本文主要是介绍Databend 开源周报第 140 期，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
支持 EXECUTE IMMEDIATE
Databend 现已支持 EXECUTE IMMEDIATE 命令，此命令允许用户在单个语句中执行复杂的 SQL 逻辑，提供更为灵活的 SQL 处理能力。
示例如下：
EXECUTE IMMEDIATE $$
BEGINLET x := 1;LET y := x + 1;LET z RESULTSET := SELECT :y + 1;RETURN TABLE(z);
END;
$$;
----
┌───────┐
│ 2 + 1 │
│ UInt8 │
├───────┤
│ 3 │
└───────┘此特性使 Databend 能够更好地支持复杂的数据处理场景。并进一步推进了我们在支持存储过程和 SQL 脚本方面的工作。也欢迎感兴趣的小伙伴一起参与相关功能的开发迭代。
如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。
- PR #15144 | feat: add EXECUTE IMMEDIATE statement
- Issue #14904 | Feature: Stored procedure and SQL Scripting
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
技术：Towards Efficient Distributed Group Aggregation
在大规模数据分析（OLAP）中，分组聚合（Group Aggregation）是一项广泛应用的技术。与常规的 SELECT 查询不同，分组聚合会对数据集按照组划分并对组数据进行聚合，从而改变结果基数。
受到 DuckDB 博客的启发，Databend 开发了一种新型的聚合哈希表来优化分组聚合的处理效率。此外，为了更好地适应分布式场景，Databend 也设计并实现了一系列针对分布式的优化。
Blog | Towards Efficient Distributed Group Aggregation
Highlights
以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。
- 支持
ST_GEOMPOINTFROMGEOHASH和ST_MAKEPOLYGON地理信息函数。 - 支持变更表注释。
- 为时间旅行支持偏移量。
- 阅读文档 Docs | Full-Text Index 了解 Databend 全文索引能力。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
在查询日志中增加查询摘要
查询摘要是对查询的总结，如果两个查询的摘要相同，这意味着它们共享相同的模式。例如，以下两个查询摘要是相同的：
"SELECT id FROM t1 WHERE name = 'a';"
"SELECT id FROM t1 WHERE name = 'b';"通过检查各自的查询摘要，可以确定哪种查询模式耗时更多，有助于优化数据库性能和资源利用。
Issue #15164 | feat: add query digest to query_log
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 GitHub service · Issue #4253 · apache/opendal · GitHub 来挑选一个随机问题，祝好运！
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。
地址：Releases · datafuselabs/databend · GitHub
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
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这篇关于Databend 开源周报第 140 期的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
