float专题
C 标准库 - `＜float.h＞`
C 标准库 - <float.h> 概述 <float.h> 是 C 标准库中的一个头文件，它定义了与浮点数类型相关的宏。这些宏提供了关于浮点数的属性信息，如精度、最小和最大值、以及舍入误差等。这个头文件对于需要精确控制浮点数行为的程序非常有用，尤其是在数值计算和科学计算领域。 主要宏 <float.h> 中定义了许多宏，下面列举了一些主要的宏： FLT_RADIX：定义了浮点数的基数。
俩个float数之间比较大小
需求：俩个标识金额的浮点数比较大小。 问题：相等无法成立。经过var_dump()打印，俩个浮点数数值 一样大。 解决：把标识金额的浮点数乘以100，抓换成整形，在做比较。即可使相等成立
【C语言】---- 基本数据类型（char、int、float）
1 基本数据类型 C语言中的基本数据类型包括整型、浮点型和字符型，每种类型都有不同的存储大小和表示范围。以下是它们的常见表示形式和特点： 1.1 字符型 char类型用于表示单个字符，通常用于表示文本数据。char类型也被用来存储字符，但也可以用来存储较小的整数。在C语言中，char类型的大小一般为1字节（8位）。char类型可以是有符号的或无符号的，这取决于编译器和平台的实现。 1.2
C语言从头学55——学习头文件errno.h、float.h
1、头文件 errno.h 中的变量 errno 的使用 在 errno.h 定义了一个 int 类型的变量 errno（错误码），如果发现这个变量出现非零值，表示已经执行的函数发生了错误。这个变量一般多用于检查数学函数运算过程中发生的错误。 如果要检查某个函数是否发生错误，必须在即将调用该函数之前，将 errno 的值先置为0，防止误用以前的结果。 我们
java基本数据类型 以及 double float 二进制表示方法
Java 基本数据类型分为4类：整型，浮点型，字符型，布尔型。 整数类型： 关键字占用字节数byte1short2int4long8 每个类型的取值范围，我们以int 为例，4个字节是32位。 第一位是符号位，那么最大表示的正整数为：2^31 =2,147,483,648 byte 占用1字节 8位，最大的正整数为2^7 = 128 浮点型数据： 浮点数据类型分为两种：单精度浮
float 或 double 运算的时候会有精度丢失的风险？
《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用 == 来比较，包装数据类型不能用 equals 来判断”。“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。 浮点数的运算竟然还会有精度丢失的风险吗？确实会！ 示例代码： float a = 2.0f - 1.9f;float b = 1.8f - 1.7f;System.out.
c++ float截取位数
#include <iostream> #include <sstream> #include <iomanip> using namespace std; //fValue:需要截取的数据 //bits：位数 float CVedioPlayControl::Round(float fValue, int bits) { stringstream sStream; s
python将具有负数的字符串转换为float列表
要转换的字符串打印出来之后如下： [-4.566020,-2.973191,3.168476,-1.488778,1.580645,-3.810200,-2.111511,-9.118567,-2.217612,2.006080] 这是一个字符串，要把他转换为列表，操作如下 lib_feature = result[1].strip('[').strip(']')#首先去掉两头的
fp16半精度浮点数转成float类型------C/C++
在深度学习算法模型推理时，会遇到fp16类型，但是我们的c语言中没有这种类型，直接转成unsigned short又会丧失精度，因此我们首先将FP16转成float类型，再进行计算。 方法1： typedef unsigned short ushort;//占用2个字节typedef unsigned int uint; //占用4个字节uint as_uint(const float
CSS系列之Float浮动（二）
一、传统网页布局 网页布局的本质：用 CSS 来摆放盒子，把盒子摆放到相应位置。CSS 提供了三种传统布局方式（这里指的只是传统布局，其实还有一些特殊高级的布局方式）： 标准流浮动定位 1、所谓的标准流：就是标签按照规定好的默认方式排列。 块级元素会独占一行，从上向下顺序排列。行内元素会按照顺序，从左到右顺序排列，碰到父元素边缘则自动换行。 2、所谓的定位，可以看一下我的这篇
CSS清除浮动：清除float浮动
问题描述： 1）一般浮动是指一个盒子里使用了css的float浮动属性，导致父级对象盒子不能被撑开，这样css的float的浮动就产生了。 2）本来两个黑色对象盒子是在红色盒子内，因为对两个黑色盒子使用了float浮动，所以两个黑色盒子产生了浮动，导致红色盒子不能撑开，这样浮动就产生了。 3）简单地说，浮动是因为使用了float:left 或float:right 或两者都是有了而
TensorFlow测试程序报异常：FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np
使用安装好的tensorflow-gpu 进行程序测试时出现异常: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(
float: left; 与 float:roght; 不在一行解决放过
