本地搭建属于你自己的AI搜索引擎 支持多家AI模型

本文主要是介绍本地搭建属于你自己的AI搜索引擎 支持多家AI模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

FreeAskInternet 是一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器，并使用 MULTI LLM 生成答案，无需 GPU。用户可以提出问题，系统将进行多引擎搜索，并将搜索结果合并到LLM中，并根据搜索结果生成答案。全部免费使用。

项目简介

GitHub：https://github.com/nashsu/FreeAskInternet

我们可以直接可以进行提问，项目将使用 searxng 进行多引擎搜索，并将搜索结果与 ChatGPT3.5 LLM 结合，基于搜索结果生成答案。

所有过程在本地运行，可以完全不需要 GPU 或 OpenAI 或 Google API 密钥。

• 🈚️完全免费（不需要任何API密钥）
• 💻 完全本地化（无需GPU，任何计算机都可以运行）
• 🔐完全私有（所有东西都在本地运行，使用自定义llm）
• 👻 无需 LLM 硬件即可运行（无需 GPU！）
• 🤩 使用免费的 ChatGPT3.5 / Qwen / Kimi / ShipuAI(GLM) API（无需 API 密钥！感谢 OpenAI）
• 🐵 定制LLM（ollama，llama.cpp）支持，是的，我们喜欢ollama！
• 🚀 使用 Docker Compose 快速轻松地部署
• 🌐 Web 和移动友好界面，专为 Web 搜索增强的 AI 聊天而设计，允许从任何设备轻松访问。

基于搜索的人工智能聊天：

多LLM模型和自定义LLM（如ollama）支持：

怎么运行的？

1. 系统在FreeAskInternet UI界面（本地运行）中获取用户输入的问题，并调用searxng（本地运行）在多个搜索引擎上进行搜索。
2. 抓取搜索结果链接内容并传递给ChatGPT3.5/Kimi/Qwen/ZhipuAI/ollama（通过使用自定义llm），让LLM根据此内容作为参考回答用户问题。
3. 将答案传输到聊天 UI。
4. 我们支持自定义LLM设置，因此理论上无限的LLM支持。

运行安装：

首先我们需要准备一台Linux服务器，这里我推荐伍六七云：https://www.vps567.com/ 香港2H2G 5M服务器只需要20元

还有国内外高防服务器，免费虚拟主机以及全球CDN加速挂机宝等业务。

并且我们需要在服务器上预先安装好Docker：Docker 一键安装脚本  再执行下面的安装命令。

git clone https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git

cd ./FreeAskInternet

docker-compose up -d

🎉 您现在应该能够在http://localhost:3000上打开 Web 界面。默认情况下不会公开任何其他内容。

注意：如果你的服务器不支持服务Chat GPT,那么你将无法使用免费的Chat GPT搜索结果和AI对话，只能在设置中自定义其他模型的AI接口和模型。伍六七云香港服务器完美支持链接到Chat GPT。

检查是否支持链接到gpt脚本：

bash <(curl -L -s check.unlock.media)

如何更新到最新

cd ./FreeAskInternet

git pull

docker compose down

docker compose rm backend

docker compose rm free_ask_internet_ui

docker image rm nashsu/free_ask_internet

docker image rm nashsu/free_ask_internet_ui

docker-compose up -d

原文链接：https://www.4awl.net/4898.html

这篇关于本地搭建属于你自己的AI搜索引擎 支持多家AI模型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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