【LeetCode: 785. 判断二分图 + bfs】

本文主要是介绍【LeetCode: 785. 判断二分图 + bfs】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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🍔 目录

- 🚩 题目链接
- ⛲ 题目描述
- 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
- - ⚡ bfs
  - - 🥦 求解思路
    - 🥦 实现代码
    - 🥦 运行结果
- 💬 共勉

🚩 题目链接

785. 判断二分图

⛲ 题目描述

存在一个无向图，图中有 n 个节点。其中每个节点都有一个介于 0 到 n - 1 之间的唯一编号。给你一个二维数组 graph ，其中 graph[u] 是一个节点数组，由节点 u 的邻接节点组成。形式上，对于 graph[u] 中的每个 v ，都存在一条位于节点 u 和节点 v 之间的无向边。该无向图同时具有以下属性：
不存在自环（graph[u] 不包含 u）。
不存在平行边（graph[u] 不包含重复值）。
如果 v 在 graph[u] 内，那么 u 也应该在 graph[v] 内（该图是无向图）
这个图可能不是连通图，也就是说两个节点 u 和 v 之间可能不存在一条连通彼此的路径。
二分图定义：如果能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集 A 和 B ，并使图中的每一条边的两个节点一个来自 A 集合，一个来自 B 集合，就将这个图称为二分图。

如果图是二分图，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：
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输入：graph = [[1,2,3],[0,2],[0,1,3],[0,2]]
输出：false
解释：不能将节点分割成两个独立的子集，以使每条边都连通一个子集中的一个节点与另一个子集中的一个节点。
示例 2：

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输入：graph = [[1,3],[0,2],[1,3],[0,2]]
输出：true
解释：可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3} 。

提示：

graph.length == n
1 <= n <= 100
0 <= graph[u].length < n
0 <= graph[u][i] <= n - 1
graph[u] 不会包含 u
graph[u] 的所有值互不相同
如果 graph[u] 包含 v，那么 graph[v] 也会包含 u

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

⚡ bfs

🥦 求解思路

遍历所有节点，遍历的过程中用两种不同的颜色对顶点进行染色，相邻顶点染成相反的颜色。这个过程中如果发现相邻的顶点被染成了相同的颜色，说明它不是二分图；反之，如果所有的连通域都染色成功，说明它是二分图。
有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

class Solution {public boolean isBipartite(int[][] graph) {int[] visited = new int[graph.length];Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < graph.length; i++) {if (visited[i] != 0) {continue;}queue.offer(i);visited[i] = 1;while (!queue.isEmpty()) {int v = queue.poll();for (int w: graph[v]) {if (visited[w] == visited[v]) {return false;}if (visited[w] == 0) {visited[w] = -visited[v];queue.offer(w);}}          }}return true;}
}