行业模板|DataEase批发零售大屏模板推荐

2024-04-16 08:04

本文主要是介绍行业模板|DataEase批发零售大屏模板推荐,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

DataEase开源数据可视化分析平台于2022年6月发布模板市场(https://templates-de.fit2cloud.com),并于2024年1月新增适用于DataEase v2版本的模板分类。模板市场旨在为DataEase用户提供专业、美观、拿来即用的大屏模板,方便用户根据自身的业务需求和使用场景选择对应的大屏模板,并且在优质模板的基础上轻松制作自己的仪表板及数据大屏。

截至2024年4月9日,DataEase模板市场的模板数量已经达到217个,其中包括DataEase v1版本模板150个、DataEase v2版本模板67个。这些模板广泛覆盖制造、零售、金融、交通、能源、电商、教育、医疗、旅游等行业应用场景,可供各行业用户免费下载使用。

本期为大家推荐DataEase v2版本中5款精美的批发零售行业数据大屏模板。
在这里插入图片描述

▲ 图1 采购分析看板大屏

在这里插入图片描述

▲ 图2 电动车增值服务销售分析大屏

在这里插入图片描述

▲ 图3 连锁饮品销售看板大屏

在这里插入图片描述

▲ 图4 连锁咖啡品牌门店数据概览大屏

在这里插入图片描述

▲ 图5 连锁店外卖销售看板大屏

欢迎广大用户下载使用DataEase开源数据可视化分析平台(http://github.com/dataease),并在DataEase模板市场(https://templates-de.fit2cloud.com)中选择使用心仪的模板制作行业主题仪表板及数据大屏。

这篇关于行业模板|DataEase批发零售大屏模板推荐的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/908227

相关文章

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

基于Java实现模板填充Word

《基于Java实现模板填充Word》这篇文章主要为大家详细介绍了如何用Java实现按产品经理提供的Word模板填充数据,并以word或pdf形式导出,有需要的小伙伴可以参考一下... Java实现按模板填充wor编程d本文讲解的需求是:我们需要把数据库中的某些数据按照 产品经理提供的 word模板,把数据

Spring Boot 中整合 MyBatis-Plus详细步骤(最新推荐)

《SpringBoot中整合MyBatis-Plus详细步骤(最新推荐)》本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中整合MyBatis-Plus,包括整合步骤、基本CRUD操作、分页查询、批... 目录一、整合步骤1. 创建 Spring Boot 项目2. 配置项目依赖3. 配置数据源4. 创建实体类

Java子线程无法获取Attributes的解决方法(最新推荐)

《Java子线程无法获取Attributes的解决方法(最新推荐)》在Java多线程编程中,子线程无法直接获取主线程设置的Attributes是一个常见问题,本文探讨了这一问题的原因,并提供了两种解决... 目录一、问题原因二、解决方案1. 直接传递数据2. 使用ThreadLocal(适用于线程独立数据)

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

poj3468(线段树成段更新模板题)

题意:包括两个操作:1、将[a.b]上的数字加上v;2、查询区间[a,b]上的和 下面的介绍是下解题思路: 首先介绍  lazy-tag思想:用一个变量记录每一个线段树节点的变化值,当这部分线段的一致性被破坏我们就将这个变化值传递给子区间,大大增加了线段树的效率。 比如现在需要对[a,b]区间值进行加c操作,那么就从根节点[1,n]开始调用update函数进行操作,如果刚好执行到一个子节点,

C++11第三弹:lambda表达式 | 新的类功能 | 模板的可变参数

🌈个人主页: 南桥几晴秋 🌈C++专栏: 南桥谈C++ 🌈C语言专栏: C语言学习系列 🌈Linux学习专栏: 南桥谈Linux 🌈数据结构学习专栏: 数据结构杂谈 🌈数据库学习专栏: 南桥谈MySQL 🌈Qt学习专栏: 南桥谈Qt 🌈菜鸡代码练习: 练习随想记录 🌈git学习: 南桥谈Git 🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈�

poj 1258 Agri-Net(最小生成树模板代码)

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码:效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n