完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器FreeAskInternet原理解读

本文主要是介绍完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器FreeAskInternet原理解读，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

我们在百度搜索，会出现如下回答方式，如何实现的呢？让我们看看一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器FreeAskInternet的实现原理吧。

一.功能介绍

FreeAskInternet 是一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器，并使用 LLM 生成答案，无需 GPU。用户可以提出问题，系统会使用searxng进行多引擎搜索，并将搜索结果合并到ChatGPT3.5 LLM中，并根据搜索结果生成答案。所有进程都在本地运行，不需要 GPU 或 OpenAI 或 Google API 密钥。

• 🈚️ 完全免费（不需要任何API密钥）

• 💻 完全本地化（无需GPU，任何计算机都可以运行）

• 🔐完全私有（所有东西都在本地运行）

• 👻 无需 LLM 硬件即可运行（无需 GPU！）

• 🤩 使用免费的 ChatGPT3.5 API（无需 API 密钥！感谢 OpenAI）

• 🚀 使用 Docker Compose 快速轻松地部署

• 🌐 Web 和移动设备友好的界面，允许从任何设备轻松访问（Thx ChatGPT-Next-Web）

二.安装使用

1.安装方法

git clone https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git
cd ./FreeAskInternet
docker-compose up -d 

2.项目更新

cd ./FreeAskInternet
git pull
docker compose rm backend
docker image rm nashsu/free_ask_internet
docker-compose up -d

3.使用方法

在 http://localhost:3000 上打开 Web 界面。直接问问题即可。

三.原理解析

1.核心原理

1. 系统在ChatGPT-Next-Web（本地运行）中获取用户输入的问题，并调用searxng（本地运行）在多个搜索引擎上进行搜索。

2. 抓取搜索结果链接内容并传递给ChatGPT3.5（使用OpenAI ChatGPT3.5，通过本地运行的FreeGPT35），让ChatGPT3.5根据此内容作为参考回答用户问题。

3. 将答案流式传输至 ChatGPT-Next-Web 聊天 UI。

2.镜像介绍

依赖关系：

UI -> chatgpt-next-web ->backend -> searxng

           

这篇关于完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器FreeAskInternet原理解读的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---