送书 | 手把手教你用Python直观查看贵州茅台股票交易数据

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如图1所示是网易财经展示的贵州茅台股票的历史交易数据。

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图1

单击“下载数据”超链接,会弹出如图2所示的对话框,选择完成后单击“下载”按钮就可以下载数据了,所下载的数据是CSV格式。

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图2

CSV(Comma-Separated Values)是以逗号分隔数据项(也被称为字段)的数据交换格式,主要应用于电子表格和数据库之间的数据交换。

提示:CSV 是文本文件,可以使用记事本等文本编辑器打开,如图2-5所示,还可以使用Excel打开,如图2-6所示。另外,可以将Excel中的电子表格另存为CSV文件,但这可能会导致数据格式丢失,例如CSV文件中的"0001"数据使用Excel打开会变为1。在Windows平台上,默认的字符集是GBK,要想使用Excel打开CSV文件且不乱码,就需要将CSV文件保存为GBK字符集。

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图3

该折线图的实现代码如下:

#  coding=utf-8
# 代码文件:chapter6/ch6.2.6.pyimport matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pdplt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']    # 设置中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 设置负号正常显示plt.figure(figsize=(15, 5))f = r'data\股票的历史交易数据.xlsx'df = pd.read_excel(f)df2 = df.query("Date >='2021-03-01' and Date < '2021-04-01'").sort_values(by='Date')  ①# 绘制折线
plt.plot(df2['Date'], df2['Volume'])            ②plt.title('贵州茅台股票')
plt.ylabel('成交量')                      # 添加y轴标题
plt.xlabel('交易日期')                    # 添加x轴标题
plt.xticks(rotation=40)
plt.show()

代码解释如下。

  • 第①行通过指定时间段来查询数据,并按照'Date'字段排序。

  • 第②行通过plt.plot函数绘制折线,其中df2['Date']是x轴数据,df2['Volume']是y轴数据。

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图 4

该折线图的实现代码如下:

#  coding=utf-8
# 代码文件:chapter6/ch6.2.7.pyimport matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pdplt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']       # 设置中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 设置负号正常显示plt.figure(figsize=(15, 5))f = r'data\股票的历史交易数据.xlsx'df = pd.read_excel(f)df2 = df.query("Date >='2021-03-01' and Date < '2021-04-01'").sort_values(by='Date')plt.title('贵州茅台股票历史OHLC折线图')
plt.plot(df2['Date'], df2['Open'], label='开盘价')     ①
plt.plot(df2['Date'], df2['High'], label='最高价')
plt.plot(df2['Date'], df2['Low'], label='最低价')
plt.plot(df2['Date'], df2['Close'], label='收盘价')    ②plt.ylabel('成交量')
plt.xlabel('交易日期')
plt.xticks(rotation=40)plt.show()

代码解释如下。

第①行和第②行绘制了4个折线图,label参数用于设置在图例中显示的折线标签。

至此,我们便可以直观地看到茅台一个月内的历史股票交易数据啦!

* 本文摘自《趣玩Python:自动化办公真简单(双色+视频版)》一书,欢迎阅读此书了解更多关于Python自动化办公的内容。

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▊《趣玩Python:自动化办公真简单(双色+视频版)

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本书以数据收集→数据清洗→数据分析→数据可视化→根据数据可视化结果(即图表)做决策为脉络,介绍Python在实际工作场景中的应用,侧重于用Python解决工作中的数据处理问题,并通过实战形式讲解如何用Python实现数据收集、数据清洗、数据分析及可视化等工作。本书还详细讲解了Python自动化办公方面的内容,包括:Excel自动化、Word自动化、PPT自动化、PDF文件处理、图形图像处理和RPA(机器人流程自动化),并介绍了GUI技术和应用程序打包相关知识。

本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念,特意设计了两个人物角色,通过这两个人物角色的轻松对话、搞笑形象及夸张动作,把复杂的技术问题讲解得深入浅出,非常适合广大读者阅读。

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