1 父元素宽度足够 <view class="shopping_cart"> <view class="shopping_cart_top" > <view class="shopping_cart_top_left" >购物车为空</view> <view class="shopping_cart_top_right" >清空</view> </view>
Python基本数据类型之浮点数float
来源： “码农不会写诗”公众号 链接：Python基本数据类型之浮点数float 文章目录 01 基本概念02 基本运算03 拓展1之decimal模块 浮点数float Python基本数据之浮点数(float)即带有小数的数字。 01 基本概念 即带有小数的数字。 在Python中，浮点数用float类型表示，可以存储有小数点的数，并支持小数点后的
【CUDA编程笔记】thrust::device_vector＜float＞ signal无法编译问题记录
thrust::device_vector signal无法编译问题记录 CUDA编程笔记 一、问题记录 正常编译时，无法编译 二、源码 #include <thrust/host_vector.h>#include <thrust/device_vector.h>#include <thrust/generate.h>#include <thrust/sort.h>#inc
图解float属性的详细信息
转自：http://www.cnblogs.com/58top/archive/2013/01/09/details_about_float_property.html 正确使用CSS的float属性可能会变成一项艰巨的任务，，它涉及内容过多，浏览器兼容性问题也很多。它的定位不仅涉及 包含块，还涉及到了行框，块框，还有行内框等内容。本文包含的实施例的应用属性float说明性例子，以及一些失误
Linux float int和16进制互相转换
Linux 上float int和16进制互换操作。之前把float转16进制，也就是转成4个字节，方便使用串口传输嘛。使用的方法是： //float 转 16进制float x_pid_p = 15.0;unsigned char * bValue = (unsigned char *)& x_pid_p;printf("%x\t%x\t%x\t%x\n", bValue[0], bVa
float和position的区别
相同：设置后，对应的模块都会脱离文档流 不同点：position相应的块级元素会覆盖下面的内容（文字，），而float只会覆盖块级元素，里面的文字会脱离 出来 float是浮动定位，position是绝对定位 文档流是文档中可显示对象在排列时所占用的位置。 快级元素 在做页面布局的时候,一般会将html元素分为两种，即块级元素和行内元素。
【Rust日报】2021-07-19 让 Rust 更快的解析 float类型
让 Rust 更快的解析 float类型 作者两年前就提出了如何让 Rust 解析 float 更快更安全, 不过最近, 这些改变才合并到libcore. 这意味着, 当你解析大量的 float 类型时, 性能会得到非常夸张的提升. 例如: 0.06,0.13,0.25,0.38,0.44,0.44,0.38,0.44,0.5,0.56 这样的数据大概会提升 2 倍.-65.6136169999
modbus流量计数据解析（4个字节与float的换算）
通过modbus协议从流量计中读取数据后，需要将获得的字节数据合成float类型。以天信流量计为例： 如何将字节数据合并成float类型呢？这里总结了三种方法。 以温度值41 A0 00 00为例 目录 1、使用char*逐字节解析2、使用memcpy转换2、使用联合体union转换 1、使用char*逐字节解析 float为4个字节，将这4个字节依次解析用获取的温度值数据进
java中double和float精度丢失问题
为什么会出现这个问题呢，就这是java和其它计算机语言都会出现的问题，下面我们分析一下为什么会出现这个问题：float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计的。他们执行二进制浮点运算，这是为了在广泛的数字范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而，它们并没有提供完全精确的结果，所以我们不应该用于精确计算的场合。float和double类型尤其不适合用于货币运算，因为要让一个f
无符号16位整形数组转float---Java
代码 public float[] int16tofloat(int a[]) {if(0 != a.length%2 || a.length <= 0) {return null;}int len = a.length/2;float[] c = new float[len];for(int i = 0;i < len;++i) {int b = ((a[2*i]<<16)&0xFFFFFFF
Oracle中的NUMBER、FLOAT
Number类型： Oracle number datatype 语法：NUMBER[(precision [, scale])] 有效位：从左边第一个不为0的数算起的位数。 scale > 0 精确到小数点右边s位，并四舍五入。然后检验有效位是否 <= p。 scale < 0 精确到小数点左边s位，并四舍五入。然后检验有效位是否 <= p + |s|。 scale = 0 NU
基于C++浮点数(float、double)类型数据比较与转换的详解
浮点数在内存中的存储机制和整型数不同，其有舍入误差，在计算机中用近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。 所以浮点数在运算过程中通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。但是这种设计的好处是可以在固定的长度上存储更大范围的数。 1、将字符串转换为float、double过程存在