本文主要是介绍pyppeteer和requests简单应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
pyppeteer和requests简单应用
本文章只是分享
pyppetee
r技术。有些反扒网站可以使用pyppeteer
库,完整代码没有分享。
获取相关开发工具软件,可以关注公众号:爬虫探索者
。
发送下面图片的关键字可以获取对应软件。sql
指的是Navicat
。
破解教程可以参考主页其他文章。
运行环境
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pyppeteer
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple requests
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple lxml
开始的办法
第一次尝试的时候使用普通的requests
方法,补充headers
获取数据,但是发现最后获取的数据都是假的,今天正好在学习pyppeteer
库就尝试了一下。
Pyppeteer的使用
launch
:表示打开一个浏览器
newPage
:通过返回的browser对象创建页签
setViewPort
:设置显示大小
evaluateOnNewDocument
:执行JavaScript代码
goto
:前往某一个url地址
screenshot
:请求之后的内容截图保存
主函数
headless
:表示无头模式,设置为False会正常显示页面,默认为True无头模式。
userDataDir
:保存登录信息。
args
:设置了浏览器显示比例,可以不设置,不过显示的可能不太好看。
async def main():# userDataDir实现用户持久化,保存登录信息,每次运行加载browser = await launch(headless=False, userDataDir='./userdata', args=[f'-window-size={width}, {height}'])page = await browser.newPage()await page.setViewport({'width': width, 'height': height})await page.evaluateOnNewDocument('Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})') # 防止检测到await page.goto('股友url') # 请求的地址await page.screenshot(path='guba.png') # 截图查看到的信息await page.click('.graylink') # 模拟点击查看更多await asyncio.sleep(2) # 第一次运行延长时间,先登录await parse_content(await page.content()) # 调用解析协程,获取对应内容await browser.close()
解析响应内容
async def parse_content(content):html = etree.HTML(content)trs = html.xpath('//table[@class="secontent"]/tbody/tr')for tr in trs:code = tr.xpath('./td/a/text()')[0]name = tr.xpath('./td/a/text()')[1]current_price = tr.xpath('./td/span/text()')[0]die_price = tr.xpath('./td/span/text()')[1]zhang_price = tr.xpath('./td/span/text()')[2]huanshou = tr.xpath('./td[last()-1]/text()')[0]chengjiao = tr.xpath('./td[last()]/text()')[0]print(code, name, current_price, die_price, zhang_price, huanshou, chengjiao)asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
这篇关于pyppeteer和requests简单应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!