0)value/=2;while(value%3 == 0)value/=3;while(value%5 == 0)value/=5;return (value == 1)?true:false;
}

程序运行得很慢,得到结果如下(第一行是时间(ms),第二行是丑数)



****************************************************

采用方法二改进:方法一对每一个数都判断是否为丑数,方法2根据丑数之间的关系,只在原有丑数的基础上计算下一个丑数,程序如下:

int main()
{clock_t clockbegin,clockend;clockbegin = clock();long result = Ugly(1500);clockend = clock();cout << clockend-clockbegin << endl;cout << result << endl;system("pause");return 0;
}long Ugly(int index)
{if(index < 1)return 0;vector<long> ugly;ugly.reserve(index);ugly.push_back(1);  //第一个丑数int count = 1;while(count < index){int next_ugly;int M2 = 1, M3 = 1, M5 = 1;//找出第一个比当前最大丑数大的丑数for(int i = 0; M2 <= ugly[count-1]&& i < count; ++i){	M2 = ugly[i]*2; }for(int i = 0; M3 <= ugly[count-1]&& i < count; ++i){	M3 = ugly[i]*3; }for(int i = 0; M5 <= ugly[count-1]&& i < count; ++i){	M5 = ugly[i]*5; }next_ugly = min(min(M2, M3), M5);
<span style="white-space:pre">		</span>//将下一个丑数放入存储空间ugly.push_back(next_ugly);++count;}return ugly[index-1];
}


程序运行结果如下:

可见采用方法二,运行时间(590ms)相比方法一(88975ms)少了很多,直观感受上真是快了很多,感觉快的不行

*************************************************************************

继续按照方法三改进:方法二在找下一个丑数时,需要从头开始扫描,知道找到一个比当前丑数大的,而且对M2,M3,M5都要做这个工作;方法三对M2,M3,M5各保存一个扫描起点,在这个起点之前的点乘以2,3,5都不会比当前丑数大,因此只需从这个起点往后扫描。

程序如下:

long Ugly(int index)
{if(index < 1)return 0;vector<long> ugly;ugly.reserve(index);ugly.push_back(1);  //第一个丑数int count = 1;while(count < index){int next_ugly;int M2 = 1, M3 = 1, M5 = 1;int M2_begin = 0, M3_begin = 0, M5_begin = 0;//找出第一个比当前最大丑数大的丑数for(int i = M2_begin; M2 <= ugly[count-1]&& i < count; ++i){	M2 = ugly[i]*2; }for(int i = M3_begin; M3 <= ugly[count-1]&& i < count; ++i){	M3 = ugly[i]*3; }for(int i = M5_begin; M5 <= ugly[count-1]&& i < count; ++i){	M5 = ugly[i]*5; }//选出M2,M3,M5中最小的最为下一个丑数,同时将对应的起点+1next_ugly = min(min(M2, M3), M5);if(next_ugly == M2)++M2_begin;else if(next_ugly == M3)++M3_begin;else++M5_begin;//将下一个丑数存入存储空间中ugly.push_back(next_ugly);++count;}return ugly[index-1];
}

出乎意料的是,运行得时候没有感觉比程序二更飞起来的感觉,统计出的运行时间也确实和程序二差不多,实际上更慢了一点,结果如下:程序二(590ms)程序三(599ms)


**********************************************************************

我将程序规模扩大,找第5000个丑数,结果如下

程序二

程序三

继续扩大,找第15000个丑数

程序二

程序三

——喂喂喂,怎么回事,看来程序三比程序二慢是常态哦,接下来看下程序三(原因可能出在扫描起点每次只增加1这里,有时可以增加更多)

这篇关于【一些题】剑指offer:第k个丑数(还待i进一步优化)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/911882

相关文章

Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践

《Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践》:本文主要介绍Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的相关资料,包括使用ROWNUM、ROW_NUMBER()函数、FET... 目录1. 使用 ROWNUM 查询2. 使用 ROW_NUMBER() 函数3. 使用 FETCH FI

C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化

《C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化》最近我的控制台程序发现有时候总是出现请求超时等问题,通常好几分钟最多只有3-4个请求,在使用apipost发现并发10个5分钟也... 目录优化结论单例HttpClient连接池耗尽和并发并发异步最终优化后优化结论我直接上优化结论吧,

Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践

《Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践》在Java开发中,内存泄漏是一个常见且令人头疼的问题,内存泄漏指的是程序在运行过程中,已经不再使用的对象没有被及时释放,从而导致内存占用不断增加,最终... 目录引言1. 什么是内存泄漏?常见的内存泄漏情况2. 如何排查 Java 中的内存泄漏?2.1 使用 J

MySQL不使用子查询的原因及优化案例

《MySQL不使用子查询的原因及优化案例》对于mysql,不推荐使用子查询,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,本文给大家... 目录不推荐使用子查询和JOIN的原因解决方案优化案例案例1:查询所有有库存的商品信息案例2:使用EX

MySQL中my.ini文件的基础配置和优化配置方式

《MySQL中my.ini文件的基础配置和优化配置方式》文章讨论了数据库异步同步的优化思路,包括三个主要方面:幂等性、时序和延迟,作者还分享了MySQL配置文件的优化经验,并鼓励读者提供支持... 目录mysql my.ini文件的配置和优化配置优化思路MySQL配置文件优化总结MySQL my.ini文件

正则表达式高级应用与性能优化记录

《正则表达式高级应用与性能优化记录》本文介绍了正则表达式的高级应用和性能优化技巧,包括文本拆分、合并、XML/HTML解析、数据分析、以及性能优化方法,通过这些技巧,可以更高效地利用正则表达式进行复杂... 目录第6章:正则表达式的高级应用6.1 模式匹配与文本处理6.1.1 文本拆分6.1.2 文本合并6

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉,那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢? 在编程和数据结构中,“shallow”(浅层)通常指对数据结构的最外层进行操作,而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层(Shallow) 定义

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份