imputer.fit填充时报错:not supported between instances of ‘str‘ and ‘float‘

2024-04-17 10:44

本文主要是介绍imputer.fit填充时报错:not supported between instances of ‘str‘ and ‘float‘,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

imputer = Imputer(strategy = 'median')
imputer.fit(train)

在这里插入图片描述
检索数据类型
在这里插入图片描述
存在一列bool类型
在这里插入图片描述
将其修正为int类型之后,就可以正常运行。
但是,如果我单独imputer.fit()bool类型这一列,就不会报错
在这里插入图片描述
包含了bool类型运行正常,不会报错,但是我如果fit所有列就会失败。在这里插入图片描述

这篇关于imputer.fit填充时报错:not supported between instances of ‘str‘ and ‘float‘的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/911577

相关文章

C 标准库 - `<float.h>`

C 标准库 - <float.h> 概述 <float.h> 是 C 标准库中的一个头文件,它定义了与浮点数类型相关的宏。这些宏提供了关于浮点数的属性信息,如精度、最小和最大值、以及舍入误差等。这个头文件对于需要精确控制浮点数行为的程序非常有用,尤其是在数值计算和科学计算领域。 主要宏 <float.h> 中定义了许多宏,下面列举了一些主要的宏: FLT_RADIX:定义了浮点数的基数。

渐变颜色填充

GradientFill函数可以对特定的矩形区域或者三角形区域进行渐变颜色的填充。我们先来看看GradientFill函数到底长得什么样子,帅不帅。 [cpp]  view plain copy print ? BOOL GradientFill(     _In_  HDC hdc,     _In_  PTRIVERTEX pVertex,     _In_  ULONG

【Godot4.3】多边形的斜线填充效果基础实现

概述 图案(Pattern)填充是一个非常常见的效果。其中又以斜线填充最为简单。本篇就探讨在Godot4.3中如何使用Geometry2D和CanvasItem的绘图函数实现斜线填充效果。 基础思路 Geometry2D类提供了多边形和多边形以及多边形与折线的布尔运算。按照自然的思路,多边形的斜线填充应该属于“多边形与折线的布尔运算”范畴。 第一个问题是如何获得斜线,这条斜线应该满足什么样

在项目SSH整合时,启动测试时报的警告!

一、tomcat 运行过程中提示: 22:11:07,082 [main] WARN  DTDEntityResolver : recognized obsolete hibernate namespace http://hibernate.sourceforge.net/. Use namespace http://www.hibernate.org/dtd/ instead. Refer

jupyter在加载pkl文件时报错ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.core.internals.managers'; '的解决方法

笔者当看到这个错误的时候一脸懵逼,在pycharm上正常运行的code 放在jupyter就不成了,于是就研究一翻。 一开始以为自己的pkl文件有问题,研究重点放在这里,最后发现不是。 然后取搜索pycharm和jupyter下的python的\Lib\site-packages\pandas\core\internals有什么不同 发现jupyter下没有pandas\core\intern

俩个float数之间比较大小

需求:俩个标识金额的浮点数比较大小。 问题:相等无法成立。经过var_dump()打印,俩个浮点数数值 一样大。 解决:把标识金额的浮点数乘以100,抓换成整形,在做比较。即可使相等成立

myEclipse失去焦点时报错Unhandled event loop exception的解决方案

一句话:百度杀毒惹的祸。。。。果断卸载后问题解决。

数据处理与数据填充在Pandas中的应用

在数据分析和机器学习项目中,数据处理是至关重要的一步。Pandas作为Python中用于数据分析和操作的一个强大库,提供了丰富的功能来处理和清洗数据。本文将深入探讨Pandas在数据处理,特别是数据填充方面的应用。 在实际的数据集中,缺失值(Missing Values)或异常值(Outliers)是常见的问题。这些不完整或错误的数据如果不加以处理,会严重影响数据分析的准确性和机器学习模型的性能

对于str.translate的介绍 python

translate的用法如下:         bstr = astr.translate(strtable,delete)         astr是一个需要被转换的字符串,strtable是一个翻译表,delete包含的字符在astr中需要被移除,移除后剩下的字符经过翻译表得到bstr。         翻译表是什么呢?翻译表是通过maketrans方法转换而来,其原型如下:

项目启动时报定时任务错误——工作笔记

测试同学为了图方便把多个项目丢到一个tomcat的webapps目录下启动,有的项目启动成功有一个项目报了如下错误: Invocation of init method failed; nested exception is org.quartz.JobPersistenceException: Couldn’t retrieve trigger: No record found for sel